2017年12月28日上午，湖南大学国际青年学者岳麓论坛—电气与信息分论坛学术讲座举行。来自美国哈佛大学、英国剑桥大学、加拿大阿尔伯塔大学、法国南巴黎大学和伦敦国王学院等的11位青年学者围绕电气工程学科领域的学术前沿和应用问题作了精彩的报告。电气与信息工程学院领导、师生代表等参加论坛相关活动。

加拿大阿尔伯塔大学郑伟博士以“纳米线谐振器生物传感器的纳米加工和表面”为题，针对当前生物传感器“灵敏度”和“稳定性”的两大瓶颈进行研究，提出并实施了两种新的解决办法，从而提高了生物传感器的性能。

法国南巴黎大学康旺博士报告了“基于自旋电子学的非易失性存储与计算芯片”的相关研究。本报告主要介绍了康旺博士在基于自旋电子学的非易失性存储芯片方面的相关工作，包括斯格明子赛道存储器，自旋非易失性随机存储器(STT-MRAM)，以及自选内存计算等。最终目标是构建一种全自旋非易失性存储与计算硬件体系结构，并开发脑机智能系统。

法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学邓尔雅博士介绍了“基于自旋转移矩写入的新型磁存储器和逻辑电路的开发”研究，该新型磁随机存储器(STT-MRAM)具备低功耗、非易失性、高速读写等特性，可用其代替当前的寄存器、触发器、L1-SRAM、L2-SRAM、L3-SRAM、DRAM和快闪存储器，从而建立起通用的存储系统。而其中的非易失性逻辑则可用于解决传统计算体系里存储单元与计算单元间数据传输的高功耗、低速问题。

英国剑桥大学的郭宇铮博士的报告总结了几种二维材料，包括二硫化钼、黑鳞、碲化铟等的电子结构，通过第一性原理计算方法预测缺陷、掺杂和与其它半导体及高介电常数氧化物的相对能带位置。

伦敦国王学院的罗山博士报告题目为“多模态的机器人感知及应用”。他表示同人类一样，机器人交互这个世界也需要拥有多种感知能力。通过利用触觉传感器实现触觉信息的物体识别；利用双目视觉相机实现对道路与建筑的瑕疵检测；利用深度学习方法对听觉信息进行分析。罗博士就机器人多模态感知提出以上技术挑战的解决方案和相关研究心得。

哈佛大学的访问学者吴秋伟博士以“北欧无碳电力系统路线图”为题，介绍了北欧电力系统的工作原理，研究工作，以及在电网和电动车的应用等。

澳门大学的王雷博士报告了“新型混合滤波器的发展及应用”的相关内容。主要讲述了混合滤波器的工作原理，首次提出了新型的自适应混合滤波器的结构，该技术能以较低的工作电压实现了所需的电能补偿功能，并应用在电力传输系统，配电系统，智能电网等，取得很好的效果。

法国第六大学的张世强博士介绍了“低温等离子体物理诊断及应用”，先介绍了等离体的产生原理，以及等离子体的应用。

加拿大麦克马斯特大学的赵楠博士报告了“新能源汽车驱动系统的建模与设计”，报告主要以尼桑聆风电动汽车为例对新能源汽车驱动系统的建模与设计展开，介绍了驱动系统的组成，汽车的动力性能的影响因素，而新能源汽车驱动系统的设计必须协调其其每个组成部分的设计。

英国巴斯大学的博士李建威报告“混合储能”， 主要介绍了关于混合储能所做的工作包括混合储能的优势、混合储能的控制实现、混合储能再多种电力系统中的应用及实验平台的实现。

瑞典查尔姆斯理工大学的邹长福博士后报告“从自动控制视角看下一代电池管理系统”，介绍了查尔姆斯电池管理团队、二次电池、电池管理系统的背景，概述电池电化学模型及等价电路模型，阐述电池电量状态、寿命的估计问题，并提出考虑电池健康状态的快速充电控制策略。

责任编辑：蒋鼎邦

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