原标题：深圳去年未来产业超4000亿元
深圳特区报讯（记者 闻坤） 昨日，由中国计算机学会主办的全球人工智能与机器人峰会（GAIR）在深圳举行，峰会以“产学研融合”为主题，设人工智能、无人机与机器人、自动驾驶三个专场论坛，众多产业界、学术界和投资界人士参加，共话人工智能与机器人未来。深圳市委常委、常务副市长张虎出席活动并致辞。
张虎表示，深圳作为首个国家创新型城市，以及以城市作为单元的国家自主创新示范区，一直坚持质量引领、创新驱动和低碳发展，目前正加快建设现代化国际化创新型城市，打造有国际影响力的科技产业创新中心。2015年，深圳未来产业规模超过4000亿元，全社会研发投入占GDP比重达4.05%，PCT国际专利申请达1.33万件，保持了有质量、有效益、可持续的良好发展势头。今年上半年，深圳GDP比上年同期增长8.6%，保持了较高增速。
事实上，深圳非常重视人工智能和机器人产业，相继出台机器人可穿戴设备和智能产业的规划及政策，把机器人产业作为未来产业加以培育和支持，同时成立智能机器人的研究院和产学研联盟，促进技术、产业、金融、商业模式等方面的协同创新。目前，深圳在人工智能和机器人密切相关的智能制造、智能汽车等领域已形成比较完备的产业链。下一步，深圳将继续加大对人工智能和机器人产业发展的支持力度，着力布局建设一批重大的工程，加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。
现场
机器人的脑在“云”里
医疗金融领域成人工智能应用“风口”
■ 深圳特区报记者 闻坤
爬树机器人、宠物机器人、爬衣服机器人、书法机器人……昨日举办的全球人工智能机器人与机器人峰会（GAIR）上，牛津大学计算机系主任、中国工程院院士、MIT机器人实验室主任、知名企业代表带来了人工智能最前沿的研究进展，以及AI产业领域的应用。专家表示，大数据、超级计算和云计算的迅猛发展推动了人工智能的长足进步，未来机器人更应该聚焦在智能化，医疗和金融领域将成为人工智能应用的“风口”。
大数据和云计算推动人工智能发展
“围棋软件Alpha GO四比一战胜围棋世界冠军李世石，大家可能会说算法进步很多，但我认为更重要的是大数据、超级计算和云计算的进步。”金山软件CEO、微软亚洲工程院前院长张宏江表示，Alpha GO在比赛前，利用和人类6到9段棋手对局获得3000个数据进行训练，这些训练量相当大，而且它能毫无感情地自己跟自己下棋，中间又获得了3000多万的布点数据，这是人类棋手很难做到的。它的计算资源为1900多个CPU、280多个GPU，耗费的能量是人的300多倍。有强大的资源，机器人学习是如此之快，最后战胜人类世界冠军。人工智能的进展很大程度归功于计算的进展。
张宏江现场演示，通过人脸识别系统，将手机里的照片按人脸进行分类，即便是大合照，也可以找到每张照片中的那个“你”，只要有云功能的手机，今天做这件事情已不再困难了。
“人脸识别技术发展史，是人脸数据库加上计算能力扩张史。”张宏江表示，全球产生消费的数据，由2013年到2020年将增长10倍，这需要的存储空间和计算量是非常大的，“数据爆炸”支撑了人工智能的发展。
人工智能的相关产业前景非常巨大。张宏江表示，全球公有云市场从2010年以25%增速成长，到2014年规模达到440亿美元。云计算的服务商提供、游戏云、视频云以及智能硬件都将迎来高速发展。人工智能突飞猛进的背后，是算法、大数据和云计算的快速发展，未来智能设备和机器人，它的大脑实际上在“云”里。
智能比动作更为重要
“什么叫机器人？机器人应该包含三个要素——感知、认知、动作。”中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生表示，比如说今天风来了，风来了吗？风冷不冷？这就是感知；风冷的话，要不要加衣服？加哪件衣服？这是认知；怎么穿？这叫动作。在机器人发展50年历史中，研究人员把80%以上的精力放在动作部分，人类当时没有能力做前面两个部分。
徐扬生以视频方式介绍了自己研发的爬树机器人、书法机器人、宠物机器人、服务机器人等，令现场观众大为赞叹。徐扬生认为，让机器人学会“要不要穿衣服”，即“今天起风了吗”，以及“穿什么衣服”这些动作以外的感知和认知能力。“智能比动作更为重要。”
“所谓现代化就是解放人类的身体，而人工智能则解放人类的心和脑，人工智能时代也一定会来临。”徐扬生表示，人的智能很多是分布式的，机器人的智能为什么不能分布一点到别的地方去？早在多年前，科学家就开始讨论分布式智能的问题，但以前这件事情很难办到，随着技术的突飞猛进，现在已经可以进行这方面的研究。机器人的智能应该是分布在云端还是分享智能这方面，是值得思考的。
人工智能应用“风口”将是医疗与金融
牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge教授和香港科技大学教授杨强都认为，下一个人工智能应用领域的“风口”会是在医疗与金融领域，并认为跨界的结合才能促进人工智能的普及与发展。
Michael Wooldridge表示，英国、美国和中国很多人都使用智能手环，它能够监控人的心率、血糖、走了多少步等，所有这些信息给到AI，就能去实现一些健康的应用。在英国，一种观点是最大的应用就是在医疗。英国国家医疗系统的病例，包括所有英国人的病例数据和用药记录。“今天所讲的AI就能够运用到医疗领域，确实为整个医疗行业带来新的发现，所以我觉得下一个风口应该是在医疗领域。”
杨强表示，他比较看好的是金融。在很早以前就有很多人把所有的整个商业流程全部的记录在案，这里用了数字化的方法，只不过存在那里没有用。他认为，人工智能的商业成功只要系统比人好一点就可以了。
