新浪新闻客户端

取厕纸需人脸识别!广东一公厕引热议

取厕纸需人脸识别!广东一公厕引热议
2020年12月07日 22:17 新快报

  原标题:取厕纸需人脸识别!广东一公厕引热议

  说起“人脸识别”大家一定不会陌生,最近“戴头盔看房”引发热议,起因正是售楼处的人脸识别系统。无独有偶,东莞有个地方也因为人脸识别上了热搜。而这个地方,竟是厕所!

  

  位于东莞莞城街道东江大道03号的公厕最近在网络上火了,因为其使用了类似人脸识别的照相免费取纸巾的设备,虽说是方便了大家免费取用厕纸,但是人脸识别的方式却引起了一些市民的担忧。

采用人脸识别取纸机之后,市民只需站在取纸机前3秒,通过机器自动“刷脸”功能,便能得到设定好的纸量,由于取纸量及取纸频率都是设定好的,还可杜绝同一人短时多次重复取纸造成的纸张浪费的不文明现象,一定程度上提升了市民文明素养。

该人脸识别取纸设备的生产企业所属公司官网显示,该公司的第五代人脸识别厕纸机是“为了方便市民用纸及节约企业购纸成本而设计。”

  产品介绍显示:使用者面部对准机器屏幕上的识别区域,只需3秒,供纸机就可以自动送出60-100公分卫生纸,足够一个成年人的使用量。每人在设定时间内(默认9分钟)只可扫描领取一次厕纸,等待设定时间过后才可再次领取。如在设定时间内重复领取,系统会语音提示并且不再出纸。人脸识别供纸机不仅解决了大部分公厕无纸的困境,还极大地改善了用纸的浪费情况。

  该企业工作人员接受媒体采访时表示,公司的设备已经通过了公安部安全与警用电子产品质量检测中心的检测。检测报告中的“人脸识别信息自动删除功能检验”的检验项目中显示,检验结果是“符合要求”。

  但有专家表示:在本机没存储并不代表在系统内没存储,一旦数据库泄露或被盗用就有风险。

东莞城管回应:该设备已终止使用
12月6日,东莞城管在微博通报回应此事称,初衷为防止浪费。“刷脸”设备没有网络功能模块,可在规定时间内限制同一人取纸巾的次数。每次拍摄到的用户照片均在规定时间内自行删除。目前已终止使用该设备,改用常规的方式免费提供纸巾。

人脸识别技术到底有没有被滥用?
“如果是密码,我可以改,如果是人脸识别,人脸是不可以变的,所以感觉不太安全,不太靠谱。” 有市民表示。
近日,由全国信息安全标准化技术委员会等机构发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》显示,有九成以上的受访者都使用过人脸识别,具体用途当中“刷脸支付”最为普及;不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势;还有三成受访者表示,已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。

划出“刷脸”边界 各地立法在行动

  一方面人脸识别在维护公共安全、提高社会效率方面发挥着不小的作用,另一方面技术的滥用也让许多人产生个人信息安全、财产安全的忧虑。技术本无善恶,用法却有好坏,人脸识别使用的边界到底在哪呢?

  

近期,多地出台政策,为包括人脸识别在内的个人信息采集划出边界。

12月1日,天津市表决通过了《天津市社会信用条例》将于2021年1月1日起施行。根据条例,市场信用信息提供单位不得采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。
针对越来越多的小区使用人脸识别门禁,10月提请二审的《杭州市物业管理条例修订草案》明确“物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备”。如果通过,将成为国内首部对小区人脸识别作出规范的正式立法。
在国家层面,近日,国家网信办出台细则并征求社会意见,对38类常见App必要个人信息范围进行了规定。必要个人信息,就是说缺乏该信息,App就无法提供服务,其中均没有包括人脸识别、指纹识别等生物信息的相关内容。像网络直播、短视频、新闻资讯、运动健身、浏览器、电子图书、拍摄美化等12类App,无须个人信息就能使用。
即将于明年1月1日起施行的《民法典》在“人格权编”中提出,处理人脸在内的个人信息,应当遵循合法、正当、必要原则。人脸信息采集在遵循“最少够用”原则的基础上,还应充分征求被采集人意见。
《个人信息保护法(草案)》中还明确提出,在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,遵守国家有关规定,并设置显著的提示标志。
有律师提出,要尊重权利人的知情权和选择权,由权利人来决定是否要让渡这个个人隐私。一些为了履行法律职责或公共利益必须收集的,是例外,但这些例外的情况,也都需要有明确的法律规定法律依据。

尊重知情权也是许多“被刷脸”的普通人的心声。有居民表示,让居民有知情权,首先是要做到通知,说明这里有人脸采集系统。
人脸识别技术普遍应用的当下,专家表示,织密信息保护网,除了立法部门的积极推动,个人方面当前也需要提高自我保护意识,时刻关注自己的个人信息安全。

  来源:GRT今日一线、央视财经

编辑:扬帆

  



      


   
人脸识别

热门推荐

新浪热榜

微博/微信扫码去APP查看

图片故事

新浪新闻意见反馈留言板 400-052-0066 欢迎批评指正

违法和不良信息举报电话:4000520066
举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2020 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有