中国城市家庭平均资产247万,公众一次次被平均

据中国之声《新闻晚高峰》报道,中国首份《中国家庭金融调查报告》近日引来广泛争论和质疑。报告称,中国家庭净总资产高出美国家庭21%,城市户口家庭的平均资产已达247万元。[详细]

此数据一经公布,又引发无数网友嗟叹:“我又被平均了”、 “不好意思,我又拖后腿了”……

其实,我们“被平均”已经不是一次两次了,从住房拥有率到家庭资产,从工资到年终奖,每每这样的统计数据出来后,不少人都感觉调查数据和自己的实际情况相差很大。

家庭平均住房:面积116平方米

今年8月5日,北京大学召开中国家庭动态跟踪调查研讨会,发布由北大中国社会科学调查中心完成的《中国民生发展报告2012》。该报告数据显示,去年全国家庭现住房完全自有率为84.7%,全国家庭的平均住房面积为116.4平方米,人均住房面积为36平方米。

家庭流动资产平均值为38.6万元

本月10日,汇丰银行发布《2012中国家庭理财状况调查报告》显示,中国家庭的流动资产平均值为38.6万元人民币。

去年就业人员年平均工资增长12.3%

今年6月,国家统计局发布的2011年平均工资主要数据显示,全国城镇非私营单位在岗职工年平均工资42452元,同比名义增长14.3%,扣除物价因素,实际增长8.5%;全国城镇私营单位就业人员年平均工资24556元,同比名义增长18.3%,增幅提高4.2个百分点,扣除物价因素,实际增长12.3%。

平均数就能代表平均水平吗?

平均数往往会掩盖真实情况

我们先来看看这些调查报告是如何出炉的。在记者对某调查方负责人采访时说:“我们是在全国范围内,按照一定的比例抽取了城乡、各阶层的样本,进行调查的。具体的算法就是用调查的总面积除以总的家庭数量,属于比较简单的求平均值算法。至少在现有的方法中,它是比较科学准确的。”但是,在这种调查结论中,除了一个全国平均数字之外,缺少了更细化的分类数字说明与支撑,以及不同地区、不同阶层人群的分层统计结果等。所以,调查方负责人都承认,报告所得的平均数“存在缺陷”。

这种“平均数”极有可能加剧统计数据与真实状况之间的背离程度。因为各种平均数掩盖了不同行业、不同人群、不同个体的差距,特别是在差距越大的情况下,这种数据就越失真,这也正是近年来相关统计数据频频受到民众质疑的原因所在。由此产生的一个令人担忧的倾向就是,这种数据可能掩盖了政策调整的紧迫性。很多事关民生的决策,特别是社会保障、就业政策、收入分配政策等都以这种数据为参考,一旦数据不够“灵敏”,那么政策调整的及时性和准确性就会受到干扰,民众的质疑很有可能被误读为“情绪的宣泄”。

“被平均”的背后是政绩观作祟

那么,这种“存在缺陷”的“被平均”调查数字,为什么总是被公之于众呢?我们斗胆揣测,一是表示政绩。在人们收入分配明显不均的大前提下,用平均出来的政绩向上表示自己的忠心。二是盲目乐观。我们是取得了长足的发展与进步,想用成绩来掩盖存在的问题。三是捞取名利。以科研机构貌似科学客观的调查统计,来赚取钱财和扬名。

哪些指数更有参考价值?

均数和中位数应相结合来看

“中位数”是将一组数据由小到大排序后取出位于中间位置的数值。美国是在民生统计中运用“中位数”较多的国家。历史上,美国也曾主要用“算术平均数”来表达工资、收入、支出等民生状况,但最近几十年越来越多地改用了“中位数”。我国在民生统计中还很少运用“中位数”。

一项体制或政策的出台只能尽可能地减少受损人数,而尽可能地增加收益人数。因此,新的体制或政策出台之前必须对受益人数与受损人数的比例进行评估,而不能简单地运用“平均数”,这个时候“中位数”指标无疑具有极大价值。

不是说我们不需要统计平均数,而是需要将统计的均值与中值结合起来共同参考,由此我们可以发觉很多新的问题,比如两个数值相差过大则预警我们贫富差距的拉大。由此也是给我国的各级统计部门一个很好的提醒,在发布各类统计数据时,建议发布平均值的同时也能够给民众看一下统计中值,如此才不至于让我们总是被平均。

还有哪些指数更有参考价值?

基尼系数:基尼系数,或译坚尼系数,是20世纪初意大利经济学家基尼,根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。是比例数值,在0和1之间,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。通常把0.4作为贫富差距的警戒线,大于这一数值容易出现社会动荡。

《2012中国省级地方政府效率研究报告》称中国收入鸿沟有逐渐扩大的趋势,虽然各研究机构测试出的基尼系数结果不尽相同,低的在0.43左右,高的在2011年甚至达到0.5(这一数据来自《中国统计年鉴2012》),但一个不争的事实是,中国基尼系数居高不下,并且呈上升的态势。

恩格尔系数:恩格尔系数是反映食品支出占家庭支出的比重,越富裕的家庭,食品支出占比越低。根据联合国粮农组织的标准划分,恩格尔系数在40%-49%为小康,30%-39%为富裕,30%以下为最富裕。

国家统计局局长马建堂在《求是》撰文披露,去年我国城乡居民家庭恩格尔系数分别为36.3%和40.4%。相较于2010年,城镇家庭恩格尔系数35.7%上升0.6个百分点,出现反弹。

研究机构能够去做这样的民生调查,从态度上值得鼓励。但“被平均”的数据往往掩盖了真实差异。倘若因此误导了政策的实施方向,那就是得不偿失了。 转发到微博

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