梁雅莉：首先谢谢高总的精彩介绍，我们过去一两年的时间跟京东方有了在基础技术的点点滴滴创新，在随后我的演讲中会深入探讨，但是刚才我听了陈董事长和我们的姚教授的一些分享，我也确确实实感同身受，无论是陈董事长刚才分享的我们京东方过去30年的发展历程怎么样，我们有战略定力，不忘初心，到我们的基础创新逆袭，同时姚院长又讲到了新质生产力，未来我们中国制造业或者整个中国的产业升级怎么样依靠我们的新质生产力而去引领创新，我觉得这个也正好跟我今天的演讲主题非常的契合，刚才两位是从战略和格局以及全球发展或者中国发展的经济角度探讨这个问题，我今天的主题会更聚焦到一个微观，就是未来在这样一个人工智能无处不在的环境下，我们未来得生产力从基础创新可以从哪里开始，所以今天我的主题演讲是一个命题作文，是说我们会分享一下AI PC将来的应用场景，今天的分享是一个抛砖引玉的过程，我相信有在座所有合作伙伴的智慧我们会创造一个无限想象的未来的产业。
大家都知道世界上第一台PC是诞生于1981年，到现在已经有43年的历史了，而在这43年里头整个PC也在不断的演进，它其实演进的历程就是我们基础技术发展的一个历程，也是我们半导体芯片发展的历程，在这里面除了我们算力逐年性能的提升，更重要的是当我们聚焦到微观的PC大家都会有一个感受，无论它的便携性，应用性，功耗，还是应用体验，都有不同阶段的变革。
比如大家可以体会到二十年前每一个人都会有一个386、486，但是是非常笨重的，是放在我们的办公室和学校以及我们的工作场合，但是现在我们人手一台笔记本，从台式机到笔记本到现在更加超清的轻薄本的变迁，说好像是这样一个变迁非常容易，其实在背后是有各种各样的基础创新，无论是CPU到我们整机的功耗再到我们的所有PC的组件的技术创新的变迁史。
第二个，大家很有感触，以前必须坐在某一个地方接入有线的网络，现在我们已经可以实现随时随地办公娱乐或者冲浪的体验。
第三个，我们以前都是密码登录，现在我们可以做到人脸识别，或者指纹的登录。尤其是近年来随着我们整个人工智能的技术的蓬勃发展，人工智能的很多理念也在不断的融入到一个PC的设计中，尤其是去年英特尔发布了MeteorLake，我们已经进入到了一个AI PC的时代，为什么这么讲，其实是有很多人工智能的能力现在在我们的硬件管理、人机的接口、互动和生产力提升方面已经为新一代未来得PC赋能，而会为新一代PC的应用发生一个质的变化。
此外同样作为终端产品我们有很多，有手机、平板，各种各样用于日常的一些生活的消费内容的消费，但是PC是不一样的，PC是除了所有的内容的创作、内容生成的属性，其实刚才姚教授谈到了新质生产力，新质生产力可以有很多，但是新质生产力最重要的一个东西就是你最基础的技术的创新所驱动的生产力的提升，其实PC自古以来就是一个生产力的工具，所以随着整个人工智能的发展对算力需求的提升也决定了PC是一个AI最佳的载体，能够为我们的日常工作、学习和娱乐提供强有力的算力支撑，从而大大的提高我们对使用的方式和使用体验的完全发展新的阶段。
最近几年我们也可以看到越来越多的PC应用了很多的AI的技术，这样的一些AI技术会分为两个方向，第一个是基于传统人工智能的应用，比如我们的视频和图像的处理，还有识别作为一个主要的场景，无论是图像识别、文字识别还是消音降噪，这都是我们的应用场景，而且这样的应用也是非常广泛，同时发展也日趋成熟。
第二个方向就是现在正在方兴未艾蓬勃发展的生成式AI，基于大模型的生成式AI，至于未来会对我们的生活和工作带来什么样的想象空间，这个一定是无限的，但是它有一个最根本的，在未来我们可能会是以一个自然语言或者多模态的数据处理和推理为主，比如说文生图、图生文或者检索增强生成等等，这样的一些应用一定会不断的在问世，应用潜力巨大。
刚才陈董事长也说过，未来我们的AI可能会重新定义这个世界，其实这个定义就是从点滴开始的。
从长远来看，未来的AI PC发展无论是跟我们传统的AI工作的负载还是在AIGC这样的方向上的演进是息息相关的，它们有区别也有联系，一方面我们传统的人工智能的应用更加依赖的是本地的算力，所以无论在音频的处理还是视频处理上，我们在未来的一两年会看到它会更多的或者更广泛的应用于数字和直播等场景，从中长期来看它最大程度的会改变人机交互的模式，无论是语言还是手势还是表情都会成为未来人和机器主要的交互入口，逐渐这样的一个理念会重新定义到我们去怎么样设计未来的PC和客户端以及未来应用的方方面面。同样相比传统的人工智能的一些应用，生成式AI对我们的算力要求会更多，所以其实未来考虑的方向就是我们怎么样去让算力更加均衡的部署，我们看到未来的趋势就是云和端的融合，它在未来的应用场景也会更加的广泛，其实当前我们很多生成式AI主要是辅助性的工作，未来随着算力不断的增强，随着杀手级的应用不断的衍生，它未来得发展方向有可能最终演变成我们个人的智能体，我们可以智能的使用这样的工具，使用自然语言的交流，理解我们自己的发号施令或者是一个真实的意图，并且能够组合去调用不同程序来实现我们的发号施令或者实现我们的综合意图。
所以我们讲无论是传统的人工智能还是生成式的应用，它会各自发展，也会相互融合，无论他们的方向最终PC，或者我们最基础的生产力的工具，能够发展成我们所有人的一个真正智能的助理。
AI未来的发展方向空间是很更巨大的，大家已经深刻了解到它在生活和工作方方面面改变我们生产出行或者生活的各个方面，相应的算力作为AI发展的三大基石之一，大家都知道我们人工智能的发展有三个方向，一个是算力，一个是数据，一个是算法，算力其实是最基础的一环，它也必然会虽额整个人工智能技术的发展不断的演进。同样AI PC会作为一个端边的算力，它和云端的算力要求不一样，云端要求更快、更高密度的发展，而AI PC需要在算力、功耗和时延当中达到一个有效的平衡，换一句话讲，当我们人工智能运行在PC上的时候，我们不可能一味要求精度高、速度快、功能更快速的提高，实际上尤其是我们大家普遍的应用场景，是我们应用笔记本办公，所以在笔记本办公的时候我们需要在性能和功耗和时延当中取得一个有效的平衡，尤其在笔记本上，如果我们一味追求性能最高，我们的电量和电池的寿命都会消耗的很快。但是如果我们只是考虑到功耗，那我们的时延就一定是会加大，这样也谈不上我们有任何的生产力的提升和使用的体验。
所以其实英特尔在不断的设计我们的产品的时候，比如我们的Utra系列的CPU为什么定义为AIPC，就是充分考虑了这一点，除了CPU核心以外，还集成了高性能的GPU，加上低功耗的NPU，这三者相互协同，以最优的方式支持不同的AI的应用场景。
但是AI PC不仅仅是一个CPU，作为一个终端的产品，AI PC更需要的是一个完整的生态，需要和不同领域的合作伙伴分工协作、共同开发，一方面英特尔提供了大量的最强大的硬件平台和我们不同领域的硬件厂商合作，在PC的硬件底层应用上的能力去提升我们的使用体验，另外一方面很重要的方面，就是英特尔也为我们软件的所有的生态合作伙伴们提供了最灵活、最友好的开发的接口和开发的工具链，从而可以结合硬件去做针对性的性能的优化和匹配，从而去不断丰富的AI PC的使用场景，我们大家每一天都在使用手机，手机的应用商店就是这样发展的，所以一个基础技术创新的落地离不开软硬件，尤其是我们生态系统的培育，生态系统的一个不断的创新和生态系统不断的反哺，这是一个双向奔赴的过程，缺一不可。
京东方作为显示领域的技术领导者，其实是我们英特尔在显示领域最重要的合作伙伴，像刚才提到的，AI技术已经融入到了PC设计的一个方方面面，但是在PC整个的生态当中显示屏也是应用AI算法最重要的一个场景，今年我们已经开始跟京东方合作使用AI在多个显示的技术上取得突破，比如说我们可以通过检测行为者的一些行为来综合鼠标的移动，头部的动作，和应用的使用，我们去动态的调整显示的频率和亮度，从而降低功耗。
第二个，我们会根据应用的一些特性，比如说无论在你观看视频还是说我们在浏览图片，我们实时的会将显示屏的频率增强，从2K到4K，但是SOC处理的内容仍为2K，这样可以在不影响使用体验的情况下降低功耗。
第三个，是特别典型的一个使用的场景，大家都是多任务工作的，所以我们日常使用显示屏的时候屏不同的领域我们可以显示不同的应用内容，举个例子，屏的上部显示视频，中间部分显示文本，下方是windows的工作栏，每天大部分显示的内容是不变的，但是我们希望通过感知屏可以显示到哪些内容，我们的AI算法就可以显示每个部分需要运行在什么样的频率上，动态的分布到需要高频率的应用部分，显示只需要低显示频率部分的功耗，这项AI技术就可以帮助使用者根据工作负载来节能减耗。
刚才我到说了我们的京东方在过去30年的历程，不忘初心，基础技术，创新引领的过程我也希望京东方在未来30年我们的屏之物联聚智向新的未来30年有一个更大的合作，期望也为未来的整个中国的产业创新在世界引领基础创新来贡献一份力量，能够为客户和我们的用户创造更多更智能的产品，去贡献一个微薄之力，谢谢大家。
