把监控中作案者模糊的脸还原

　　浙大师生秀的“绝招”可帮安防大忙

　　□本报记者 杨影

　　早报讯 11月5日，是微软亚洲研究院建院10周年“创新日”活动，比尔盖茨专程录制了3分钟的贺词视频，送到北京。当天，有40多项来自世界各地、未对公众开放过的“未来技术”与北京公众见面，在这些当中也有“浙江制造”。

　　清晰还原监控中模糊的脸

　　“人脸超分辨率技术”、“基于单目视频的人体运动三维恢复”，这些技术名称虽然拗口，但听了浙大计算机学院人工智能研究所副教授吴飞老师的讲解，就很容易懂了。这些技术，与我们日常生活中的“监控摄像”非常相关。

　　人脸模糊不清，是警方在调看监控录像时经常遇到的头痛问题。

　　吴飞为记者提供了3幅图，第一幅是监控录像中的模糊人脸图像；第二幅是电脑通过计算“想象”出来的；第三幅是真实拍摄的高清照片（见图）。吴飞说，如果“人脸超分辨率技术”发展成熟，在安防工作中能帮上大忙。

　　新技术可自动报警异常行为

　　近年来，我省发生了多起“蜘蛛贼”攀爬高层住宅行窃案件。“浙江制造”的另一项技术，着力攻坚的是“异常行为监控”。如有人正在攀爬住宅，或在公共场合投放不明物体，这些都是“异常行为”。

　　在吴飞的电脑演示视频中，一名女同学走到路口，将手提包放在地上后离开。电脑系统通过视频内容识别后定义，这是一起“无人看管包事件”。

　　吴教授说，虽然每天城市监控设备记录了海量信息，但“异常行为监控”仍是难点。

　　“监控者当时要面对几十个、几百个监控屏幕，很可能错过一些关键信息，所以我们希望电脑能自动识别‘异常行为’，自动报警，如翻墙、撬门、攀爬等行为。”吴教授说，这项技术还有很长一段路要走。

　　吴飞介绍，美国标准委员会研究所今年举行的“视频分析与理解”中，就有一个“行为分析”比赛。比赛中，法国机场提供了150个小时的监控数据，其中包含400个人打手机的动作，要求参赛队伍尽可能多地用电脑自动识别出来，“最强的队伍，也只能识别出30个，还不包括大量误认。”（0910301）