随着网购的普及,物流业的发展愈发景气,全面物流包裹每年都稳步增长,基本维持在55%左右的增长率。截止到2018年,全国的物流营业额达到200亿元。随着国内市场经济迅速发展,我国物流管理也进入了智能化转型的进程。当前，尽管物流行业信息化和智能化水平已逐渐提高,智能物流的发展条件已经非常充分,但仍然面临发展中的很多问题。作为我国物流行业的管理人才和技术研发专家，朱思昕指出，在顺应物流管理变革的过程中，善用新时代技术是帮助物流管理实现智能化的关键，也是完善行业基础设施的重要手段。
朱思昕目前担任国内知名的泰瑞达(上海)有限公司物流经理职位，在物流管理领域拥有丰富的管理经验与深刻的洞察力。在任职期间，他完成了多个备受业内认可和赞赏的物流管理项目，积淀了丰富的物流管理项目的经验。与此同时，作为我国杰出的智慧物流管理技术的研发专家，朱思昕也实时关注先进技术在物流行业的重要应用，致力于利用先进智慧技术充分发挥智慧物流的作用和社会价值。凭借出色的技术创新精神，他研发出了系列具有极高应用价值的技术成果，为物流行业的智能化管理提供强大的技术保障。因此，他对物流管理实现智能化转型的困境有着深刻的洞见。朱思昕指出，物流管理若要实现智能化转型需要攻克两大难关，即完善物流管理制度和搭建成熟的智慧物流平台。他认为，智慧物流的交通运输环节充分结合了商业、科技、政府支持和能源等多个行业,具备了社会各界综合物流系统的支撑，涵盖的内容较多，与传统的物流模式相差较大。因此，完善物流制度的难度很高。而若物流管理的相关制度政策不完善，容易导致物流运输受到影响，而且会造成工作职责混乱，例如职责不明、分工不当、设施落后和信息缺失等诸多重要问题。这将大大制约智能物流的更好发展，无法实现物流管理的整体理想效果。
在搭建成熟的智慧物流平台上，朱思昕犀利地指出，智慧物流建设主要包括三个平台,即电子商务平台、电子物流平台和电子政务，但是，在物流行业中，相关的制造商、物流企业、零售商、用户之间物流信息化水平参差不齐。他补充道：“当前，大数据平台和移动定位等诸多智慧技术并未全部融入到物流供应链建设中,这导致物流信息传递不畅。而全国各地的三个平台建设水平、互联互通状况仍有巨大差别,也决定了目前国内智慧物流平台建设的不成熟。”
针对物流管理在智能化转型中面临的诸多难题，朱思昕指出了三大智能化转型方向：以创新驱动物流建设平台智能化、完善大数据信息处理系统和应用人工智能推动物流智能建设。“这些三大智能化转型条件可以有效带动物流管理与智能化技术的深度融合，持续推动物流行业实现基于智能化的管理创新，”朱思昕补充道。
随着不断见证智能化技术在物流行业实现的多次重大突破，朱思昕深刻地意识到智能物流发展的核心是达成智能化的物流运营模式，人工智能的开发与应用可以优化以创新驱动运作模式,并且能够配合打造出适应市场发展需求的智慧物流产业。他认为，智能化是智慧物流的核心体现,而智能化物流建设平台能够收集和共享公共物流信息并实现信息交互平台。朱思昕说道：“物流信息平台可以能够有效地处理物流数据和信息,快速递查询和处理系统中的物流信息,增强物流运输效率。而人工智能技术的相关应用也在现代物流行业中发挥着关键作用,例如控制运输路径、管理库存状况和自动分拣等,这些都是物流信息化和智能化的综合应用。”
与此同时，凭借多年在物流行业深耕的管理经历，朱思昕深知大数据技术会是辅助物流管理实现智能化转型的关键。他指出：“基于大数据时代的繁荣与发展,目前计算机的数据存储能力已达到TB级别,同时其读取速度更加快速。因此,为了保证巨大的物流和财务信息能够得到及时处理和安全存储,企业迫切需要建立完善、可靠的信息系统,这至关重要。”以云计算为例，朱思昕指出大数据技术不仅具有时效性,同时还具有共享性。因此，借助大数据技术的辅助,大数据技术可以帮助物流行业在集成信息系统中构建大数据库,通过共享功能,帮助物流行业实现更加精确的数据需求定位和更加高效的数据挖掘。
最后，针对人工智能技术在物流行业场景应用，朱思昕主张在物流管理的场景中采用了智能机器人、智能搜索规划、动态识别以及计算机视觉等技术。他认为，人工智能技术在其他行业的成功实践值得物流行业进行借鉴。正在不断地融入到传统的物流行业中, 人工智能技术也改变着物流行业，推动智慧物流发展,对物流业产生了深远的应用。“例如，在仓库优化选址中,应用人工智能可以根据具体的环境约束条件等等,对生产者和供应商以及客户的地理位置、运输量、运输成本等进行大数据方面的搜集和分析,从而实现更加合理的学习和优化,最终建造出最优的物流仓库选址解决方案模型，”朱思昕补充道。
除了对物流管理进行智能化转型提出专业的建议，作为国内知名的泰瑞达(上海)有限公司的物流经理和杰出的物流管理技术研发专家，朱思昕也对智能化技术如何在未来物流市场里发展继续进行思考和探索，他认为科技是物流行业发展的核心动力，坚持把数据和科技结合来驱动业务是不可避免的趋势。而且，智能化技术需要和物流业务发展相匹配，要有合适的应用场景实现落地实践，而计算机视觉、机器人客服和机器学习，都会是物流行业需要关注的技术领域。(文/郭文采)
(来源：新视线)
