本报讯/记者钱炯
近日，华东师大地理信息科学教育部重点实验室王铮研究员率领的课题组研究发现，在疫病流行期间，如果当地天气出现日较差(俗称日温差)较小的异常情况，那么6——8天后可能会出现“非典”疫情爆发的小高峰。
据悉，王铮教授课题组从4月底开始对“非典”疫情与气候和天气的关系进行了一系列相关研究，于4月底提出《“非典”的强烈爆发期可能与气候和大气环境质量有关》的研究报告，初步发现“非典”疫情爆发与气候有关，并在此基础上指出，疫情爆发也与天气异常有关。5月2日，该课题组根据北京4月28日出现的异常天气，预测北京在5月6日左右，可能出现“非典”疫情爆发的相对小高峰，实际情况是：5月5日为70例“非典”患者、6日为97例、7日为94例。
5月10日，王铮课题组根据对北京、香港、石家庄等地的“非典”疫情数据的分析结果，发现“非典”病例日增加过程具有12.5日和3日两个周期，其中12.5日周期可能反映常见的10—14日的疫病潜伏期；对于疫情过程的3日周期，发现在疫病流行期当地天气的气温日较差也有3日周期，并用“事件相关”方法研究了天气系列，结果发现气温日较差较小的6—8天后，出现疫情爆发。
根据这一研究发现，王铮课题组建立了疫情预报模型，根据该模型，对北京疫情进行了模拟计算，当时得出三个结论：1、北京非典日增人数总体上呈现下降趋势；2、北京非典疫情过程仍然会存在波动，不会持续下降；3、预计在未来10天，北京非典日增人数不会超过70人，随着时间推移，甚至可能达到10人左右。当时的结论是在5月10日作出的，从10天来的情况看比较吻合，北京的日发病例已经下降到了个位。
但是王铮教授提醒人们，在我国北方地区，未来一个月疫情仍然可能发生波动，保持警觉依然重要。在日较差小、大气存在逆温(指气温随着高度的上升而上升)的天气，要避免出门；使用空调时适当通风，不要形成气温日较差小或者温度在22度以下的办公室小气候。
目前，王铮教授课题组正在根据前期研究，建立模型，整理数据，力图建立一个非典疫情分析的地理信息系统，争取对疫情进行预报。此前，该课题组已经提出了相关报告，并绘制了5月、6月“全国分省区非典疫情风险预警图”和全国近70个城市各月的“非典风险预警图”，为相关部门提供决策参考。
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