主持人：尊敬的各位嘉宾、与会代表，大家上午好！这里是京东方全球创新伙伴大会工业互联网论坛，感谢大家亲临现场！
本次论坛的主题是“工业互联 使能智造”，我是主持人刘全山，作为工业互联网事业的一员，很荣幸主持这场盛会。我谨代表北京中祥英科技有限公司向支持本次论坛的各位来宾和业界朋友表示热烈的欢迎和衷心的感谢！
中祥英作为BOE工业互联网运营平台主体，依托数字技术，为泛半导体行业提供丰富的解决方案，持续为客户创造价值。本次会议邀请到了行业大咖、资深专家相聚在此，为我们一同探讨工业互联网的发展成果与应用场景，开启这场工业互联网的应用实践。
下面，让我们有请BOE（京东方）副总裁、中祥英总经理王洪博士为我们进行欢迎致辞，并分享主题“跨越挑战，向未来：BOE工业互联网”。
王洪：距离上一次工业互联网分论坛到今天三年过去了。过了三年，今天我们终于又见面了，欢迎大家！
图中是三年前我致欢迎辞的照片，从外形上看，我应该是丰满了不少，脸上胶原蛋白也流失了不少，但大家看不到的是，我的内在还是获得了进步，经历了成长。在座的每一位应该也是这样，这三年里，无论是个人还是所在的企业都有经历很多的考验，获得了很多的进步和成长。三年过去了，我觉得考验还是在持续，挑战永远都在。
首先是冲击。黑天鹅事件持续发生，疫情给我们业务带来的影响，大家现在还是有切身感受的。据不完全统计，疫情在全球范围造成的损失高达14万亿美元，但疫情看似很突然，其实代表着一个趋势，就是黑天鹅、黑犀牛事件不断发生，不断造成压力和挑战。
其次是周期。昨天的主论坛上北大光华的刘院长也有分析整个经济增长的周期性变化，寻找下一个节点行业。从大的宏观环境来看，中国也是从高速增长进入高质量增长。京东方所处的泛半导体行业，大家很多也是在行业中经过了两年高速增长，去年下半年开始进入行业调整期，期望下半年能够触底反弹，但压力还是在的。
最后是结构性问题。中国经济实力不断增长，在世界体系中的地位不断上升，相应的影响力也在扩大，同时也给我们带来了压力，就是中国企业在获取人才、技术、关键零部件等方面都面临着一系列的卡脖子问题，中国产业结构升级也是受到国际大的冲击环境的影响。
目前我们面对的挑战是三类问题的叠加，但影响周期是不一样的，分为短期、中期和长期。如何面对复杂环境和不确定性的挑战？每个企业都在积极想办法。因为我也是三年前转型，现在在做业务，所以也有一些体会。
首先是强化韧性，包含的方面也比较多：团队的韧性，面对挑战的时候更需要团队上下同心、上下同力，共同面对挑战，特别是管理者的韧性，作为管理者心理承受能力到底怎么样，其实对整个业务的支撑有很重要的影响作用。财务的韧性，上午和财务负责人见面就被催回款。面对挑战的时候，相对保守的财务政策、相对健康的现金流对企业来说非常重要，很多好的企业都是倒在现金流上面。合作伙伴的韧性，一个好汉三个帮，面对困难的时候大家更要深度合作，互相帮忙、互相支持，我们在保证自己现金流没问题的时候肯定抓住发展。
其次是深耕。实际上现在的市场逐渐从增量市场进入饱和市场，消费电子为什么行业挑战这么大？实际上还是市场增量不够，用户需求不够，大家仍然是在存量市场里面。面对这种市场环境，我们的应对政策应该是在自己有优势的行业、有优势的产品持续深耕。我们老祖宗说过，深挖洞、广积粮，应对危机的时候，先人的经验对企业经营都是有帮助的。
最后是跨越。面对挑战往往就是实现跨越非常好的机遇，越是面临挑战，越是面临调整，越是面临冲击，企业反而要通过持续的变革实现跨越。变革包括产品的升级、技术的升级、管理的升级、商务模式的升级，通过这些跨越和变化应对挑战。了解京东方发展历程的人都知道，京东方在这个过程中多次面临危机和挑战，通过变革实现跨越、实现质的增长。
三个方面的措施还有一个关键的支撑手段，跟我们今天的主题有关。无论是韧性、深耕还是跨越都需要企业有一个稳定、高效、柔性的数字化平台作为支撑，用数字化的手段强化韧性、深耕优势、持续创新，以不变的数字化发展应对变化的环境。
中祥英就是大家数字化的最佳合作伙伴，刚才我跟闫总交流，闫总又指导了我。中祥英和其他公司不一样，我们是产业孵化公司，需要牢牢记住我们的DNA和出发点。作为产业孵化的工业互联网平台，因为我们是制造行业出来的，相对来说比较懂行业。我们这套孵化出来的，具有自主知识产权的系统平台在京东方内部已经得到大量的实践和验证，京东方就是我们的最佳Benchmark，所以是我们相对的优势。
通过京东方工业互联网平台、京东方福州第8.5代线，获得号称智能制造的全球奥斯卡奖“灯塔工厂”，京东方所有的工厂基本都有获评“国家绿色工厂”，所以我们在双碳减排方面还是有实力的，京东方也获得中国质量荣誉最高奖“中国质量奖”，这些荣誉都从另一方面证明了我们工业互联网的能力是经得起考验的。
不知道昨天有多少嘉宾参加我们IPC大会的主论坛，当时我已经对工业互联网平台的架构做了简要的介绍，就是四层架构，设备接入层、业务服务层、数据智能层和双碳使能层，对应企业自动化、数字化、智能化和低碳化的需求，针对不同的客户、不同的场景，主要是有四个解决方案：泛半导体解决方案、基于低代码平台的MOM智造解决方案，包括双碳厂区解决方案和针对工业监测场景的云边端一体化AI工业视觉解决方案，我们的技术负责人也会围绕产品为大家进行详细的汇报和介绍。
以上就是我的简单开场，再次感谢今天依然坚持到现场的各位嘉宾，谢谢大家！
主持人：感谢王博士的精彩分享，让我们了解到面对复杂市场环境，BOE工业互联网如何助力企业跨越挑战，实现企业的数字化、智能化和低碳化。
中祥英立足于显示行业，如何创新创业并且赋能客户的呢？下面，我们有请中祥英技术中心中心长柴栋先生分享“应用创新，使能客户”。
柴栋：
各位嘉宾，大家好。我是来自中祥英的柴栋，我分享的主题是“应用创新 使能客户”。
中祥英作为一家制造企业孵化出来的工业软件公司，我们的基因是什么？如何体现我们是一家工业软件公司呢？
我们依托于京东方20年的制造经验，积累了丰富的行业Know-how，实现了高效运营、精益生产。我们利用物联网、人工智能、大数据、元宇宙等ICT新技术，落地了数百个场景应用，推动业务高质量发展。
懂行业：
在京东方的产业实践中，我们积累了14个一级业务流程，300多项二级业务流程，1200多项三级、四级流程，通过这些流程，指导着京东方的各项业务，明确了不同部门、不同人员之间如何协同，助力京东方实现了业务的高效运营。
流程是过程管控，京东方的核心价值里面有一个“成果主义”。如何评判业务运行的好坏？通过这些年我们积累的覆盖研发、生产、供应链、销售、设备、仓储、品质、能源的600多项数据算法指标体系，能够全面的监测业务的运行状况。
机理模型是根据物理或者化学的变化规律，实现对对象或生产过程的模拟的精确数学模型。像物流中常用的机械臂，通过机理模型，可以明确输入参数后机械臂如何运动，每个轴将达到什么位置。通过机理模型可以实现对设备的高精度控制。目前我们积累了900多项行业机理模型，这些机理模型一直在指导我们如果去优化设备控制、如果去保养设备，才能让设备更高效，提高稼动率。
研发仿真模型，是依托于分子动力学、热力学、电学、光学等学科知识等建立起来的仿真模型，是对物理世界的尽可能贴近的再现。使用这些模型，可以在虚拟世界对对工艺参数、器件参数进行模拟预测，是实现工业仿真的底层技术模型。目前，京东方已经积累了500余个研发仿真模型，覆盖了我们生产制造的核心流程。
下面我们将结合几个案例和产品，去讲解如何将物联网、人工智能、大数据等技术技术与场景结合：
在智能制造里，数据已经成为了我们企业最宝贵的“财富”。数据源分散在各个设备、传感器、业务系统里边，而且获取数据所用到的通讯协议，数据格式等等都是不同的，所需要使用的手段也不一样。 如何获取数据成为了一个关键的问题。
我们基于物联网的手段，采用物模型映射等方式，对于满足SEMI设备通信标准的场景，提供EAS/EAP解决方案，快速接入设备，完成所有设备状态、参数统一管控。
对于非标准协议的应用场景，我们打造了Egate产品，内置了100多种协议支持，可以满足异构环境下的设备接入，助力实现工厂的泛在连接。目前我们在我们实施的项目中数采覆盖率已达到了100%。
大数据方面。生产计划排程一直是制造型企业管理的难点，因为影响的因素很多，而且客户端的要求经常出现变化，比如：各种改单和插单。我们的建立了一套基于运筹学算法的智能排程系统APS，在规则引擎下，并辅助以启发式算法做局部调整，最优化排产目标。实现了排产效率提升98%，库存成本降低10%。
在生产过程中，影响产品良率的参数可能有数千个，那如何快速找到影响良率的根因呢？我们搭建了数据分析平台，从各种系统中抽取数据构建企业数据湖，利用分类、回归、聚类等机器学习，快速从多种数据维度中寻找数据之间的相关性，实现不良根因的快速定位。通过这套平台，分析效率提升91%，根因查找周期从数天缩短至15分钟。
传统的AOI设备，已经实现了对产品外观检测、产品不良检测等功能，但AOI设备一般是采用rule-base的传统图像算法，如模板匹配、阈值计算等，如果遇到规则不明确的不良，就无法进行识别，另外，对新增产品，无法自动迭代识别算法，需要大量的人工进行配置。我们基于深度学习、强化学习等人工智能手段，实现了不良图像的自动分类、缺陷定位，可以识别数百种不良内容，并可以跟随产品的迭代自动进行更新训练。准确率达到99%，在特殊场景下我们可以实现4个9的准确率，替代85%的检测人员。
大模型，也是最近比较火的技术，Chatgpt很神奇，可以写代码、写ppt、生成图片、回答问题，但如果应用在工业企业呢？我们也做了一些尝试，在设备维修方面，传统上出现故障后，大家需要查阅很多的纸质或者电子文档，去找出解决故障的问题，可能需要数个小时才能解决故障。我们基于开源模型，将京东方数百万字的设备维修数据作为输入，使用大模型微调技术，花费半个月时间打造了京东方的维修场景大模型。出现故障后，可以通过对话的方式，快速获取大模型综合各种知识后给出的最佳维修建议，并在维修建议下给出建议来源，便于用户进一步确认维修建议的合理性，故障解决效率提升了3倍。后续，微软的李总也将发表《大模型在工业互联网的应用展望》，进一步畅想大模型在工业领域的应用场景。
基于仿真模型，我们构建了京东方的工业仿真平台，完成了参数化器件建模、流程化工艺建模等数百项仿真功能开发，实现了TFT器件仿真、光刻工艺仿真。在虚拟空间，模拟工艺生产，达到减少EN投入，缩短研发周期，实现工艺验证时间缩短至分钟级，准确率达到了近80%。
基于工业机理模型和数字孪生技术，我们将工厂各种设备及能源设备在虚拟空间进行了映射，构建起工厂的3D模型，并利用各种数据分析模型，对设备运行状态和能源使用状态进行监控和反馈，实现了能耗降低30%，工厂巡检减少60%。
基于上述所说的京东方积累的行业know-how和基于最新的ICT技术搭建的各种应用场景，我们打造了BOE工业互联网平台：
设备接入层，支持100多种协议，满足海量设备的接入与实时通信，实现对工厂的全面感知。
业务服务层：我们通过流程引擎、机理引擎，将3200多种我们的业务流程模型、机理模型，把这些流程都内置到BOE工业互联网平台上，不同客户可以基于这些流程进行不同程度的裁剪定制，去适合企业各自的运行状况，快速构建企业数字化能力。
数据智能层：我们将不良图像识别、大模型等2000多种基于场景定制的模型作为服务放在了平台上，可以设施进行数据分析、提升决策效率及质量，助力企业从数字化向智能化升级。
低碳使能层：我们积累了3万+的行业碳因子库，利用这些碳因子库，可以快速测量运营碳足迹、产品碳足迹，可以有效指导用户降低碳排放。
通过四层平台，我们为不同行业客户提供了不同的解决方案：
针对自动化要求高、工艺流程复杂的半导体工厂，我们提供了泛半导体行业解决方案，方案覆盖了设备层、控制层、生产执行层、监控分析层的多种系统。系统可实现7*24不间断运行，支持在线升级，支撑高并发，可以满足160K产能需求。支持windows/linux/unix多平台部署，并完全支持国产数据库、消息中间件。目前已经在多家半导体封测、晶圆客户落地应用，助力中国大陆半导体行业的智能制造平台实现自主可控；
针对中小型企业客户，我们提供了基于BS架构的MOM智造企业解决方案，基于数据模型设计、页面设计等低代码平台功能，并将销售、采购、库存、生产执行等数千个功能模块构建在低代码平台上，实现按需组合，适配不同的业务流程。可以通过低代码的平台，快速进行新功能的开发，嵌入到现有的业务流程中。系统内置了数十款ERP、PLM、OA等第三方系统的接口，可以快速和现有系统进行打通。目前已在膜切、电子装配、机械加工等行业有了广泛应用。
针对节能降耗、打造绿色工厂需求，我们提供了双碳厂区解决方案，整合各种能源数据，为客户提供节能减排方案，助力客户实现绿色工厂。重点提供智能运维系统，实时监控所有动力设备的运行状态，实现设备的闭环管理。环境健康安全管理系统，实现对环境、职业健康、事故管理等管理，减少环境污染，保障员工职业健康安全，减少减少各类事故事件的发生的可能性。能源双碳管理系统，帮助企业提高能源管理精细度、理清能源流向；实现企业生产用能的精细化管理，发现节能潜力，降低能源成本。绿色产品管理，实现供应商成分宣告、有害物质调查、材料合规管控、碳排放等功能，助力企业实现对产品质量、性能、安全的管控需求。
针对工业检测场景，我们提供了云、边、端一体化的工业视觉解决方案。采用云端资源进行模型训练，边缘端进行模型推理，应用端进行业务流程管控。通过这三种产品的高效结合，可以满足不同场景下的工业视觉需求，实现降低用工成本、提升检测准确率。目前已在半导体、汽车、化工等多个行业落地应用。
以上所说的产品均支持3种部署形式，本地化部署，可以实现数据的本地可控、业务的高度可定制化。混合云模式，可以充分利用云端低成本的计算资源和边缘端快速响应的优势，支持部分定制化开发。SaaS服务，我们相关的系统也支持以SaaS订阅的形式交付给客户，实现几天内的快速部署上线，无需进行运维。
上面说了我们的产品和解决方案，那我们利用这些产品如何为客户提供服务呢？
我们将和合作伙伴一起，共同为客户一站式的服务。在工厂规划期，我们可以提供咨询诊断、蓝图设计等规划服务。在工厂建设阶段，我们将利用我们的产品，助力客户实现智能工厂、绿色工厂。工厂建设好后，更长时间是运营阶段，在运营阶段我们可以给客户提供IT基础设施和生产系统的运维服务。
规划服务：
“灯塔工厂”是由麦肯锡与世界经济论坛共同组织。全球数量达到132 家，中国本土坐拥50 家，灯塔工厂重点强调公司战略、人才、技术的协作，是对一家工厂的整体评价。BOE工业互联网助力京东方的福州工厂去年也获得了灯塔工厂的称号。
智能工厂，是工信部组织智能制造能力成熟度评估。涉及设计、生产、物流、销售等10个领域的数百项评估，评估结果共有5级，其中引领级目前全国共有48家。BOE工业互联网助力了京东方的北京工厂获得了智能制造标杆工厂的荣誉。
绿色工厂，是工信部组织的绿色制造标准体系建设，从基础设施、产品、环境排放等6个领域进行评估。目前全国共有绿色工厂3616家。BOE工业互联网助力了京东方15家工厂完成了绿色工厂的申报。
基于刚才所说的标准及我们在实践过程中积累下来的方法论，我们将基于京东方最佳实践，对工厂现状诊断，找出差距，并结合客户业务，制定智能工厂、绿色工厂的蓝图设计，并给出具体的实施路径。
目前我们对300余家企业进行了咨询诊断服务，为200余家企业进行了差距分析，对50余家企业提供了整体的智能工厂、绿色工厂蓝图设计。
建设阶段，我们将为客户提供弱电建设、数据中心建设、智能工厂系统、绿色工厂系统的建设服务。
弱电建设，我们为客户提供综合布线、网络工程、门禁、多媒体、停车场等的安装服务。通过弱电建设，为工厂智能化奠定一个坚实的基础。
数据中心建设，我们为客户提供数据中心电力、空调、监控、消防、服务器等的安装服务。通过数据中心建设，为相关系统提供一个最优的运行环境。
智能工厂建设，我们为依据客户的业务、场景等为客户推荐最优的智能工厂套件，助力客户实现智能工厂的建设。
绿色工厂建设，我们为客户提供绿色产品、绿色工厂、绿色园区等多层次的绿色工厂套件，助力客户实现绿色工厂建设。
说几个具体的案例，我们为某封测客户提供了整体的智能工厂建设方案，从最开始实施到最后仅经历吕磊3个月时间，就实现了工厂的全自动化生产。
我们为某Tape胶生产企业，提供了销采产存的综合管理，帮助客户降低了60%物料呆滞，降低了90%的生产误操作，提升了80%的数据整合效率。
我们为某高耗能企业提供了绿色工厂系统建设服务，通过对能源的精细化管理，一年节省电力320万，天然气费用28万，用水费用20万。
在运维期，我们为客户提供IT基础设施运维、应用系统运维、AOI设备改造升级等服务。
IT基础设施运维服务，我们提供服务器系统运维、机房运行维护，服务器安全管理、数据管理、性能优化等服务，为各种系统的稳定运行保驾护航。
应用系统运维服务，我们将为我们提供的相关系统提供日常巡检、故障对应、产品迭代升级、新功能开发、培训等服务，保障系统的高稳定运行，减少宕机。
通过中祥英的产品服务，我们在生产效率提升、运营成本降低、品质提升、人员减少、单位能耗减少等方面提供了显著的价值。助力客户工厂高效运行。
中祥英对外服务3年来，我们为20余个细分行业、200家规模以上企业、2600多家SaaS订阅客户提供了服务。稍后会有我们3家客户带来的精彩分享。
从制造里来，这是我们的初心，到制造里去，是我们的决心，今后中祥英将与各种合作伙伴一起，共同为客户提供最优的解决方案，助力客户实现智能工厂、绿色工厂的建设！
主持人：感谢柴总为我们分享中祥英的基因以及我们能够提供的一站式服务能力，欢迎各位合作伙伴前来咨询。
主持人：盛年不重来，一日难再晨。美好的时光总是很短暂，转眼间，论坛已经进入尾声。工业互联使能中国制造数字化。随着技术的不断发展，工业互联网的应用领域将更加多样化，覆盖更多的场景和行业。京东方、中祥英愿与各位合作伙伴融合共生，共创价值，赋能千行百业，谱写创新发展新篇章。
工业互联，使能智造。2023年BOE IPC工业互联网论坛到此结束，祝大家工作顺利，生活愉快！
北京市“百城千园行”走进京东方
暨BOE IPC工业互联网开放论坛
主持人：女士们、先生们，下午好！欢迎来到北京市“百城千园行走进京东方”——BOE IPC工业互联网开放论坛，我是今天的主持人可欣，非常荣幸能够在此和各位贵宾共襄盛会，感谢各位在百忙之中莅临我们的活动现场，在此，诚挚地向各位问候一声“欢迎您的到来！”
本次论坛的主题是“智慧物联，孪生万物”，我们将共同探讨智慧物联时代的背景下工业互联网的发展与应用。
首先有请京东方科技集团副总裁、北京中祥英科技有限公司总经理王洪博士带来开场致辞，拉开本次论坛的序幕！
王洪：尊敬的各位来宾，女士们、先生们，大家下午好！我代表京东方集团欢迎大家参加今天的北京市“百城千园行走进京东方”——BOE IPC工业互联网开放论坛，感谢大家对此次活动的参与和支持！
京东方被大家所熟知的是，我们在显示领域做到了从零到一的突破，破解了中国电子信息产业缺芯少屏的困局。作为全球半导体显示行业的龙头企业，进入数字经济时代以来，数字经济以前所未有的广度和深度改变着千行百业，一个网络化连接、数据化应用、融合化发展的万物互联新时代，让我们必须重新思考如何转型升级。
2021年，京东方发布“屏之物联”战略，明确企业的目标是成为全球物联网创新企业。“屏之物联”要实现数字化时代的用户感知能力，构建屏之平台、屏之系统的产业生态，重塑价值增长模式。聚焦于物联网领域的京东方将通过强化软硬融合，实现显示技术+物联网应用深度融合的价值纽带。
京东方基于近二十年半导体显示产业与数字化转型经验，将新一代信息技术与实体产业深度绑定，完成了京东方全价值链工业互联网平台的落地，有效促进了运营管理的智能化升级，不断推动将人工智能、大数据等先进信息通信技术融入研发生产全过程，赋能价值重塑。面板生产自动化的同时，京东方进一步整合多年来在智能制造领域积累的、可复用的平台模式和系统能力，借助京东方工业互联网平台赋能价值链上下游，助力半导体显示行业智能制造再上新台阶。
北京中祥英科技有限公司是京东方工业互联网平台的最新主体，今年是京东方成立三十周年，也是中祥英对外市场化运营的三十周年，我们推出泛半导体AI工业视觉的众多标准化、平台化的系统解决方案，聚焦精准生产、品质管控，打通产业链各环节协同管理。截至目前，已经为全国200多家规模以上企业提供智能化转型服务，线上订阅用户超过2600家，大幅度提升相关企业运营管理效率，推动其智能制造水平和数字化应用水平。
接下来，我们的专家将详细介绍京东方着力打造工业互联网平台，覆盖数据、智能的全产业链工业互联网平台，被评为新一代信息技术与制造业融合发展试点示范、特色专业工业互联网平台，同时京东方也是工业互联网标识解析、二级节点项目的建设和运营单位，4月18日举办的2023年中国工业互联网标识大会暨工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动上，京东方也获得了工业互联网标识注册服务机构许可，在此感谢市工管局对京东方的认可和一直以来的支持。
工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动是国家推动工业互联网落地及促进企业加快数字化转型的有效手段，也是政府走进企业、服务企业、赋能企业的典范。京东方作为企业非常欢迎，作为互联网创新企业也非常愿意伴随“百城千园行”活动走进千行百业。
最后，衷心预祝北京市“百城千园行”系列活动取得圆满成功！谢谢大家！
主持人：接下来，我们将深入了解京东方在工业互联网领域的领先实践，有请京东方CTIO组织企划中心和开发运营中心中心长罗江波分享“京东方数智化转型探索与实践”。
罗江波：各位亲爱的来宾，大家下午好！我是京东方CTIO组织企划中心和开发运营中心的中心长罗江波，今天报告的是“京东方数智化转型探索与实践”，主要分为两部分内容：京东方数智化的背景与目标，京东方在数智化探索中的实践过程。
时代发展的要求。党的二十大报告明确提出，加大数字化发展，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数据产业集群，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务社会治理等数字化智能化水平。
企业战略发展的内在要求。京东方前几年发布评审战略，呈现出多业态、多方向的发展趋势。
基于以上两个原因，数字化发展成为京东方的必然选择。京东方数字化发展的目标就是构建一个数字化可视的京东方，内涵是什么？就是以数据为核心，基于可复用前沿的技术平台，通过高素质、有能力、有担当的人才团队落实数据治理、数据唤醒、数据决策和数据安全。接下来，我将从以上五个方面阐释京东方在数智化实践过程中如何落实。
数据唤醒方面，京东方主要围绕两个核心：数据可视、数据可靠。过去几年里，我们对集团整体业务进行全面梳理，基于梳理结果定义14个L1级流程，实现业务的标准化，同时对标准化业务进行流程固化，通过281个应用软件，包括ERP、PRM，把这些流程固化到系统中。构建一个统一的数据平台，将已经线上化和数据化的相关业务通过一个平台进行可视。
下面把2022年京东方实践过程中的数据进行详细阐释：我们2022年初定义全生命周期管理在内的30余个数字化项目，通过这些项目全面梳理相关领域的流程，同时对相关流程进行IT系统落地，推进业务流程化和流程数据化，最终实现14个L1级流程不同流程的数字化提升，各种流程的数字化覆盖率同比提升超过10%。
数据唤醒的第一步是实现数据可视，如何才能把可视数据有效利用？看一看如何推进数据可靠，主要是四个维度进行落实：定标准、明规则、详检查、推整改。
我们在定标准层面主要是准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性和有效性。基于以上质量评价的标准，我们确定质量检查的几项规则，分别是客户名称，集团客户关系需明确，针对国家、地区、城市等属性确保一致性，基于客户主数据，不同客户类型唯一，针对统一社会信用代码日期的基本属性满足相应的法律法规的要求。以上几条检查规则，我们针对整个系统数据进行全面检查和核实，发现包括客户信息重复注册、客户名称不规范、同客户多简称等一系列问题。基于这些问题，我们进行全面的整改和清理，共计8000余条数据，最终把统一、完整、准确、具有权威性的数据发送给相关应用系统和业务单元，保证最终数据的有效性。
如何将唤醒后的数据进行利用？数据决策的本质就是通过预测市场、预警风险、预见产品让明天的事情到达今天，京东方在数据决策的推进过程实践最核心的工作就是构建一套数据指标体系，在此过程中的思考是从用户端到最终系统端。围绕数据决策，我们思考用户会在什么场景、什么框架利用这个数据决策，这里构建两套框架：一套是数据可视化，一套是数字分析。基于这些框架，如何进行合理，能够覆盖整个集团的数据决策？最主要的就是数据指标体系的构建。
为了构建数据指标体系，我们成立三个工作组：业务组、分析组、数据组。业务组的核心就是通过识别和辨别整个企业内部的数据决策相关场景，定义我们用到的指标体系，确定分析维度。分析组就是承接业务组理解的业务场景，针对数据进行分析、建模和逻辑梳理，最终把相关要求提交给数据组，让数据组通过数据整合、数据清洗和数据采集把这些数据提供出来。数据湖仓就是前面给大家介绍的，第一步完成数据唤醒以后将相关数据统一分层级、分类别注入数据湖仓，为未来整个决策构建提供数据基础。
如何利用数据指标进行数据决策？大家可以看到我们经常遇到软件开发人员需求的场景，完整地阐释了我们将元数据进行采集、清理、建模、分析，得到不同的指标体系，进一步计算，最终推出预测，以此作为我们的决策依据。以上就是把唤醒后的数据利用起来，成为我们数据决策的依据。
数据作为企业最重要的资本和资产，如何确保数据安全可靠？我们需要构建一套合理、正确的数据，能够进得来，不合适的人在不合适的场景下拿不走信息安全体系。为了构建这套安全体系，我们也是对标行业内外的标准法律法规和规则，通过知视管控优构建京东方自身的数据防护体系。
知的层面，通过数据治理推动、数据管理定义，全面梳理我们的数据，明确我们数据的职责。
视的层面，为了确保数据流转可视、泄露溯源合理，我们定义企业数据目录、数据库审计和日志管理。
管的层面，通过入湖标准确立，权限管控确定，实现数据分类分级的细粒度防护。
控的层面，为了让安全态势及时感知，同时协调联动京东方及时快速响应，构建安全运营管理平台以及应急响应机制。
优的层面，通过不定期风险评估合规审计过程不断发现企业信息安全漏洞，迭代优化信息防护水平，以此强化和固化动态安全防御体系。我们每年都会定期组织攻防演练，通过攻防演练不断发现企业漏洞，并且将相关漏洞及时进行补全，现在已经取得了一定效果。去年到今年，整个行业内外面临的黑客和外部不友好的行为，京东方信息安全做得比较好，没有出现任何一起重大事故。
以上是整个京东方在做数字化的实践，不管数据唤醒、数据决策或者数据安全，这一切一定离不开一套高可复用的前沿技术基建体系，为了构建这套体系，我们从前端包含组件库在内16个基础模块，后端脚手架在内的35个以上技术模块，涵盖低代码、数据湖、中间件17个可复用的基建模块，通过这些模块有效排列组合和搭配，同比实现数智化推进过程中遇到的大量需求及时交付，同比测算出需求交付率提升超过20%。
所有的这一切都离不开一支高素质、有能力、有担当的人才队伍保障，基于数智化能力的要求，我们构建覆盖数智化管理、数智化技术以及数智化应用的13类细分领域的人才，其中包含企业管理人才、流程管理人才、变革项目管理人才、方案人才、软件开发人才等等。我们是因才施教、因岗施训，以学习改变担当为要求，定向培养锻炼这些人，在干中学，在学中干，构建起一支可持续发展的数智化人才团队，有效地支撑京东方实际在数智化转型落地的过程。
通过以上一系列的数智化实践和探索，我们已经取得了初步的成效。无论是研产供销还是业财融合，我们都有明显的量化数据提升，图中就是一些数据汇报，比如产品开发周期同比提升16天。
企业内部数智化实践过程中一定要有一支团队，不能业务和IT两张皮，必须进行深入融合，变革团队中的人员一定要有极高的革命热情，敢于创新，持续探索的精神。
数智化转型的过程中一定要有开放的心态，极高的站位和格局，能够纳天下英才、天下精英为己用的宽广胸怀。
数智化推进的过程中一定要实事求是，结合企业的实际情况和战略规划好分布实施，一步一个脚印往前走，切忌好高骛远。
最重要的一点就是要有数据的思维，数据是企业数智化转型的牛鼻子，我们一定要牢牢地抓住，用数据驱动转型，用数据驱动创新，用数据驱动变革，用数据驱动运营。
总的来说，数智化、信息化或者智能化这些工作一定要从企业实际出发，坚持走企业自己特色、自身发展的数智化转型之路，不能不顾及企业实际，好高骛远，对所谓的行业最佳实践照本宣科。
数智化是一项长期工程，必须持续不断通过数据注入企业运营，将信息技术赋能企业各个环节，对内提升效率，对外赋能生态，持续不断推动数智化转型，实现企业的高质量发展。
期待与各位一起携手深度合作，协同开发，数创未来。
主持人：感谢罗总的分享，让我们对京东方运用物联网和数智化取得的成果有了深入的认知。如今数字经济已经成为增长的主引擎，工业互联网技术正在改变我们的工作方式。如今数字化、智能化交叠融合发展的环境下，京东方将如何通过工业互联网平台赋能其它企业，促进整体产业生态建设？下面，有请北京中祥英解决方案专家冯玉介绍“京东方工业互联网平台为企业发展带来的新动能”。
冯玉：再次热烈欢迎各位嘉宾莅临京东方，十分感谢刚才京东方集团罗总的精彩演讲，讲到京东方数智化转型的最佳实践，下面我将为大家介绍BOE工业互联网相关的业务和市场拓展和创新方向的能力。
基于前面罗总讲的，BOE工业互联网的发展其实就是在京东方数智化转型的基础上，融合自身的团队，把我们核心的软件进行自主化，解决卡脖子的问题，同时基于京东方内部的企业、公司、业务部门的要求不断深化提升，把自主软件一步一步徒步形成平台化的产品，拉通产业链上下游各家企业，以数据驱动的方式实现产业链的协同创新，就是将京东方的数字化基因和自身的技术能力相互结合，逐步衍生出来BOE工业互联网平台。
大家可以看到BOE工业互联网平台的整体架构，赋能各行各业，有着相应的解决方案，基础就是平台下面的四层：设备接入层解决现场设备的泛在链接，适配多种多样的协议接入。业务服务层实际上也是基于京东方内部开始的业务模型，我们都有进行模型化的管理，目前几千个模型放在那里实现现场业务管理管控。通过算法模型建立有些典型应用场景，大数据的不良根因分析，自动不良分类，图像智能化都是通过算法模型数据智能层做到的支撑。价值使能层就是结合当前国家对双碳的要求实现碳中和、碳达峰，包括智慧绿色场域管控。基于以上四个方向的内容，形成不同的解决方案，赋能千行百业。
中祥英是整个BOE工业互联网平台的运营主体，我们是2020年开始正式对外市场化运营，截止三年下来，我们的发展思路是以服务京东方开始，逐步扩展到整个产业链上下游，以我们建立的标准业务模型、算法模型为基础赋能更多的千行百业。目前来看，我们已经形成90多个有效的解决方案，20多个行业以及2万多家企业，线上订阅服务超过1800个。
下面围绕业务市场拓展的方向为大家进行案例分享。
京东方集团运营就是数据驱动、数据迁移，通过数据驱动的方式建设数字化可视的京东方，分别从制造侧开始建立统一的运营指标体系，各个制造基地之间的相互指标逻辑，可对比、可分析，不同的管理层级的指标维度是不一样的，同时也会提供良好的交互方式，包括大屏看板和深度计算功能、日常报表，非常能够贴合我们业务所需的功能，支撑我们数据驱动型企业的建立。
除了制造之外，我们也是结合数字孪生技术把生产跟水电气传感的动能环境设备数据进行接入，全方位地进行连接，实现数字孪生的平台，也是作为集团化统一管控实现降本增效，同时也是朝着未来低碳化的方向突破。我们也在服务内部单一工厂，就像智能制造的转型，非常典型的案例就是福州京东方工厂，就是2022年成功入选的全球灯塔工厂，除了基础的自动化系统部署以外，我们在评选灯塔工厂期间也是运用新一代的信息技术，包括人工智能、算法、大数据深度挖掘应用场景。其实并不是为了建设系统而建设系统，真正建设模块和应用为企业带来真正的价值，达到极致的运营。智能计划排产，现场OEE分析、AI质检、图像智能维修，包括动能能耗相关的典型应用案例，最后也是获得世界经济论坛和麦肯锡评委的一致认同。
我们拓展以京东方为主的产业链部分，也是基于对行业相似性，包括我们的产品在内部工厂运行二十年以上的稳定性，已经获得产业链很多行业客户的认可。半导体封测是一个典型案例，今年我们成功落地实施，在此之前其实去年在半导体芯片加工领域都有成功落地，现在通过成熟的产品，包括对业务流程的理解实现3个月内快速上线部署，正常运行。截至目前，BOE工业互联网平台的泛半导体解决方案已经成功地把半导体相关的芯片加工、先进封测、传统封测的业务都有成功的落地实施。
上午分论坛也有邀请到长信科技的领导分享，借助我们的平台和长信联合，包括智能制造、智慧园区，相互做到配合，为他们整个公司的集团化、数字化转型提供助力。我们2020年跟长信已经有很多年的合作，分成几期项目，根据不同阶段上不同的模块，去做一个整体的数字化转型蓝图。
除了围绕京东方以及京东方产业链，我们更多地扩充其它行业客户。举个例子，为什么我们能够突破其它行业？除了刚才讲的对行业的理解、对成熟产品的信心，更重要的是刚才罗总提到的，我们去做数据之前对业务流程的梳理，会有非常有体系的思路和逻辑，深度细化流程的关键点和控制点，找寻到适配这个行业要求的元素。针对医疗器械行业的典型案例，数字化要求就是全流程的追溯，真正实施的就是对整个业务流程梳理的咨询服务，我们把业务流程深度分析出来，逐点去做划分，比较典型的就是国家对医疗器械行业的安全质量要求，通过流程拆分进行适配，最后满足整体对全流程追溯和管控的要求。除了业务流程梳理以外，通过一整套基于低代码开发的制造运营管理平台快速部署实施。
以上就是京东方工业互联网平台最近三年针对不同行业客户赋能的情况，其实也是我们对外持续服务客户的整体思路。除了持续对外推广以外，我们也注重本身平台的创新，就是在已有的软件产品或者工业APP之外，技术研发团队也是精心研发、探讨，所以现在我们提出针对下一代工业互联网平台，我们认为是要基于工业仿真、数字孪生这些技术形成虚实交互、虚实融合的工业元宇宙平台。各位领导刚才也在展厅中看到有些AR、VR的硬件产品，未来我们将以软硬融合的方式持续打造工业元宇宙的平台。
最近两年，我们重点探索的就是工业仿真部分，现在研发出的工业仿真产品已经在自己内部工厂实际落地，包括工艺仿真、器件仿真的内容，准确率也是获得相关业务方的认可，包括光刻、刻蚀，通过仿真方式浪费时间，有着极大程度的提升。18层的仿真原来需要7-10天，现在通过系统方式，1-3分钟就可以形成相应的结论，可以做到快速展示结果，通过配置参数调整来看最终结果呈现，如果有问题的话可以快速发现产生问题的原因。通过这种方式不断突破、尝试、探索，更加完善我们的应用场景。
如果说现在工业互联网发展趋势三大核心就是围绕工业大脑、工业操作系统和工业软件，就是工业APP这几个部分，京东方工业互联网的优势是在于工业软件研发，因为我们具备相应的应用场地，也有实际落地验证的基础，后续我们也会持续不断深化相应的应用场景，为企业发展提供新的动能。
