美国人对数学尤其是统计学的应用已到了很广泛的程度，相比之下，深圳还只处于起步阶段

　　数字山中藏着数不尽黄金

　　作者简介

　　岳亚丁

　　博士，原深圳翔龙通讯公司信息总监。2001~2003年在美国费城取得计算机硕士学位，并从事数据挖掘工作。

　　深圳经过20多年的建设，其城市面貌和基础设施已达到国内一流水平，但我向美国人介绍深圳时，他们并不了解中国有这样发达的城市，也不知道这座城市在哪里。我只能告诉他们深圳紧邻香港。

　　在费城学习和工作的日子里，我注意观察这座古老的城市（相对于美国历史而言）。外表看，费城很陈旧，但却运作得井然有序。出于专业兴趣，我特别留意当地的数据库建设及其各种商业、非商业的应用。

　　商业营销无孔不入

　　美国人对于商业利益和个人隐私都很看重，但二者经常冲突。顾客在电子商务网站购买了东西，个人的信息就进入了商家的数据库，虽说可以设定条款禁止商家出售顾客个人资料，但商家总能想到办法，向你推荐经过复杂数学模型计算出来的认为你下一步最有可能购买的东西。即使你从来不上网购物，但是你登记在电话簿上的姓名、号码也会成为商家的猎取对象。星期六的上午，必定有几个电话向你推销保险、更便宜的长途电话、更优惠的信用卡。我的一位美国老师不胜其烦，已经到了不敢接电话的程度。即使你不接电话，推销人员仍然会在你的电话应答机上留言。有一位来自中国的老太太英文不好，接听电话一律YES到头，结果月底收到800多美元的应付账单，买了一堆无用的东西，其子女哭笑不得。顾客对推销的任何反应，不管是同意购买还是不同意，或者是别的表示，都会添加到数据库中你的名下，供数据分析员更精确地修改其数学模型，更准确地把握你的兴趣爱好，最终让你掏腰包。

　　在一个地方住久了，“垃圾”邮件也会多起来。去医院看过一次眼睛后，即陆续收到关于眼睛新疗法、新设施的资料；银行每月寄来的对账单中必定附有新业务、新的付款方式介绍；电话公司每月账单中必定附有电信增值新业务、高速上网业务介绍；信用卡公司寄来付款账单时，附上的空白信封封口页也印有商品照片目录。这些无孔不入的营销方式，对商家是利器，对私人则可能是“公害”。美国一些州议会和美国国会已提出反垃圾邮件的法案，以维护公众的生活环境和利益。这些做法值得深圳参考。

　　通过数据寻找安全

　　“9·11”以后，联邦政府机构运用数据挖掘手段，开发出预测型侵入模型，试图回答“什么样的事件有可能形成安全威胁？”并把这些模型运用到早期预警系统中。今年3月1日，巴基斯坦东北部城市拉瓦尔品第，20个巴基斯坦情报人员和士兵在美国中央情报局人员的配合下，冲进了一个不起眼的房子。短暂枪战过后，“基地”组织头领、“9·11”事件主要策划者之一哈立德·谢赫·穆罕默德衣衫不整、神情呆滞地被押解出来。尽管当局未透露细节，但情报部门消息称，美国某公司研制的数据挖掘和传感器系统，使情报人员从截获的哈立德发给其他基地成员的短信中找到了重要线索。

　　美国政府的税务机关也建立数学模型，回答类似于“谁可能违反税务规则，且金额多少？”“哪些退税可能不符合要求？”等问题。

　　为防治疾病形成全面传染病流行，并检定是否存在生化恐怖威胁，公共卫生官员利用一个早期预警系统———该系统能够连续不断地从多个信息源搜集数据，然后通过集成和分析其数据，对潜在的传染病爆发做出预警。这对于深圳建立和完善公共安全信息系统，具有借鉴作用。

　　统计学家的用武之地

　　我曾经做过一个比较，以国际上最盛行的统计分析软件“SAS”为关键词，分别搜索美国和中国著名的人才招聘网站，发现在每1000个招聘职位中，美国约需2.8人会使用SAS软件，中国只有0.63人，差别是显著的。

　　马克思说过：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”我的感觉是，美国人对数学、尤其是统计学的应用，已经到了很广泛的程度。数学建模和与之相伴的计算，日益渗透到社会经济的各个方面。美国的金融部门招收最优秀的数学家、物理学家，试图从交易数据中找出任何能够增加利润、降低风险、降低交易成本的机会；零售行业建立起先进的数据分析系统，从中挖掘商机；医药行业利用统计技术检验新药、评估新疗法的效用；很多中小企业都雇请数据分析专家，对客户数据进行定量分析，提供商业决策支持。相比之下，深圳还只处于起步阶段，信息化建设中对数据分析重视不够，对统计学家的认识还停留在求总数、平均值阶段，没有意识到他们建立的数学模型是构成任何定量决策支持系统的最关键部分。

　　在深圳建设国际化城市的跋涉中，如何摈弃表面工夫，扎实地加强基础建设，尤其是加强数据库和数据分析功能的建设和应用，值得深思。

　　数字化已渗透到美国社会生活的方方面面。恬凉摄

　　（图片见PDF版A5版）

　　作者:岳亚丁