中新社北京十二月六日电 (记者孙自法) 中国科学院自动化技术研究所所长、生物特征识别领域知名专家谭铁牛称，中国目前正处于新中国成立以来最突出的社会转型期，社会稳定、公共安全面临更多挑战。他呼吁说，国家应加快公共安全科研平台建设，以未雨绸缪、防患于未然。

　　中科院自动化所牵头组织并主办的第二届全国智能视觉监控学术会议六日在此间举行，谭铁牛于会间接受记者采访时发出上述呼吁。

　　他说，建立中国公共安全科研平台，将是一个庞大而复杂的系统建设过程，它包括资源建设、推动公共安全领域资源共享；建立健全图像处理、生物识别等基础算法库；解决平台建设中的互操作问题，制定统一技术、统一产品规范，促进公共安全技术产品实现产业化。

　　“稳定压倒一切，安全第一”。谭铁牛表示，中国正积极酝酿制定的国家中长期科技发展规划已设有“公共安全”专项，应将公共安全科研平台建设纳入到该专项当中。同时，中国还可以比较成熟的生物特征识别技术为切入点，在此基础上逐步建立和完善公共安全科研平台。

　　这位海外归来的青年科学家称，智能视觉监控技术也是公共安全科研平台建设的重要组成部分，该技术用计算机视觉的方法，在不需要人为干预情况下，通过对摄像机拍录的图像进行自动分析，实现对动态场景中目标定位、识别和跟踪，分析、判断目标行为，做到既能完成日常管理，又能在异常情况发生时及时做出反应。

　　谭铁牛分析说，通过摄像机监控动态场景，在中国机场、银行、地铁、高速公路及重要设施等保安监控方面虽早有广泛应用，但目前智能化非常薄弱，而将包括生物特征在内的模式识别技术与监控摄像机结合起来，使“监控摄像机成为人的眼睛”，即可更好地为公共安全服务。

　　据悉，美国“九一一”事件后，智能视觉监控、生物特征识别等公共安全技术备受关注，世界各国纷纷将其列入重要的研究计划，公共安全技术产品因此具有巨大的市场潜力。