随着放射治疗技术的发展，放射治疗技术越来越受到关注。放射治疗技术体系是从放疗设备和放疗流程两个方面对放疗的质量控制进行规范，是应用互联网技术搭建放疗质控应用系统。在中国的质量控制治疗体系标准化现状中，各大医院也在逐步规范化，但还需进一步提高。在探讨放射治疗的质量控制和质量保证是保证和提高整个肿瘤治疗水平的基础，也是放射治疗的安全和有效的关键。建立放射治疗质量控制标准化体系和数字化管理，是提升放疗水平和质量的必要途径。
作为我国放射治疗领域的杰出专家，郭明时刻关注精准放射治疗技术的发展现状。在放射治疗技术应用中，投身于精准放射治疗技术研发第一线，放射治疗是通过放射线照射杀死肿瘤细胞从而达到治疗肿瘤的目的，和其他的治疗方式相比，放射治疗因为对正常组织损伤小、适应度广、精确度高而被医护人员、患者及患者家属所接受。
郭明生于1979年，毕业于清华大学生物医学工程领域工程硕士。2012年，在美国著名肿瘤医院Fox Chase Cancer Center担任访问学者，专注放疗的流程管理、放疗计划的质量保障、放疗剂量的蒙特卡洛算法、医学研究的团队建设和医学研究的成果转化等。现任于复旦大学附属眼耳鼻喉科医院放疗科物理师兼放疗科物理组组长。郭明在肿瘤放射治疗应用研究中，他成功研发了“放射治疗计划系统脚本辅助软件”、“基于深度学习算法的放疗计划剂量计算系统”和“基于大数据分析的放射治疗质量评估系统”等重要技术成果。
随着医学的发展，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院面临新的放疗挑战：一是放疗计划剂量计算方法需要更精确;二是为每一名肿瘤患者提供个性化的放疗计划方案，以保证患者在放疗过程中获得最佳治疗效果，保障其生活质量。基于这些问题，郭明团队研发出了放射治疗剂量计算系统，能实现个性化的剂量调整，在提高治疗效果的同时也极大地提高了患者的生活质量。但在放疗计划系统中，存在传统的手动计划费时费力的问题，以及不同物理师之间容易出现计划设计质量参差不齐的问题，同时在治疗质量评估分析中准确率不够高、耗时长、工作持续时间较短，郭明针对以上的问题刻苦钻研，凭借自己的自主创新的研发精神和坚持不懈的拼搏精神成功研发了“放射治疗计划系统脚本辅助软件”、“基于深度学习算法的放疗计划剂量计算系统”和“基于大数据分析的放射治疗质量评估系统”等重要技术成果。郭明说：“我想要做好的工作就是帮助大家解决实际问题和困难，让大家能够更好地为患者服务，这就是我做医生最大的价值所在。”在这条道路上，郭明一直坚持着自己对肿瘤放射治疗专业的热爱和追求。“基于深度学习算法的放疗计划剂量计算系统”提高了放疗计划的质量，增强了放射治疗的效果。该系统同时也解决了传统的手动计划费时费力的问题，给医院带来更多的便利，以及解决不同物理师之间容易出现计划设计质量参差不齐的问题。保障了患者在放射治疗过程中的疗效和安全，也大大减少了肿瘤复发的概率，以及降低了放射治疗对正常组织的损伤。该系统对患者治疗计划进行精确的剂量预测和评估，不仅提升了肿瘤放疗计划的质量和效率，还保证自动计划的临床治疗安全。
“基于大数据分析的放射治疗质量评估系统”解决了同时在治疗质量评估分析中准确率不够高、耗时长、工作持续时间较短的问题，极大地提高了放疗物理师对放疗质量评估的准确性。在放射治疗流程的关键步骤中提供更全面和更精准的评估分析，实现质量评估方法的自动化和个性化，为每个患者提供更高效、更安全和更高质量的放射治疗疗效。极大地提高肿瘤局控率及生存率，同时减少放射并发症和改进患者的生存质量。
郭明在放射治疗领域中有着自己独到的见解和自主研发的精神，苦心钻研，基于郭明的“基于深度学习算法的放疗计划剂量计算系统”与“基于大数据分析的放射治疗质量评估系统”的两大研发中，大大提高了复旦大学附属眼耳鼻喉科医院的放射治疗的治愈率，更合理、更有效、更快速的放疗方案在多学科综合治疗和个体化治疗中发挥着至关重要的作用。不断提高肿瘤患者的医疗质量，为该领域做出了瞩目的技术贡献和学术贡献。作为一个肿瘤放射治疗科医生，他会一直坚持在治疗技术领域的探索。(文/李梦龙)
(来源：新视线)
