肝癌是世界上最常见的和最致命的疾病之一，多数肝癌在诊断时已属于晚期，因此肝癌的早期诊断是延长病人生存时间的关键。以往研究表面癌症发生早期和进展过程中，都存在DNA甲基化的变化。通过检测血液中DNA甲基化水平的变化，可能发现早期的癌症。

　　李亦学组的李虹、程锦明等通过比较375个肝癌组织、50个正常肝组织、184个健康人血液，以及3780个其它癌症患者的甲基化图谱，筛选出了肝癌中特异高甲基化的位点。基于这些位点使用Logistic回归建立了肝癌预测模型，对三套独立数据集（327个HCC和122个正常样本）和10个临床病人样本进行评估。结果表明肝癌预测模型对肝癌的预测灵敏度达到92%，并能排除98%的正常肝组织和其它类型的癌症。与已发表的肝癌甲基化标志物相比，研究人员找到的标志物是唯一可以将HCC与其它癌症区分开的。基于该项发现的后续研究已经展开。

　　该工作得到了科技部和国家自然科学基金委的相关资助。

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基于DNA甲基化的肝癌预测模型的准确率