8月18日,由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会指导,深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列活动之5G+AI创新产品发布会与新产品新技术发布会举行。在发布会上,北京云测信息技术有限公司总经理贾宇航发布了聚焦AI数据处理的三大前沿趋势,探索行业发展新风向。贾宇航表示,未来AI数据服务的发展有三大趋势。一是AI技术落地进一步推进发展需要数据处理标准的收敛,二是数据处理流程逐渐融入业务处理流程,三是AI产业对数据处理对实效性、准确率、安全性要求进一步提升。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网的快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,数据成为新型生产要素。目前我国数据要素市场增长迅速,对数据的生产、加工和利用也成为一个规模巨大的产业。据工信部相关数据统计,“十三五”时期我国数据产业年均复合增长率超过30%,2021年的产业规模已突破了1.3万亿元。
当前,人工智能算法的演进升级需要高质量数据作为支撑,数据集的质量越高,训练的模型就越精准,模型的使用效果也就越好,更高质量的数据集将成为人工智能技术发展的重要推动力。
Testin云测创立于2011年,是一家以人工智能技术驱动的企业服务平台,为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI数据标注服务及安全服务。云测数据是Testin云测旗下AI数据标注服务品牌,通过自建数据场景实验室和数据标注基地,为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高精度、场景化的数据采集、数据标注服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
与其他数据标注公司不同的是,云测数据立足扎根市场的实践积累,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,率先形成了“采、标、管、存”全链条的AI数据服务,实现了从“数据原料”到“数据成品”链条打通。实际上,这所体现的正是对数据质量的把控能力和对场景深度的还原能力。
贾宇航表示,AI数据服务的发展趋势也是云测数据的发展方向。
在数据处理标准上,云测数据非常注重标准化建设。由中国信通院发布的全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》,填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,其中,云测数据与百度、华为、京东等30余家企业共同参与了该系列标准的制定工作。与此同时,智能网联汽车方面,云测数据参与了《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》的起草编制,为行业提供场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范,并给出一套切实可行的标注方法,促进场景数据图像标注的标准化。
在数据处理流程上,云测数据标注平台通过技术的不断创新升级,助力AI模型高效研发。以“云测数据标注平台”为例,可为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本,进而推进AI产业的场景化落地。
在产业数据处理上,云测数据是人工智能数据服务发展的重要参与者和建设者,在保障数据隐私和安全合规的前提下,一直在进行着前瞻业务布局与前沿技术能力探索。先后推出“数据场景实验室”“数据标注最高交付精准度99.99%”“AI数据集管理系统”等产品与服务,形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&数据集管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块,为AI相关企业提供场景化大规模处理感知数据。
随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将更加清晰,专业化的训练数据服务提供商也将扮演更加重要的角色。
(来源：新视线)
