2024年12月26日至27日，国家自然科学基金委员会（以下简称“基金委”）交叉科学部“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2024年度学术交流会在上海交通大学徐汇校区人工智能学院大楼举行。本次活动由基金委交叉科学部主办，上海交大人工智能学院承办。项目专家组组长、中国科学院鄂维南院士，中国科技大学杨金龙院士，上海交通大学党委常委、副校长蒋兴浩，基金委交叉科学部一处戴亚飞处长，上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰，以及来自全国高校、科研院所的专家学者出席交流会。研讨会开幕式由基金委戴亚飞主持。

　　“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。此次会议的主要目的是加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成。

　　蒋兴浩在致辞中首先感谢了各位专家和基金委对研究计划的支持。他指出，人工智能已经成为推动社会进步的关键力量之一，“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划得到了基金委的积极引导和支持，形成了高水平科研交流合作平台。上海交大也围绕人工智能领域开展了一系列工作，通过推动“AI+教育教学”行动方案、成立人工智能学院等举措服务国家人工智能战略，勇担社会责任。希望通过交流会的平台，上海交大与来自各校、科研机构的与会专家能够充分研讨，加深合作，共同推进人工智能领域基础科学问题的探索。最后，他预祝此次研讨会取得圆满成功。

　　鄂维南在致辞中感谢了国家基金委对研究计划具有前瞻性的支持，他强调该项目主要关注三个内容：AI for Science，人工智能基础理论以及下一代人工智能，其中下一代人工智能需要高度重视，希望项目能够发挥作用。同时，作为上海交大人工智能学院的牵头人，他希望人工智能学院能够成为中国人工智能领域原始创新最活跃的中心之一，也欢迎各位专家积极合作与参与共建。

　　基金委交叉科学部一处流动项目主任王冠文介绍了研究计划的执行情况，他表示近年来人工智能迅速发展，能力显著增强，项目对人工智能领域的关键问题研究进行了支持，2022-2024年支持项目105项，依托单位55家，有效支撑了下一代人工智能方法研究。

　　开幕式结束后举行了特邀报告，邀请了中国科学技术大学李微雪教授和上海交通大学洪亮教授分别围绕“可解释性AI驱动的催化理论研究”和“基于预训练的蛋白质工程通用人工智能”进行了专题报告，由王延峰主持。

　　随后进行的项目交流分为两个环节，其中2023/2024项目年度重点支持项目交流分别由鄂维南和杨金龙主持；2023/2024项目年度部分培育项目交流分别由上海交通大学金石教授、中国科学院数学与系统科学研究所高小山和深圳理工大学张增辉教授主持。现场专家们踊跃提问，充分交流，围绕各交叉领域展开了热烈的讨论，并提出了众多建设性意见。

　　作者：

　　惠慧

　　供稿单位：

　　人工智能学院

　　责任编辑：

　　彭晶晶

　　主编：

　　刘佳欣