本报讯：科技部日前公布了一起私带人类遗传资源材料闯关被查获的案件。北京某生物技术有限公司未经批准，私自 托人携带人体肿瘤组织切片及组织中提取的数百管RNA等人类遗传资源材料，企图侥幸闯关运往国外，被北京海关人员查获 。

　　人类遗传资源包括人体基因组、基因及其产物的器官、组织、细胞、血液、制备物、DNA构件体等遗传材料及相关 的信息资料。由于人种、环境等差异，各国的人类遗传资源有一定区别，对许多科学研究都至关重要，绝大多数国家都禁止随 便出口。我国由于历史原因，拥有比大多数国家更为丰富的人类遗传资源材料，这是我国的宝贵财富，也是我国进行相关研究 的独特优势。

　　虎视眈眈的国外公司

　　中科院遗传所人类基因组中心主任杨焕明教授此前在接受媒体采访时说，前不久宣布破译单个人体基因密码的一家西 方公司已计划并开始实施大规模攫取我国基因资源的行动，该公司在台湾政界等的协力支持下，计划投资1亿美元，建立台湾 地区的生物基因资源序列资料库。在上海，该公司收购了GeneCore公司95%的股份，并公然声称“获得中国富甲天 下的植物、动物与人类遗传资源多样性对攫取遗传信息至关重要”。

　　基因就那么重要吗

　　人类基因组计划与曼哈顿原子计划、阿波罗登月计划并称为人类科学史上的三大工程。该计划的实施将极大地促进生 命科学领域一系列基础研究的发展，阐明基因的结构与功能关系、生命的起源和进化、细胞发育、生产、分化的分子机理，疾 病发生的机理等，为人类自身疾病的诊断和治疗提供依据，为医药产业带来翻天覆地的变化。不仅如此，它还能促进生命科学 与信息科学、材料科学和与高新技术产业相结合，刺激相关学科与技术领域的发展，带动起一批新兴的高技术产业。基因组研 究中发展起来的技术、数据库及生命学资源，还将推动对农业、畜牧业（转基因动、植物）、能源、环境等相关产业的发展， 改变人类社会生产、生活和环境的面貌，把人类带入更佳的生存状态。

　　去年12月1日，一个由英、美、日等国科学家组成的研究小组，破译了人类第22号染色体中所有与蛋白质合成有 关的基因序列，发现了至少545个基因。这是人类首次了解了一条完整的人类染色体的结构。今年4月13日，美国科学家 又宣布他们已完成了第5、第16和第19号染色体的遗传密码草图，在这些染色体上大约包含1万到1.5万个基因，约占 人体遗传物质总量的11%，新的遗传图谱将进一步揭示某些癌症、糖尿病以及其他一些疾病的形成原因。

　　公与私的赛跑

　　也正因为对基因的研究有着如此巨大的意义，以全球合作、数据共享为主旨的国际人类基因组计划面临着来自私营公 司强有力的挑战。1998年美国Celera公司投资3亿美元，要在3年内完成人类基因组的全序列测定。来自私营竞争 者的刺激迫使公共的基因组计划完成的日期一再提前。1998年，人类基因组计划宣布，能在2001年末提供一份“基因 的草稿”；1999年5月，测序完成日期提前至今年春季末。人类基因组计划的科学家们在紧锣密鼓地工作着，力争在今年 6月底之前破译出完整的人类遗传密码，以免一些公司出于盈利目的抢先申报专利。

　　美国总统克林顿今年3月14日宣布，美英同意公开分享其解密人类遗传方式的数据，并呼吁将人类基因组工程研究 成果公开，以便世界各国的科学家都能自由地使用这些成果。该举措敦促私营公司跟政府实验室一样分享数据。

　　我国在1992年就坚决反对自然状况的人类基因组序列的专利。杨焕明教授说，我们到目前为止，不保留任何数据 ，不申请任何类似的基因专利（指自然状况的人类基因组序列的专利）。我们受国际约定，所有测出来的数据在24小时内公 布。

　　我国的基因研究

　　我国先后在1993年和1997年先后启动了“中华民族基因组中若干位点基因结构的研究”和“重大疾病相关基 因的定位、克隆、结构与功能研究”项目，近两年又在上海和北京相继成立了国家人类基因组南、北两个中心。去年7月，中 国科学院遗传所人类基因组中心在国际人类基因组注册，承担了其中1%即3号染色体上3000万个碱基的测序任务，使我 国成为继美、英、德、日、法之后第六个参与该计划的国家。我国的参与意味着我们理所当然地分享了国际人类基因组计划的 所有数据、所有资源、所有技术以及对重要问题的发言权。维护了发展中国家平等、免费地分享人类基因组序列信息的权益。 在人类基因组计划中，借助国际人类基因组计划的技术、平台和资源，也形成了我国自己的基因组研究实力。

　　目前，我国所承担的测序任务已基本完成，破译了人类3号染色体部分遗传密码。完成了这一工作，意味着我们不仅 可以为人类基因组测序作出贡献，也可以有能力参与国际上已大规模展开的其他模型动物基因组、应用动植物基因组和微生物 基因组的测序工作。更可以启动与人民健康密切相关的基因组学研究、致病基因与疾病易感性基因研究、病原微生物基因研究 。启动与农业、制药工业以及生物技术工业相关的基因组规模的研究工作。（孙海东）

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