社会化气象观测是综合气象观测的重要组成部分,目前已经在国外气象发达国家所普遍采用。国外气象发达国家的社会化气象观测,不仅规模庞大,并且在技术、设备、模式、体制方面更加丰富和多元,极大提高了气象观测的获取效率、时效性和覆盖范围,为气象服务在各领域的应用,以及气象科技的研究发展提供了有力支持。
数据是气象服务之本。商业气象公司满足不同行业客户的精细化气象服务需求,需要广泛、多样的数据来源。目前各国商业气象公司的数据来源主要是气象部门,同时以社会化观测的方式进行丰富和补充,一方面通过自建气象观测站,部署雷达,甚至是发射卫星;另一方面收集气象爱好者家中个人气象站,智能设备中的气象数据。
对于气象企业来讲,气象精准服务的核心是不断提升预报的准确率。而天气预报准确率的提高,则取决于气象数据的丰富度和对数据的计算能力。社会化气象观测在国外起步较早,美国气象公司Weather Underground最大的特色就是来源于个人气象站的气象数据,该公司拥有规模最大的私人气象站观测网,有超过25万个私人气象观测站,独家的气象数据无疑构成了其核心市场竞争力。
与国外气象发达国家相比,我国社会化气象观测发展时间较短,尚处于起步阶段,发展水平上存在不小的差距。随着中国气象局陆续出台《社会气象观测发展指导意见》等文件,在全国各地进行了诸多尝试,社会化气象观测的社会经济效益已经初步显现,相信在气象部门的引导和大力推进下,社会化气象观测事业健康持续发展,将形成“观测即共享、观测即服务”多源气象观测大数据共享互补、深度融合的新业态。
2015年国家逐步开放气象信息政策出台以来,国内气象领域涌现出一些新兴企业,墨迹天气是最早一批进入气象领域的企业。随着智能机的普及,号召公众利用智能手机参与气象观测的应用正在迅速发展。墨迹天气基于平台超过7亿的海量用户,在2012年率先打造时景社区,用户每天会通过手机上传数十万张天气照片至时景社区,形成重要的社会化气象观测力量。目前,这样海量实时、真实的气象数据图片资源已达亿级,成为墨迹天气气象数据的核心优势;除此之外,每天墨迹天气后台还会收到用户有关短时的反馈达上万次。在众包数据与传统天气数据基础上,墨迹天气运用AI及机器深度学习技术对天气数据进行深入研究,不断提升短时预报的准确率,数据显示,墨迹天气短时预报晴雨准确率超90%,短时预报准确率的提高不但能让用户随时随地掌握所关心地区的天气变化,在突发性的自然灾害方面更能起到关键性的作用。
据了解,目前墨迹天气已经完成了针对四种类型灾害天气(降雨、降雪、雾霾、冰雹)和四类型灾害事件(内涝、洪水、倒塌、滑坡)图片的机器识别模型算法的建设,以及数据整合、算法集合、平台建设,具备对气象数据的搜集采集、数据清洗、数据识别、数据推送的能力。时景图片可通过手机随时随地上传,具有所见即所得的属性,使得分析获取的灾害具备更高的真实性。在特殊天气状况下,用户时景图片上传量远高于正常天气下上传量,墨迹天气以众包数据与传统天气数据作为研究天气变化的双重基础,通过AI等深度学习技术对这些天气数据进行研究,以传统数值模式以及新的机器学习模式,将用户上传的反馈信息和整个预报模型结合,在防灾减灾方面具备非常高的应用价值。
目前,墨迹天气发起“观天者计划”,作为国内重要的气象灾情图片实时收集平台,在培养用户手机记录和上传特殊天气以及极端灾害天气图片的习惯,深度挖掘社会化观测用户数据价值发挥着非常重要的作用,通过用户的观察、记录、及时分享,让灾害无所遁形,为提升公共气象服务水平以及国家防灾减灾贡献出更大的力量。
(来源：新视线)
