来源：封面新闻
随着数据内容行业的飞速发展，其所应用的领域已不再局限于研究、新闻等行业。良好的数据洞察力和数据理解力将成为各行业人才的必备技能。“数据内容创作未来将走向何方？5G技术应用将给数据内容产业带来哪些机遇和挑战？北京师范大学新闻传播学院为什么开设“互联网产品经理”硕士项目？
新浪新闻、封面新闻联合推出“未来媒体访谈”问道中外新闻学院院长系列节目。本期节目，教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院喻国明教授做客新浪演播室，与新浪新闻、封面新闻畅谈数据内容发展的现状与前景，以下为访谈实录：
优质数据内容的三要素：客观的数据、结构性与可视化表达
请您用两三句话来定义数据内容？
喻国明教授：数据内容就是以数据为基本要素，数据算法作为表达支撑，来解决一些专业问题的内容。
您认为优质数据内容应该具备哪些要素？
喻国明教授：优质数据内容有几个比较显著的特征，第一，以客观数据作为支撑。客观性是数据内容最为明显的特征，它跟一般记者访谈最大的不同就是它有现实作为支撑。
第二，数据的结构性，就像所谓的“盲人摸象”，要想有整体认知，数据是最为准确和结构性的表达方式。
第三，可视化的表达，如果用干巴巴的方式来展示数据，普通人是无法认知的，而可视化技术是接通抽象与具象，数据和人的认知之间有效的表达形式。
您认为，数据内容的可视化和传统的图文表达有何差异？
喻国明教授：数据在表达时，也用图文等各种各样的形式，但它是基于数据结构性、精确性、客观性的特点进行的，与一般的图配文不同的是数据内容用感性的理性，可掌握的方式来表达数据中最为重要的信息。
您认为数据内容发展有哪些难点？
喻国明教授：现在，数据内容发展已经有了很大的进步。数据本身不具有具象性，故事性的特征，所以人们在解读和接受数据新闻时，面临着一定的障碍，但技术的发展提供了一些解决手段和方法，比如说，可视化技术把抽象转化为具象，把理性转化为感性，减少文本差异和“文化折扣”。
大小数据结合：小数据解决结构问题 大数据解决细节问题
在分析网络舆情方面，大数据能否替代传统的社会调查方法？
喻国明教授：其实这两者是互为补充的关系，把他们结合在一起，是技术发展的方向。
传统的结构性的小数据，在认识社会结构上起到了推动作用，但是它有两个缺点，第一，它是一次性的、不连续的、断面的呈现；第二，它在表达社会事务时的像素颗粒比较粗，未能够对社会细节进行描绘。
而大数据是实时的、海量的、多维的，所以它在呈现社会舆情时，能够有立体化的表达，海量的数据能够对某一重点进行详尽地描述。当然，大数据也有自身的不足，第一，它是海量的数据，如果我们不能全部抓取和分析的时候，我们就很难说它是结构性的、有代表性的数据。
传统的“小数据”调查结果跟“大数据”调查结果结合在一起的话，小数据能够解决结构性问题，大数据能够解决细节性问题。
大数据时代，数据将成为社会资源配置的有效工具
未来，大数据在内容产业应用上会以怎样的形态出现?
喻国明教授：过去，我们满足的是人们共性的、标准化的、规模化的需求。在大数据时代下，大数据把社会供应和社会需求匹配起来，它满足的是“长尾需求”和小微需求。如果我们能够用人工智能来进行有效的计算匹配的话，我们就能够满足个性化、分众化的需求。
在大数据时代，数据应该成为商品、服务和内容的标准配置。如果没有大数据作为标准配置，产品、内容、服务的价值实现就会遇到巨大的困难。21世纪是一个“数据霸权”的时代,数据成为社会资源配置的有效工具。
（特别感谢浙江大学传媒与国际文化学院、数可视教育公益基金的大力支持！）
