在高利看来，车联网的发展，需要车企在制造端做好智能汽车的研发和制造，更需要在政策层面推进智慧交通系统建设。

新京报快讯（记者 秦胜南）在今年的北京市政府工作报告中，对车联网的发展专门作出相关阐述，将车联网的发展纳入到“以更大力度促进高精尖产业发展”的章节，并指出要以工业互联网、车联网为重点推进垂直行业场景应用，建设基于5G的长距离自动驾驶测试示范线。

来自少数民族界别的北京市政协委员、北京理工大学机械与车辆学院教授高利对此非常认同。他说，将车联网纳入高精尖产业充分体现了政府的重视，将有助于车联网的快速推进。“车联网的建设和应用场景极其复杂，选择重点推进并在垂直行业场景应用，为行业发展指明了方向。”同时，他建议，车联网发展离不开大交通环境，应将智能交通建设作为发展车联网的关键。

北京市政协委员高利。新京报记者 王飞 摄

车联网实时联系人、车、路等要素，更安全高效

车联网（智能网联汽车）等成为近期热词，多次被写进国家发布的相关政策文件中。其中，《交通强国建设纲要》提出，加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。

什么是车联网？专门从事相关研究的高利介绍，车联网是跟物联网同步发展起来的，从整体看是用通信技术，把人、车、路、环境要素动态实时联系起来形成一个完整系统，这个系统内部的数据非常复杂，相互作用，需要高度协调才能安全运行。

路上车辆及行人的实时随机性、道路周边环境的复杂性等，都会影响智能汽车的准确判断。目前，无人驾驶主要靠安装在车辆上的视觉传感器、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达及定位导航等感知系统，并与高精度地图等相互配合，识别交通环境后作出决策判断，而后执行相应的刹车制动、转弯向等命令进行操作执行。

“研究表明，一起交通事故会影响到7个家庭。”高利说，安全不容有丝毫马虎，利用5G的低延时的特性，车联网将道路上更广范围的人、车、路、环境等要素实时有效的联系起来，实现各要素的高效协同，更安全、更高效、更节能环保。

全场景应用需高精尖技术支持

高利认为，政产学研用，“用”是最根本的，要以需求为牵引，促进智能车辆及无人驾驶的发展。“场景应用是车联网最终落地的关键，由于交通的场景不可穷尽，与其完整全面解决无穷无尽的交通场景，还不如提取垂直细分的交通场景推动应用。”

目前，在要素相对简单的垂直场景中的有关应用已经开展。记者了解到，位于新首钢的智能网联汽车示范运行园区，无人驾驶车、无人售卖车、无人接驳车、无人快递车等智慧“担当”开始服务园区，未来也将为冬奥服务。同时，无人驾驶车辆也在港口、矿山或者一些封闭的园区开始应用。

高利介绍，封闭的、特定的场景相对可控，也是适合重点发展的垂直场景，可以有针对性地开发这种特定场景的车联网及无人驾驶运用。对于复杂场景，比如城市道路或者越野，需要进一步的高精尖技术带动。他建议，北京应该在这些高精尖技术领域进行研发。车联网使本就很长的汽车产业链变得更长更宽，建议北京市在建设人工智能开源开放创新平台时，在全国率先建设汽车传感及交通环境感知开源开放创新平台。

目前，国内外的车企都开始将智能汽车作为未来发展的重头戏。在高利看来，车联网的发展，需要车企在制造端做好智能汽车的研发和制造，更需要在政策层面推进智慧交通系统建设。

他表示，车联网的建设需要智能交通系统（ITS）的建设支撑，既有以车为中心的研究，也有以路为核心、以基础设施为核心的研究。智能交通系统需要由政府部门进行整体把握。

目前，北京市相关部门已经组织了自动驾驶测试区，在开展载人测试方面也走在前列，希望北京今后能更加注重对车联网发展的政策引导，同时在智能交通系统建设中投入更大力度，发挥首善之区的引领作用。

新京报记者 秦胜南 协作记者 王飞

编辑 白爽 校对 郭利