8月1日，第九届国际智能网联汽车技术年会(CICV 2022)在北京举行，腾讯智慧出行副总裁钟学丹出席全体会议并发表主旨演讲《车云一体，助力汽车产业构筑云上新生产力》。钟学丹表示，随着自动驾驶、智能网联大规模投入市场，云计算已经成为汽车产业重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。
【腾讯智慧出行副总裁钟学丹】2022年是汽车产业数字化转型、自动驾驶及智能网联等技术大规模商用的关键一年。一方面，L3级以上高阶自动驾驶即将大规模投入市场，中国市场对相关技术的需求尤其旺盛，高于全球市场增长率。另一方面，中国消费者用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长，如何拓展智能科技盈利模式成为车企新考验。同时，随着国内政策法规、行业标准的落地，进一步引导行业向安全合规、有序发展。综上核心变化和需求，云作为一个灵活开放、弹性可拓展的载体，成为汽车产业发展的重要生产力。今年以来，汽车行业用云需求愈发旺盛。
钟学丹表示，云端是软件持续迭代和进化的基础，未来将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。车云一体化的协同发展所带来的核心价值可以概括为三个点：更加极致的用户体验、不断优化的研发效率，并随之带来企业业务韧性的不断增强。
今年是腾讯布局汽车产业的第五年，腾讯从车联网起步，助力推进汽车智能化，不断丰富车载应用生态。同时，逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局，助力汽车产业“车云一体化”发展。截止目前，腾讯已经为100家车企及出行科技公司提供云服务支持。
以下为演讲全文：
尊敬的各位领导、业界同仁、媒体朋友们，大家下午好!
非常有幸参与此次技术年会，与各位探讨智能网联汽车产业发展的真知灼见。
今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响长期向好的发展态势。今年我们看到几大核心的变化。
核心变化一：自动驾驶已经步入量产前夜，中国市场对技术的需求尤其旺盛，高于全球市场增长率。
据今年一季度统计，L2级自动驾驶的新车渗透率已经达到23.2%。 近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置。预计到2023年，L3以上高阶自动驾驶将大规模投放市场，这难免会产生巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行算法迭代和体验优化成为行业的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。
核心变化二：用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。
德勤的一项调查显示，90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。当智能化、OTA成为车辆标配，如何拓展智能科技盈利模式成为车企需要应对的新考验。好的体验不再是堆砌配置，而是需要以用户为导向、以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，具有品牌差异化特色的体验。
核心变化三：汽车行业进入不确定性与合规化发展并存时代。
一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，会为供应链、销售端带来新挑战。另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，引导着汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。在此背景下，云作为一个弹性、易拓展的载体，可以帮助企业增强业务韧性、抵抗动荡，保障行业安全合规地发展。
综上变化，我们可以看到，数据已成为新的生产要素，云成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争关键。
今年是腾讯投入汽车产业的第五年，我们从车联网起步，助力推进汽车智能化，不断丰富车载应用生态。同时，我们发现云将是车端的有效补充，因此逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局，助力汽车产业“车云一体化”发展。
今天我也想借此机会，分享腾讯的一些理解和观察。
未来，云端是软件持续迭代和进化的基础，基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。云端协同带来的核心价值可以概括为三个点：更加极致的用户体验、不断优化的研发效率，企业业务韧性的不断增强。
首先，车云一体化带来的第一个价值，极致的用户体验。 通过基于云端的互联服务，可以帮助智能座舱、智能驾驶服务不断升级迭代。
比如，相比于车载原生app的方式，通过部署在云端的车载小程序框架，可以更快速、低成本、轻量化的引入丰富的生态服务。微信小程序生态有320W量级规模，未来，随着车与云端的连接更加紧密，用户无需下载安装，就可以即时、按需获取丰富的内容和服务。
同时，汽车是一个多场景空间，用户在出行的旅程中会面对不断的场景切换。因此，我们也不断思考，如何为用户提供更好的选择。通过新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、想要的服务在哪里。并通过多模态的交互方式，可以为用户提供更沉浸的探索体验。
再比如，在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，腾讯推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”。可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态，从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配、智能驾驶系统人工接管频率高、地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题，为用户带来更鲜活、更真实、更精准的导航体验。
其次，车云一体化带来的第二个价值，优化研发效能。
效率，是车企在竞争中取胜的关键因素之一。自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据生成平台和算法训练平台。在工程实践中，若想获得一个算法模型，大约有70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。
为更好的加速自动驾驶研发，我们引入了腾讯云业界领先的存储加速服务——GooseFS。相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，这可以让海量的数据不再遭遇价值挖掘的瓶颈。此外，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以大量节约算法训练的成本，在模型训练环节，算法开发TCO至少降低50%。面向研发场景，自动化DevOps、AIOps智能运维、低代码平台等工具，可以让研发和运维更敏捷，从而提升软件迭代与研发效率。
我们认为，更高效、低成本的上云，一定是符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等，可以为车企带来开箱即用的专有化云端服务，从而让车企更专注于算法优化和体验改善。
车云一体化带来的第三个价值，增强业务韧性。
汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力以及对事故的实时处理能力，提出了更高的要求。同时，在新冠疫情持续反复，国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下，全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。哪些成本可能会上涨?哪些服务场景可能会被颠覆?是否应该增加一些潜在的业务机会?这都是摆在汽车企业面前的课题。
云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业提升业务韧性的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升敏捷性，有效降低整体TCO。
在这方面，腾讯基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。
云已经成为汽车产业不可或缺的新生产力。以云为核心，为汽车产业升级提供数字化支撑，是腾讯最适合的角色，也是最互补的合作方式。 一方面，我们持续夯实云底座能力。腾讯是中国首家、全球第五家运营服务器超过百万台的公司，并将在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心集群。同时，腾讯云峰值带宽也突破了200T，全球部署2800+加速节点，存储规模达到EB级别，服务和流量方面保持全球第一梯队。
最近，腾讯海量自研业务已经实现全面上云，大家熟悉的腾讯产品将全都跑在了腾讯公有云上，这也是国内最大规模的云原生实践。这说明，腾讯云的安全稳定、可拓展性，经受得住国内最大规模互联网应用、10亿级用户高频服务需求的考验。
在腾讯云底座之上，我们面向汽车行业各环节的特殊需求进行定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，推出了130+个云上行业解决方案。目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。
站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。
从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，助力交通运营管理体系之间信息畅通，企业一体化管理和运营效率更高，用户服务更及时、更极致。
以上就是我的全部分享，也非常欢迎业界同仁与我们进一步交流探讨。谢谢大家!
(来源：新视线)
