各种社会网络正在变得越来越不平衡，越来越无标度化，这给我们带来前所未有的高效率，也带来了前所未有的危险。对超级节点的过分依赖，使得因超级节点的崩溃而造成的损伤也越来越惊人

　　奥卡姆剃刀

　　首先考考您，是这么道题：村里有一位王嫂，从电视里看到了海地的一名地震孤儿，想给他送去礼物，但通过电视只了解到孤儿的姓名和所在的地区，王嫂从来没出过门，也不认识出国的朋友，这份礼物该如何送达呢？于是想到了找村长代转——在她认识的所有人当中，村长是交际最广的一个。村长也很帮忙，找人代转，一级级直到完成任务。凭您的想象力，您认为代转的中间人大约会有多少个呢？

　　美国哈佛大学社会心理学家 Stanley Milgram在1967年做了一项社会调查，其结论是：地球上任意两个人之间平均只要通过5个人，就能与地球上任何一个角落的任何一个人发生联系，“六度分离”的说法由此确立。2003年8月，《科学》杂志报道了一项在互联网上进行的类似实验，研究方在13个国家随机确定了18名目标对象，并征集了166个国家和地区的6万名志愿者，要求他们通过找熟人转发的方式把邮件发给这些目标对象，其中有384封邮件完成了任务，考察其送达过程，发现邮件平均转发了6次。

　　为了验证“六度分离”推断的正确性，人们又做了很多实验，其中一个名为“Kevin Bacon游戏”的实验非常有趣，它的主角是美国电影演员Kevin Bacon。实验涉及60万名世界各地的演员和30万部电影，最终得出统计结果：绝大多数演员通过不超过4部影片，就与Bacon发生了联系。当时设计这个实验的计算机专家Brett Tjaden称“Bacon是世界电影界的中心”，这当然是戏谑，其实换任何一个演员当这个游戏的主角，例如王宝强，结果也差不多。Bacon数数据库支持在线查询，输入任何一个演员的英文名，都可以查到他的Bacon数，地址是：http://www.cs.virginia.edu/oracle/。

　　自上世纪60年代以来，人际关系网、电话网、交通网等网络都是按随机网络来进行研究的。当前的各种社会网络，已经逐渐脱离随机网络的形态，而向“小世界”模式迅速转变——大家在建立自己的社会关系时，都以最快、最高效为原则。随着网络中人数的增加，人际关系权重的差别就越来越大，随着时间的推移，呈现出“富者愈富、贫者愈贫”的状态，这种网络被称为“无标度网络”。

　　如今，不仅人际关系网，其它一些网络也越来越向无标度的小世界网络方向发展。特别是互联网，它的增长性和优先选择性特别突出，其结构就非常不平衡，现在，1%的博客吸引着99%的眼球。如果您想找到失去联系的前女友，不妨在韩寒这位“超级村长”的博客蹲点，抢占沙发并把寻人启事贴上去，言辞一定要悲切得呕血——让人觉得不帮忙就跟看《孔子》不哭一样简直不是人——这招绝对比在电线杆子上刷一万张寻人启事有效得多。

　　当下，各种社会网络正在变得越来越不平衡，越来越无标度化，这给我们带来前所未有的高效率，也带来了前所未有的危险，对超级节点的过分依赖，使得因超级节点的崩溃而造成的损伤也越来越惊人。

　　无标度网络不怕随机攻击，因为影响全局的超级大节点的数量是极少的。以互联网为例，有关部门往往更爱收拾那些访问过千万的“超级村长”的博客，这种方式就是智能攻击了。无标度网络怕就怕智能攻击，几个超级大节点一被毁，网络可能就崩溃了。

　　各位“超级村长”该如何保护自己博客的安全呢？备份当然是个好办法，而且备份方式的差异度越大越好，以应对不同的攻击手段和策略。例如在传统媒体上备份，也可以把备份放在美国和俄罗斯，毕竟，中美俄三国联合发文对文化市场进行整顿，在可以预见的未来不可能发生。