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新华社上午电美国研究人员借助微博预测个体感染流感时间,准确率高达90%。
纽约罗切斯特大学博士后萨迪莱克领衔一个研究小组,依照全球定位系统,分析纽约63万名微博用户的440万条微博,绘制身体不适用户位置热点地图,随后制作视频,显示流感一天内在纽约传播情况。
根据热点地图和视频,研究人员最早可在个体出现流感症状前8天作出预测,准确率90%。
不过这一模型没有考虑到一些微博对病症描述不实,而且仅依据用户位置计算接触流感患者时间,忽略了其他病毒传播途径。
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