五大因素影响空气质量预报

　　【金陵晚报报道】本报记者于飞

　　影响南京空气污染浓度的主要因素有哪些？

　　近日，专家根据2002年、2003年的南京空气质量日报和预报资料，“抓”住了影响南京空气质量预报准确性的“始作俑者”。它们分别是降雨、能见度、温度风速风向、逆温

　　降水，预报准确率提高

　　降水对环境空气质量的影响非常明显，降水可以冲刷环境空气中各种污染物，可以减少颗粒物浓度。

　　通过统计2002年和2003年的预报结果统计，2002年有降水121天，其中77天预报绝对误差在30以内，86天预报级别误差不超过一级；2003年有降水100天，其中89天预报绝对误差在30以内，66天预报级别误差也未超过一级。可见，降水可以提高预报准确率。

　　当天气晴好向降水天气转变，或降水天气向晴好天气转变时，预报准确率会有所下降，并且预报绝对误差超过30或级别误差超过一级的现象也易发生。同时，当降水量比较小，比如毛毛雨天气，可吸入颗粒物浓度有时反而会上升，这时预报准确率也会下降。

　　能见度高，预报误差小

　　能见度对空气质量也有影响，能见度高表明空气中污染物可吸入颗粒物浓度低，造成能见度下降的主要因素有降水、雾、霾等。分析表明，当能见度＜3km时，预报绝对误差＜30的比率为58．9％；能见度在3km和6km之间时，预报绝对误差＜30的比率为73．5％；能见度超过6km时，预报绝对误差＜30的比率为75．7％。

　　因此，随着能见度的提高，预报的绝对误差会减小。

　　连续晴好，准确率下降

　　温度变化会影响冷暖气团的变化，当温度变化剧烈时，空气质量也会发生很大的变化。统计表明，当两日平均温度的温差超过5℃时，两天日报的空气质量污染浓度绝对误差超过30的可能性将超过50％。

　　风速与污染物浓度有较为显著的负相关。在静风或微风时不利于污染物的扩散，特别是当天气连续的晴好，风速也不大时，污染物浓度将会急剧上升，此时预报准确率会下降。

　　南京市主要污染源在城市的西北和东北方向，风向对可吸入颗粒物浓度的影响不大，因为可吸入颗粒物主要来源于扬尘和建筑尘，受城市局部乱流影响，抵消了不利风向的作用。

　　遇到逆温，准确率下降

　　研究表明，南京市环境空气污染中，2002年有157天的空气污染浓度超过100（3级），其中有38天出现了逆温天气，2003年有73天的空气污染浓度超过100，其中有27天出现了逆温天气，可见逆温天气容易出现高污染，预报准确率受到影响。

　　沙尘暴干扰预报准确

　　污染源排放有本地污染和外部污染之分。本地污染包括焚烧秸秆和大规模的城市基础建设，每年五六月份，农业收割时会焚烧秸秆，大量浓烟导致环境空气严重污染。拆迁、建筑工地和运输等易产生大量扬尘，特别是在监测子站附近的建筑工地对监测数据产生的影响更大。

　　受西北沙尘暴影响是外部污染的典型例子。南京市2002年1月10日—1月15日以及2月5日—2月13日、3月31日—4月5日均受到来自西北沙尘暴的污染，空气污染浓度大幅上升，甚至超过4级标准，空气污染浓度预报准确率的偏差也较大。

　　(编辑小娜)