□吴龙贵

　　国家统计局局长马建堂日前表示，在统计数据上弄虚作假是统计领域最大的腐败，惩治、预防在统计上弄虚作假是统计系统廉政建设的首要任务。（《新京报》4月10日）

　　作为研究和制订国家宏观经济政策的重要甚至唯一的依据，统计数据一旦造假，就有可能导致国家政策发生严重的偏离，误国误民。更重要的是，数据造假也从根本上动摇了政府的公信力。“被中产”、“被平均”、“被脱贫”的语境下，有论者指出，社会道德滑坡、诚信缺失的原因在于政府没有做好表率，可谓一语中的。

　　“数目字管理”是历史学家黄仁宇先生的大历史观的一个核心观点。在他看来，这是一套充满技术理性的管理思路和行政思路，可以将整个社会的资源都纳入到一个可以计算、考核的程序当中。中国之所以没有从农业社会成功地转型为商业社会，西方列强之所以能够富国强兵和成功发展资本主义，区别就在于有无“数目字上的管理”。

　　如果说中国历史上缺乏“数目字管理”，更多是源于观念落后和思维局限的话，那么当下中国数据造假之风盛行，则很大程度上是人为操纵的结果。不难发现，几乎每个造假数据的背后，都有一条清晰可见的权衡利弊的轨迹，数据造假往往不被视为一种执政污点，而是利益最大化的选择。一旦造假被现行评价机制所鼓励，官员和地方政府可以从错误行为中获得利益和政绩， 数据造假就有可能由潜规则上升为显规则，甚至成为上下之间心照不宣的诡异共识。

　　身为国家统计局局长，马建堂在公开场合曾四次提到“数据造假”的问题，痛心疾首之余，也让公众看到了一个官员自曝其丑的勇气。但我并不认为，数据造假仅仅是统计局的问题。正如中国社科院宏观经济研究员袁钢明所说，“地方统计局是小兵一个，没有自主权”，很多权力部门都在统计局之上，各级统计局归相应的政府管，要跟政府保持一致，所以数据造假情况难以避免。

　　所以，杜绝数据造假，首先得从体制上保持统计局的独立性，减少和避免权力的干预。更重要的是，要从制度上加大数据造假的惩处力度。为什么有些数据造假已经到了滑天下之大稽的程度，仍然得不到重视和纠偏？ 根源就在于风险成本太低，甚至无风险，这无异于对造假的纵容。