边缘智能(Edge AI)其实并不“边缘”，它正大步走向万物互联时代舞台的中央，在赋能千行百业数字化升级中发挥着无可或缺的重要价值。
作为中国数字经济领导企业，联想集团基于“新IT”技术架构，以实赋实，推动数实融合走深向实，助力经济高质量发展。其中，在Edge AI方面联想集团深耕多年，将深度的技术思考融入企业智能化升级的发展肌理，发力于降低硬件成本和效率提升等方面，持续创新发展，已构建起软硬件协同一体化的独特、强大优势，实现全栈型建设能力，不断拓宽全行业AI的应用版图。
基于此，联想集团近日携手NVIDIA重磅推出Edge AI新品联宝 EA-8500，必将进一步强化联想Edge AI软硬件协同一体化优势。
携手NVIDIA，联想边缘智能重磅上新
来自NVIDIA GTC23的最新消息，联想集团携手NVIDIA，即将推出的Edge AI新品——联宝 EA-B500，搭载Jetson Orin NX核心模组，在兼顾高性能和低功耗的同时，更能满足大算力场景需求。
据介绍，联宝 EA-B500内置NVIDIA Jetson Orin NX核心模组，集成8核ARM v8.2 64位CPU和NVIDIA Ampere架构GPU，内含1024个CUDA core以及2个NVIDIA DLA，可提供高达100 Tops的实时推理能力，并兼容当前所有神经网络模型。整机采用强固的无风扇嵌入式设计，支持宽温工作环境，对严酷工业环境具备极强适应力。具有丰富的外设接口，预留了多种无线模块扩展接口，支持4G/5G/WIFI多种通信方式。可广泛应用于车路协同、巡检机器人、智慧安防、智慧零售等领域。
自动驾驶是边缘AI的重要应用。预见其广阔前景，联想集团基于NVIDIA网络核心技术，持续发力自动驾驶域控制器市场。早在去年NVIDIA GTC22 Spring期间，联想集团旗下联宝科技就推出内载双NVIDIA AGX Orin核心模组的明星产品联宝 EA-R600。作为联宝科技自主研发和设计的超高算力AMR自动行驶域控制器产品，EA-R600专为移动机器人等自主行驶车辆设计，适用于智慧交通领域的无人环卫、配送、巡检、物流分拣、货运等应用场景。
联宝 EA-R600搭载双NVIDIA Jetson AGX Orin核心模组，算力高达400/550 TOPS，2个计算单元可独立/协同执行计算任务，保障实时高效的处理性能，具备多传感器融合、感知、规划、预测、决策等计算能力。具有丰富的接口设计，能满足现阶段车辆自主行驶的传感器接入、感知融合、规划决策等功能及高扩展性需求，同时易于维护和扩展升级。别具匠心的水冷设计和独立外置水泵热循环散热系统、整机IP65防护等级设计，可轻松应对各种多变且富有挑战的工作环境。
迎来“物超人”历史性时刻，边缘智能渐入舞台中央
人工智能(AI)大火，Edge AI也越来越为人熟悉。尤其是，随着近年来相关技术的进一步成熟，应用场景的进一步拓展，人们越来越发现，Edge AI在赋能千行百业转型升级中发挥着越来越重要重要价值。
根据工信部的数据，截至2022年8月，三家基础电信运营企业发展蜂窝物联网终端用户达到16.98亿户，同期相比，移动电话用户总数为16.78亿户——代表“物”连接的蜂窝物联网终端用户数首次超出代表“人”连接的移动电话用户数，国内蜂窝物联网产业首次迎来“物超人”历史性时刻，这让Edge AI的价值得到进一步凸显。
2011年，全球智能手机出货量首次超过PC，而后我们见证了2012年以来移动互联网迎来高速发展。如今“物超人”态势的形成，可以看作物联网产业规模化爆发的关键节点。连接设备数量的爆发，意味着数据的指数级增长，这些数据不可能都放在云端处理，边缘侧成为分担数据洪流的最佳助力。更重要的是，万物互联只是千行百业转型升级的第一步，产业并不是为了连接而连接，而是为了挖掘连接背后的价值。
AI是分析数据并产生洞察的重要手段，然而，过去的人工智能通常部署在云端，在那里可以上传和处理大量的数据，但相对的也会消耗大量的网络和计算资源。很多行业场景中，由于条件有限，云端人工智能如同“高岭之花”，可望而不可即.....但是边缘计算+人工智能形成边缘智能却让更多资源受限的场景可以享受到人工智能的优势——这正是其给产业带来的重要价值之一。由于边缘智能靠近生产现场和数据现场，因此可以对数据进行实时地分析处理，数据不必再回传至数据中心或云端，缩短延时，减少网络带宽占用，打破数据瓶颈，确保应用能够更安全、高效的运行。
如今，Edge AI已经被广泛应用在智能工厂、智慧零售门店、智慧城市、车联网等领域，可以说是无处不在，正在走向舞台中央。
软硬件协同，拓宽全行业AI的应用版图
早在数年前，联想集团就开始布局商用边缘计算产品，并充分利用里自身在AI技术上的积累，将这些智能化的边缘计算设备应用到了各行各业的场景中，构建起了“软硬件+AI平台+行业应用+服务+品牌+营销+超过10000大联想行业合作伙伴”的商用IoT开放生态体系。
在硬件层面，联想集团全局部署边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等，既能发挥强大硬件的优势，也能量身定制，解决多场景、碎片化的难题。比如联想Edge AI网关的防尘、小巧、安全坚固、易拆卸等优势，就是在结合行业特有场景后的定制型产品。
在软件层面，联想集团自主研发的企业级人工智能平台联想大脑，为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。尤其是Edge AI平台，集成了联想集团深耕众多行业的30多年经验，以场景+AI的理念，支持一站式构建边缘智能方案，提供包括硬件选型、模型适配、方案生成、在线仿真测试、运程部署实施、运维升级等全流程支持。经过联想大脑-Edge AI平台生成的方案，突破了传统的模型训练与推理运行模式，在一些场景下，可以实现基于好品和相对较少的样本在边侧训练模型，不再需要回传数据到云端，AI模型可在本地自学改进，实现模型的动态更新，这一技术将有力促进行业人工智能的快速普及。
软硬件协同一体化是联想Edge AI的优势，围绕物联网及边缘计算，以极致硬件造就基础，打造智能化创新应用场景，形成平台化和端到端的解决方案，最大化简化用户从咨询顾问到安装部署到后期运维等程序，实现全栈型建设能力。作为LCFC Edge AI的重磅出新，LCFC EA-B500必将进一步强化联想Edge AI的软硬件协同一体化优势。
联想边缘Edge AI平台有效解决了人工智能在产业落地过程中数据样本少、模型构建难以及场景适配性慢等关键难题，在实际应用的过程中持续助力客户降本增效。例如，在国内新能源头部企业宁德时代，宁德时代的自研算法及优化后的模型与联想Edge AI平台推理模型加速引擎结合后，大大提升了模型推理性能，单算力服务器视频智能分析能力提升4倍，节省了超过45%的相关硬件采购成本。宁德时代通过边管平台实现全国十多个基地的批量化、规模化部署实施，同时对边、端侧设备和模型进行全生命周期管理和监控，使得人工智能模型部署效率提升75%，原来以月为单位的全国各地部署任务，目前只需要一周内即可完成。
在冠捷科技，依托联想Edge AI平台打造的联想乐眼智能检测方案通过元学习、度量学习、数据增强等技术，全方位提升了缺陷样本利用率，最大程度锻炼算法，使其具备“终身学习”的能力;搭配联想边缘云融合架构工控机的强大算力，不仅能够识别包括暗点、色斑、水波纹等30多种屏幕缺陷，还能实现对复杂、困难和未知缺陷的检测，推动冠捷屏幕质检能力提升，漏检率小于0.02%，比传统检测节省人力成本50%，效率和准确率提升30%，提质增效显著。
长期以来，联想集团一直不断拓宽赋能行业智能化的应用版图，帮助更多行业客户厘清智能化发展脉络，支持全要素、全产业链、全价值链实现智能化，与合作伙伴共同构建万物互联的新业态。未来，联想集团将继续推进Edge AI战略，并在降低AI硬件成本和效率提升等方面发力，将深度的技术思考融入企业智能化升级的发展肌理，进一步助力拓宽全行业AI的应用版图。
(来源：新视线)
