新闻中心 > 正文

人工智能进“前史”

http://www.sina.com.cn 2011年02月20日02:01 新京报

　　沃森和人类比赛答题，不但成绩骄人，而且极富磁性的语音也倾倒众生。机器越来越像人了，我们可能正处于一个“人工智能的史前时代”。

　　大战机器下棋胜过人

　　人类发明了计算机就是为了帮助人类工作，所以自然会想让它和人比试比试。当然，比速算的话，人类肯定赛不过计算机的，那么更复杂一点的事情呢？

　　从上世纪70年代开始，各种计算机就开始和人类下国际象棋，互有胜负，1997年，巅峰之战终于到来。该年5月，IBM研制的“深蓝”超级智能机在与国际象棋大师卡斯帕罗夫进行的6局制比赛中以两胜三平一负的成绩获胜。

　　最初，华裔计算机科学家许锋雄发起了深蓝的前身，“深想”（Deep Thought）计划。他稍后和其他两人一起加入IBM的团队。1989年，“深想”计划改名为“深蓝”，这个名字中的两个词分别来自其原名和IBM的外号“大蓝”。

　　“深蓝”共有30个处理器，每个处理器的速度是120MHz，可以进行平行运算。它还有480个专门的下棋芯片。它的下棋程序是用C语言写的，每秒可以评估2亿个可能的双方布局——比1996年的版本快了一倍。深蓝可以预先计算出未来6到8步，最多可以计算出未来的20步。

　　深蓝出神入化的棋艺的基础是“评估功能”，也就是评估每一种可能走法的利弊。深蓝的“评估功能”开始用一般规则编写，由电脑评估一系列的参数，以权衡每一种行棋方法的利弊。比如，在棋局中心取得优势的同时可能增大自己的“国王”遭袭的危险，电脑需要评估这一步是否划算。而这个评估过程的依据是数千种经典对局。这个评估功能被分成8000个部分，很多部分都是针对特殊的双方布局专门设计的。另外还有一个“残局”数据库，里面有很多六子残局和五子残局。而且，“深蓝”的背后还有一个人类棋手参谋团队，由国际象棋大师乔约尔·本杰明等人组成的团队帮助完善了程序。他们针对卡斯帕罗夫的套路专门设置了应对方法。而卡斯帕罗夫提出要观看深蓝和其他棋手下棋，以研究它的套路，则被IBM拒绝。

　　语言机器时常胜过人

　　“深蓝”赢了卡斯帕罗夫之后，电脑下棋已经不再是热点，理解人类自然语言成了大家追求的热点。沃森就是其中的最高成就之一。

　　科学网站果壳网针对这次“人机大战”发起了一个名为“寻找沃森”的小测试，参与者颇多。这个测试的主要题库作者、知名科学博客顾森（网名Matrix67）。

　　这个测试中，有很多有趣的地方。比如一般人会认为，沃森的语言能力应当不如人类，但是做有的语言题沃森会胜过人类。比如测试中有一道题目问，以下哪句话没有明显的歧义？选项有四个：1、开刀的是他；2、反对的是他；3、迟到的是他；4、喜欢的是他。

　　顾森分析说，答案应该是3。“开刀的是他”有两种意思，他是主刀医师，或者他是躺在手术台上的病人；“反对的是他”和“喜欢的是他”情况也是类似的。

　　为什么“迟到的是他”就没有歧义呢？这是因为，不同的动词可以引出的元素个数是不同的。说起“开刀”，我们自然不会说“张三开刀”，只会说“张三给李四开刀”，这个动词必须带出两个元素来。提到“反对”，大家第一想到的句式也是“A反对B”。但是，“迟到”这个动词却只能带来一个元素，因此“迟到的是他”就没有歧义了。

　　以此为依据，汉语中的动词就自然地分成了几类，“迟到”、“休息”就是一元动词，“开刀”、“反对”就是二元动词——三元动词虽然不多，但也是有的，比如“送”、“借”。汉语中甚至还有零元动词，如“塌方”、“地震”。“如果语言模块的动词库中预先存储好这方面的信息，机器也就能判断这种类型的歧义了，而且判断得比人还要好”，顾森说。

　　情感机器理解很困难

　　让机器人能够理解人类情感更难一些，虽然人类情感也能通过穷举事例法进行编程，但是人类情感实在太复杂了。

　　斯坦福大学的计算机教授温诺格拉德曾举过一个经典的例子：假如你的一位女性朋友要开一个派对，想让你邀请一个单身男子去参加，你选谁才能让她欣然接受？下面是几个备选项：A和一个女人幸福地生活了五年。他们有一个两岁大的孩子，但他们从未正式结婚；B是一个同性恋者，他正在寻求自己的伴侣；C为了逃避征兵，和他的女性朋友结了假婚。他们从没住在一起。他最近正在和一些女性约会，寻找真正合适的对象；D已经有两个老婆了，但他所在地的法律允许公民可以有三个老婆。他非常渴望能找到第三个他心爱的人。

　　C无疑是最佳的选择。但是，如果把这个“难题”交给计算机做，结果会如何呢？如果设置“不要和已婚的人谈恋爱”这条规则，那计算机很容易排除C，选择D。

　　顾森表示，即使计算机能够把“感情”方面的题做得很好，它也并不真正具有感情，而只是从常识的角度来推断人类的反应而已。所以，在“寻找沃森”的测试中，他出的“感情”题，大多是“常识题”。

　　猜想 AI种族的史前朝代

　　那么，沃森真正具有“人工智能（AI）”了吗？对此，曾经当过程序员的科幻作家刘慈欣写了一篇文章《AI种族的史前时代》，讨论这一问题。他表示，虽然计算机已经在下棋中赢了人类，能够识别人类面孔和“听懂”自然语言，但我们仍然不认为它是真正的AI，原因是“它们的计算过程在本质上是透明和可预测的”。程序员可以跟踪计算机的每一个运算步骤，但很显然不可能跟踪另一个人的每一个头脑活动。

　　但是随着计算机系统的复杂性的增加，它正在从透明的，可预测的，慢慢变成一个黑箱状态，变得难以预测和控制，也许这就是真正的AI即将诞生的征兆。从这个意义上说，我们正处于一个AI种族的史前时代。

　　“电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，这才是AI。”刘慈欣写道。所以，现在无论我们如何迷恋AI，它也还只是个传说。

　　人工智能简史

　　1950年

　　1950年，“人工智能之父”阿兰·图灵在其论文《机器能思考吗？》中提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。这种方法被称为“图灵测试”。

　　1951年

　　1951年，美国计算机科学家马文·明斯基建造了世界上第一个神经网络模拟器SNARC，能够学习如何穿越迷宫。

　　50年代

　　20世纪50年代，美国数学家克劳德·香农开始设计计算机对弈程序。

　　1955年

　　1955年，纽厄尔和西蒙开发了一套叫做“逻辑理论家”的程序，现在普遍被认为是第一套人工智能程序。

　　1956年