新华网斯德哥尔摩10月11日专电 (记者吴平) 瑞典皇家科学院11日在这里宣布，美国经济学家詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登因在微观计量经济学领域所作出的杰出贡献而荣获2000年诺贝尔经济学奖。

　　瑞典皇家科学院说，两位获奖者在微观计量经济学领域的主要贡献是，他们在70年代发展了已被广泛用来对个人和家庭行为进行统计分析的理论和方法，其中赫克曼发展了对选择性抽样数据进行分析的理论和方法，麦克法登发展了对自行选择行为进行分析的理论和方法。他们将分享900万瑞典克朗(约合100万美元)的诺贝尔经济学奖。

　　瑞典皇家科学院介绍说，介于经济学和统计学之间的微观计量经济学是一门用来研究微观数据的方法学。随着人们所能获得的微观数据的增加和计算机功率的增大，经济学家们已能对许多新的问题进行研究，如决定人们去工作和工作时间的因素是什么，经济动力是如何影响人们对教育、职业和居住地所进行的选择，以及不同教育计划对收入和就业产生什么影响等。这些问题都可以用赫克曼和麦克法登发展的理论和方法来进行分析和研究。

　　瑞典皇家科学院认为，赫克曼和迈克法登已解决了对微观数据进行统计分析中出现的基本问题。他们所发展的分析方法不仅在经济理论方面具有坚固的基础，而且还在重大社会问题的实用研究领域发生了很大的影响。这些方法现已成为经济学家和社会学家分析问题的“标准工具”。

　　瑞典皇家科学院进一步介绍说，人们所能获得的微观数据往往来源于选择性的抽样数据，如有关工资的数据就无法通过随意抽样的方式获得。如果这样的选择性因素不被考虑进去，那么对经济关系进行的统计评估结果将会发生偏颇。赫克曼发展了用一种合适的方式来处理选择性抽样数据的方法，并提出了用来解决与此密切相关问题的方法。他在这些领域进行的应用研究也具领先地位。

　　瑞典皇家科学院说，微观数据还能反映人们的随意选择行为，如有关人们对职业或居住地的数据能反映他们是在有限的范围中进行选择。以前，经济学界对这样的选择进行的经验研究缺乏经济理论基础。麦克法登根据一种有关自行选择的新理论，发展了对自行选择进行统计分析的方法。这些方法已使经验研究发生的变革，并已在交通运输和通信等领域得到了广泛的实际应用。

　　赫克曼1944年出生于美国的芝加哥，现为芝加哥大学经济学教授。麦克法登1937年出生于美国的罗利，现供职于美国加利福尼亚大学。

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