新民晚报讯（记者 叶薇） 从“备胎”海思转正，到自主研发的“鸿蒙”操作系统问世，华为又有重大技术成果发布。

　　华为今天正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示，华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

　　这意味着，在AI领域，华为布局了完备的生态，不仅有昇腾系列芯片，还有相当于AI界操作系统的深度学习框架。

图说：发布会现场　来源/采访对象供图

　　筹谋多时，AI最强战队出炉

　　此次正式发布的AI芯片是昇腾910，属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

　　能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。为此，去年华为全联接大会上，华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，最新发布的全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。 

　　通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

　　为了更好促进AI的应用，徐直军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。

　　AI要像电力网络一样“触手可及”

　　徐直军介绍了华为公司的AI战略：投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

　　华为AI解决方案的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

　　华为定位AI是一种新的通用目的技术（GPT），如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为AI的应用总体还处于发展初期，AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速AI的应用，正是华为AI战略的初衷和目标。具体包括——

　　通过提供更强的算力，使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成，而不是今天的数天甚至数周； 提供更经济、更充裕的算力，让算力不再稀缺、不再昂贵，从而不再是AI发展的制约因素；

　　通过全场景方案，适应企业不同需要，确保用户隐私得到尊重和保护，让AI能够部署在任何场景，而不仅仅是公有云。

　　投资基础AI算法研究，实现更少的数据需求，即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗，即能耗高效。

　　通过AI框架MindSpore和应用使能ModelArts，大大提升AI自身的自动化水平，减少对人工的依赖。

　　持续提升模型算法，实现工业生产环境的“工作”优秀，而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀。

　　实现模型的闭环、实时更新，保证企业AI应用始终处于最佳状态。  将AI技术与5G、云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同，发挥更大价值。

　　通过全栈方案一站式平台，使AI成为所有应用开发者甚至所有ICT技术从业人员的一项基本技能，而不是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作。通过全栈全场景技术手段，结合投资开放的生态和人才培养，让AI人才不再短缺。

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