跳转到路径导航栏
跳转到正文内容

我国反考试作弊密码需顶级黑客破译100年

http://www.sina.com.cn  2008年12月12日06:35  中国青年报

  本报记者 谢洋 实习生 张木兰

  12月8日,人力资源和社会保障部对外通报,2009年度中央机关公务员招考公共科目笔试的阅卷工作已经过半。与以往有所不同的是,此次阅卷首次采用了一种先进的雷同试卷甄别系统。

  “雷同试卷分析,一般针对团伙作弊,因为作弊者的答题信息上有一些共同的特征,我们把这些共同的特征找出来,为后期侦查、破案提供依据。”人力资源和社会保障部人事考试中心公务员考试处副处长王世潮这样解释。

  一边是隐形耳机、作弊手表、无线电台等高科技作弊技术层出不穷,一边是无线电监测、人脸识别、雷同试卷甄别等反作弊手段不断升级。作弊与反作弊的手段在博弈的过程中不断地提高,在这场没有硝烟的战争,究竟谁能最终占据上风?

   这年头,手机作弊早淘汰了

  “我们的设备很先进,钱包接收器设计得跟钱包一样,配合隐形耳机使用,监考的根本发现不了!”

  “唉呀!这年头谁还用手机啊,现在都是用无线电传输,不怕屏蔽干扰。”

  面对前来咨询的买家,江西某通讯器材行的老板吴天(化名)推销起各种作弊产品相当老道。近些日子,随着公务员考试、四六级考试和研究生入学考试来临,他的生意也越来越红火。

  事实上,在吴天的背后,还活跃着另外一批偷题目、做答案、传信号的专业“枪手”,有人把他们所从事的见不得光的行业称为“地下作弊产业”。对于很多考生来说,这些人的存在,已经成了公开的秘密。

  作弊现象不光出现在中国,在全世界也都是一个难以解决的顽症。

  近日,在ATA公司主办的第三届国际考试理论与技术研讨会上,ETS(美国教育考试服务中心)的安全保护执行官和考试安全执行总监瑞·尼科西亚先生介绍了美国大学生的作弊情况。

  “我们对美国大学的学生进行过一项调查,问他们有没有做过弊,承认曾经有作弊行为的占97%。”他说,ETS对全球192个国家2.5万个考站进行的监测发现,作弊主要分为四类:抄袭和通信联络、替考、预知考试内容以及内部泄题。

  尼科西亚展示了一张图片,图片上的女孩穿着一件很普通的夹克,但袖子里却暗藏玄机。原来夹克的袖口可以塞入无线电通讯设备,平时用一个布制的盖子遮住显示屏。在一次考试中,他们发现有4个不同考站都有学生穿着这样的夹克,但只在一个考站的作弊者被发现了,发现时,袖子内的显示屏上全是答案。

  上百年才能破译的密码

  面对层出不穷的作弊方式,世界各国都在不断加强反作弊技术的科技含量。在此次国际考试理论与技术研讨会上,我国规模最大的专业考试技术与服务供应商ATA公司的技术专家,介绍了当前反作弊领域的一些前沿技术。

  在考前预防中,为了保证题库的资料不被窃取,现在有的考试主办方引入了指纹识别技术来管理题库数据系统,它保证只有授权用户才能访问题库。在保管和传输试题内容时,128位对称加密技术和时间加密传输技术也得到了应用。128位对称加密技术,就是加密者和解密者手中的密钥必须完全相同,才可能还原密文。128位密钥的穷尽量为2的128次方减1,即使用每秒运算万亿次以上的巨型计算机进行攻击,穷尽这些组合的时间也需要上百年,因此基本上不可能被黑客破译。

  在考中管理方面,现在有的考试主办方采用考生现场照相的方法做身份确认,这样一方面可以免除考生忘带照片的麻烦,另一方面可以严格控制替考行为,因为现场照相所拍下的考生照片同考生将获得的证书上的照片是一致的。

  在一些计算机化的考试中,还采用了先进的自适应化考试。考试时,每屏一次显示一题,每个考生所做的下一道题,要取决于之前答题的情况。如果考生答对了前面几道很容易的题,计算机就会自动分配给他一道难一点的题目;如果考生没有答对前面几道中等难度的题目,计算机就会分配给他一道相对简单的题目。自适应考试最大的优点是,能力强的人就不用再考那些简单的题目,而能力弱的人,也不需要为那些做不出来的难题浪费考试时间。这种技术使每个考生看到的题目都不一样,也无法预知下一题是什么,使作弊的可能性被降到最低。

  这次公务员考试阅卷时所采用的雷同试卷甄别系统,就属于考后防范的技术。考试主办方通过软件可以很容易地发现那些答题卡相似性很强,或是错同率很高的异常情况。此外,在机考中,还可以通过考生的答题反应时间分析监测考生的过程信息和行为。比如有的考生,前面一直没有作答,但在考试临近结束的最后10多分钟,突然快速答题,而且正确率还相当高,这样的考生就可以被监测出来。

上一页 1 2 下一页



Powered By Google 感动2008,留下你最想说的话!

更多关于 反作弊  的新闻

新浪简介About Sina广告服务联系我们招聘信息网站律师SINA English会员注册产品答疑┊Copyright © 1996-2008 SINA Corporation, All Rights Reserved

新浪公司 版权所有