6成市民发热会到正规医院就诊

　　市疾控中心昨公布首次禽流感快速电话调查结果——

　　6成市民发热会到正规医院就诊

　　新闻背景

　　深圳市于6月15日确认一例人感染高致病性禽流感H5N1病例，此前深圳市已经全面启动禽流感防治的二级响应，相关部门严格按照禽流感防治预案有条不紊地开展了一系列工作：病人救治、密切接触者的医学观察、加强对医疗机构呼吸道病例监测、加强食品卫生监督、开展重点人群的健康教育和保护等措施都在按计划正常实施。

　　本报讯(记者／刘丽通讯员／蒋丽娟牟瑾武南)疫情确定后，为了客观评估前期禽流感防控工作的成效，了解深圳市民对疫情的反应以及对人禽流感知识的知晓情况，为下一步防控工作提供科学依据，市疾病预防控制中心于6月17日开始启动计算机辅助随机电话调查系统，对市民开展了进入二级响应以来的首次禽流感快速电话调查，调查结果于昨日对媒体公布。

　　【电话调查】

　　6区257人接受调查

　　6月17日上午9时，二级响应以来的首次禽流感快速调查在深圳市疾病预防控制中心启动。在访问过程中，医生们对不少市民提出的禽流感相关疑问给予了简洁、专业的答复。这次快速调查截至18日下午5时30分全部结束。6月18日和6月19日，市疾病预防控制中心流行病科主持对调查结果进行了数据分析。

　　据介绍，本次调查成功完成的电话有257个。罗湖区实施46个访问、福田70个、南山47个、盐田19个、龙岗22个、宝安53个。受访者年龄为12岁—82岁，平均年龄32.59岁，男性105人，占40.9％，女性152人，占59.1％；男性受访者平均年龄32.12岁，女性受访者平均年龄32.91岁。

　　8成市民关心禽流感新闻

　　对于深圳人禽流感疫情及政府预防控制措施的知晓和反应：185名(72.0％)受访者表示知道或了解深圳已经确认首例人感染高致病性禽流感的事实，72名受访者不知道疫情相关情况。156位(60.7％)受访者表示对自己或家人的健康并不担心，也有101名(39.3％)受访者因为深圳出现人禽流感病例而担心自己或家人的健康。

　　市民对吃鸡和鸡蛋的态度以正面、客观为主，仅有33.5％(86人)认为现在不能吃禽(蛋)类食品。81.6％的受访者对疫情出现后政府采取的措施表示满意和支持，特区内受访者回答满意的比例明显高于特区外受访者。

　　67.6％的受访者表示看到过市、区疾控中心发放的预防控制禽流感的相关健康教育资讯，其中南山区市民已经通过疾控机构健康教育了解防治知识的比例最高；市民也有通过新闻媒体、网络等途径了解相关信息。79.8％的受访者表示对于媒体上发布的禽流感相关新闻、报道很关注或有兴趣。总体上看，男性对禽流感防控形势和新闻关注程度高于女性，特区内居民对此的关注程度高于特区外两区居民的关注程度；而女性因为疫情而发生担忧的比例高于男性。男性与女性接受疾控中心健康教育资讯的程度相差无几。

　　近半受访者不了解禽流感

　　对禽流感相关防治知识的知晓，总体情况仍存在较大差异。对禽流感的主要感染途径(接触禽鸟或粪便)，受访者掌握的情况最好，有142人(55.3％)完全掌握。对禽流感的症状完全掌握(初期类似感冒，后期高热、肺炎、呼吸衰竭)的受访者仅有6.6％，对禽流感这种疾病的总体认识(病毒引起、传染病，可以传染人)完全掌握的仅有4.3％，而45.9％受访者完全错误或不了解。市民对预防禽流感的个人防护方面掌握不容乐观，仅有3人能完整回答所有注意事项，而21.4％(55人)对此了解极少。

　　市民疫苗接种、自身健康和发热就诊状况为：受访者中仅有33人(12.8％)过去一年内曾经接受流感疫苗注射。60.7％的受访者表示当自己出现发热超过38℃、咳嗽症状时将去正规医院就诊，这说明深圳医疗卫生系统设立的发热门诊在监测和筛查流感病人方面是灵活有效的。有30.4％(78人)表示在家自我医疗或什么也不做，仅有8.9％的人去附近社康中心或小诊所。94.6％(243人)的受访者在过去3个月里未出现发烧超过38℃。根据市疾控中心的暴发疫情监测，自2006年1月1日至今，全市监测到的流感疫情，占全部暴发疫情的70.5％；事实上控制流感的局部爆发或流行也是防控禽流感、减低禽流感病毒变异和发生可能的人传人的一个重要公共卫生措施。

　　【专家建议】

　　在外来工集中场所加强宣传

　　针对调查结果，疾控专家们建议：针对高危人群继续做好流感和禽流感预防控制的相关健康教育，在易于出现呼吸道聚集疫情而人群防治知识薄弱的工厂、外来工集中场所通过各种形式、各种渠道宣传自我防护和早期就诊等关键信息。继续做好与媒体的互动，及时、快速向市民提供最新的禽流感预防控制形势，正确引导群体的焦虑与担忧，形成以积极防护为核心的一级预防。加强医院发热门诊监测和其它流行病学监测体系的建设，引导市民早期、正确使用发热门诊服务，规范社康中心和诊所的医疗活动，进一步提高呼吸道传染病监测的敏感性。