本报综合报道据英国《新科学家》周刊近日报道，哈尼·法里德发明了一套分辨伪造照片的系统。

　　该系统的核心在于一个简单的假设：自然拍摄的照片，诸如新闻照片或假日风景照，不可能是小圆点的随机组合。把一只猴子放在打字机前是写不出莎士比亚作品的，同样，把一些随机的像素放在一个场景中也不可能产生自然的图像。鉴于这一假设，所有自然图像在小波转换方面都有可辨认的模式。如所有自然图像的边缘（邻近像素之间亮度的突然变化）的频率和数量都是类似的。

　　哈尼·法里德说，迄今为止，我们已经发现大多数自然图像都有8种不同的统计学特性，这些特性是伪造者很难模仿的。但我们的系统并不是无懈可击的，偶尔也会认不出伪造的照片。发现伪造照片的蛛丝马迹的能力取决于一些不同的因素。如在高清晰度数码图片中，一些像素的变化实际上是不可能发现的。但从总体上说，我们已经能相当准确地查出许多种不同类型的伪造图片。

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