罗仲尤 黄红立
本报讯
湖南大学何怡刚教授和西安交通大学罗先觉教授、邱资源教授等十余名专家通过近九年的集体攻关，先后在国家自然科学基金、高校博士点基金等五项科学基金的资助下，最近推出了一整套新的模拟电路与开关电容网络故障诊断理论与方法，这项成果很好地解决了因元件参数的连续性、具有容差性和广泛的非线性等造成的诊断模糊、在线计算费时等难题。湖南省科技厅日前组织的专家鉴定认为，该成果整体达到了国际先进水平，在模拟集成电路神经网络方法、开关电容网络故障诊断等方面处于国际领先水平。
探索新的模拟电路与开关电容网络故障诊断理论与方法是国际电路理论学术前沿的重大研究课题，目前国际上普遍采用的是基于冯·诺伊曼计算机的传统的理论与方法，这种方法准确率不高（60%左右），并且往往只能测量硬故障。而湖南大学与西安交大专家提出的诊断理论与方法基于模式识别与神经网络，误诊率不足1%，具有适用性强，诊断快速，定位准确度高的特点。这样，在大规模集成电路和印制电路板（PCB）生产阶段，能实时测量出元件故障和参数故障，并且就和查汉语字典那样方便，可大大提高成品率。鉴定专家认为，其中的开关电容网络故障诊断理论与方法填补了国内外在这一领域的研究空白，将对我国微电子技术、模拟集成电路及芯片系统的发展有较大的推动作用。
