数学家赚钱时代到了

　　数学家的时代

　　尼尔·哥德曼现在的身份是一名数学企业家。他在华尔街工作，在那里，一切都由数字说了算。不过，与众不同的是，哥德曼分析股市的方法与常人有异，他注重的是“文字”，而非数字。

　　哥德曼在华尔街开办了一间名为InformTechnologies的科技有限公司，做的事不是财经分析，而是“文字”分析。明确一点说，就是建构一个自动图书管理员，每天把成千上万的新闻稿、网络日志汇集归类，但不按传统的字母顺序或者关键词进行排列，而是运用数学逻辑，把每一篇文稿依语意与上下文的关连，制成准确的定制化内容，再送给搜寻的读者。

　　如何将文字变成数学？哥德曼说，这需要代数与几何的结合。他举了一个例子说：想像一个在空中飘浮的物体，它是个多面体，有无穷多个“边”，每一个“边”都相当于是一个资讯项目，也就是说，每一篇文稿都是这个多面体里的一条“边”，每一条“边”都有一系列的关连。以一篇关于法国波尔多葡萄酒的文章为例，它会延伸出许多“边”：诸如法国、农业、酿酒，甚至是酗酒。从一篇文章任意两条“边”间构建的角度大小，找出其间的相互关系，经过线条剥析，最后导引出精确的答案。

　　事实上，我们的世界正在走向一个由数字来主宰的新世纪。数学家和电脑科学家正利用数学的高速效率携手进军商业界。只要看看他们正在做的事就知道了：他们帮助广告界做有效的广告，又在本质上改变新闻界和生物界的研究，他们还能帮助市场销售人员与消费者之间建立一对一的关系……当这一切发生的时候，经济就陷入了数字的包围圈，“做一名数学家，没有什么时候比现在更合适的了。”美国国家安全局数学研究小组的负责人詹姆斯·R·沙兹说道。数学还把就业市场炒得滚热，特别是那些需要精确数据的地方。现在的数学家在劳务市场上是一颗闪亮的明星，一些网络大公司给应届数学毕业生开出的薪水价码高达6位数字（美元），还额外提供公司的股份。麻省理工学院应用数学的教授汤姆·雷顿说：“我的全部学生都收到了Yahoo和Google的聘书。”而他本人也是一位企业家。

　　这些顶尖的数学家正在成为我们这个时代的新的精英，据估算他们的数量有5000人。如同上世纪哈佛大学的MBA一样，这股强大的势力即将掌控全球的产业动脉。

　　看数学如何赚钱

　　与此同时，数学企业家开始走向致富。在创建InformTechnologies之前，尼尔·哥德曼先是在华尔街创建了一间以数学为基础的财务分析公司CapitalIQ。15个月前，他以2.25亿美元的价格将其卖给标准普尔（Standard&Poor）机构，然后创建了InformTechnologies。这家新公司目前有50多名员工，全部都是数学家、电脑专家、程序设计师、语言学家和资料分类专家。

　　靠数学致富的例子还有阿米特·辛格和巴拉吉·辛格两兄弟，去年5月，他们将研发基因逻辑的公司PerabitNetworks出售给了JupiterNetworks，获利3.37亿美元。

　　数学如何转变为赚钱的产业，从以下例子可以看出端倪：

　　●顾问：早在半个世纪以前，IBM就开始运用数学管理，现在，他们把公司5万名顾问的档案建构成数学模型，这样电脑就能自动针对每一方案指派最佳人选。同时，利用这种数学模型还可以追踪工作进度、评比工作表现，找出需要改进的地方、研究如何使公司的运转更迅速有效，最终能给公司省钱。而以后的上班一族，将成为虚拟生产线上的工人。

　　●饮食：美国加州的Enologix顾问公司是一间专业品酒公司，它协助酒商仿照品酒专家罗伯特·B·帕克尔的品味建构数学逻辑，分析7万种不同厂牌年份的酒，精确地依据顾客的资料，为新产品订制一份蓝图。

　　●广告：硅谷新公司EfficientFrontier把数学最佳方法运用到网络广告促销上，可以计算出每一项网上广告的回应率与投资报酬率，把以前靠直觉的促销转变成数学的精准目标。

　　●情报：美国国家安全局的数学家们运用数学逻辑，网罗电话与网络通讯，借交谈内容、特定题目、频繁次数，寻找下一次恐怖攻击的模式，从庞大的资料里寻找可能的恐怖分子。

　　●市场：美国科拉罗多州安布利亚的新公司Umbria把网络上对商品的褒贬给一个特定的数值，然后用线性图形分析。这项分析证实，汉堡王的邋遢广告几乎让每个人倒胃口，但却只有年轻人例外，而年轻人正是该广告的对象。所以，数学可以从网络里分解出市场商机。

　　●媒体：纽约的InformTechnologies公司把文字转换成几何，建构成虚拟图书馆，把文稿与读者紧密连在一起。这样的自动化系统总有一天会取代人类引以为傲、自认为无法替代的工作：编辑。

　　别以为数字就不会骗人

　　当数学家有能力去阐述私人资料、去演绎个人行为时，同时也无可避免侵犯了我们的隐私权。商人可以知道我们私人的购买物品，更有甚者，数学这样发展下去，会使我们每一个人产生无能为力的感觉。可以预测的是，在我们的信用卡记录及我们的基因资料中，数学可以判断出我们一生的命运。

　　因此，数学在与商业挂钩时，它所面临的最大的挑战就是：如何在应用资讯建立其事业时不侵犯个人的隐私权。如果一名顾客、病人或员工发现他的私生活在网上流传时，他能否立即采取行动，将这些资料封锁或从网上删除。而一旦允许这样做，利用这些数据建立起来的数学模型必然又会不准确。如何协调两者间的矛盾？这正是数学家们的目标。

　　在没有处理好这些问题之前，毫无疑问，数学家正处在隐私权之争的漩涡中心。

　　设在旧金山微软公司的实验室里，精通密码的专家辛提亚·德沃克正在研究一套既可以提供数据使用同时又能够保护个人隐私的系统。德沃克和她的同事们试着把私人资讯包裹伪装起来，他们称此项研究为“杂音”(noise)计划。它的原理就如同你在看一张有很多个人的照片，当你试图放大某个人时，他（她）的形象就会变得很模糊。

　　这是一个很有希望成为保护个人隐私的方法。但德沃克同时也承认，任何一个数学天才仍然可以破除他们的伪装。“我以解密专家的身份来说，我知道我们的‘敌人’的能耐。”德沃克说。

　　除此之外，数学面临的其他难题是什么？

　　事实上，数学并不如宣传中说的那么有能耐。当数学家要插手到别人的资料时，他们发现那些其实都是一些新的资料，大部分都是尚未经过测试的资料。“人们可能会相信错误的数字。”Google的技术主管克雷格·西弗斯坦这样说，作为解决方法，Google找来了一些其他领域的专家与数学家一起工作，其中还包括社会学家。

　　（本版文字菲少王上）

　　想赚钱，你需要掌握的数学知识

　　1、微积分。所有工程学和科学（包括金融学）的入门学科。如果你不懂微积分，将意味着你被有吸引力的工作拒之门外。

　　2、统计学和概率。无论你是在高盛从事金融模型研究，还是在福特从事市场计划，掌握统计学和概率将使你的工作更得心应手。

　　3、代数和几何。几何学是21世纪最热门的学科之一，高级几何学是设计搜索引擎的关键，包括Google的搜索引擎。

　　4、数学工具。尽管受到许多数学家的嘲笑，但微软的Excel工具仍然是最重要的办公软件，它的用处相当广泛。

　　(观宇/编制)