红星资本局10月20日消息，在2024金融街论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林出席会议并发表主旨演讲。

尚福林

　　根据国际数据公司（International Data Corporation）的预测，到2027年，全球在人工智能系统软件、硬件和服务方面的销售额将达到4000亿美元。其中，金融业在这方面的支出将达到970亿美元，复合年增长率为29%，是增速最快的行业之一。

　　尚福林认为，人工智能对金融业的经营运行将产生深远影响。通过运用特定的算法模型，并借助大量基础数据进行持续训练，人工智能能够模拟人类思维，最终实现超越人类大脑的高阶运算和处理能力。这与早期模拟手工操作的信息化建设有着根本不同。

　　他提到，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多，也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产各种要求，同时还需要避免人工智能的滥用。在模型不透明风险方面，通过复杂的算法和模型，输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管难度，可能对金融稳定构成潜在威胁。

　　他指出，在金融领域的应用中，人工智能有三个核心要素：数据、算法和算力。他还透露，金融行业有相对更加充裕的资源进行投入，目前几家大行在数字金融方面的投入，每年都超过200亿元。 

　　尚福林认为，人工智能赋能数字金融要做到广泛应用、深化融合，加强合作、共建生态，推进数字资源共享、提高数字化水平，以及守住底线、保障安全四大层面。

　　他建议，一方面，要积极探索大模型在金融行业的应用场景，包括但不限于风险管理、信贷审批、反欺诈等关键领域。同时，进一步提升场景智能化水平，通过智能算法和模型，不断优化金融业务流程，构建数字化、智能化的金融生态体系，为客户提供更加便捷、智能的金融服务体验。

　　另一方面，要增强金融机构、技术厂商之间的合作联动，实现资源共享、优势互补，支持关键技术研发与产业化应用，并不断降低应用门槛和成本，让中小金融机构也能受益于先进技术，从而推动整个金融行业的均衡发展。

　　与此同时，还要充分运用好金融行业自身生成和收集的数据，不断提高自身数据分析应用水平，并通过合法合规途径共享互联网、物联网以及政府信用信息平台等各类平台的数据信息。通过共享信息，金融服务能够更透彻地了解客户需求和识别客户的行为模式，实现“个性化”定制的金融服务。

　　此外，人工智能赋能数字金融的过程中还必须要加强安全标准建设，提升风险防范能力。包括不断完善金融数据的安全标准体系，加强法律法规体系建设，为金融数据安全与隐私保护提供法律保障；通过人工智能技术，加强对金融风险的识别和预警；建立风险监测和预警机制，及时发现和处置潜在风险。

　　红星新闻记者 王田