华为云Stack总裁 尚海峰
栉风沐雨，一路同行
作为数字化的先行者，金融行业持续引领云上创新，增强数字化韧性。华为云是金融数字化转型的亲密伙伴，我们一路同行，探索创新的无人区。
华为云与金融的合作始于虚拟化和云桌面，直到2017年Cloud BU成立，开启了公有云和混合云双线发展的战略。这些年我们深耕金融，联合头部金融客户，开展大数据、数仓、数据库、金融专区等领域的创新试点，并最终走向规模复制；陆续发布了分布式新核心等十多个场景化方案，积极投身行业相关标准制定、白皮书开发，推动行业数字化发展。目前，我们正在围绕云原生、混沌工程等10多个技术课题，与客户开展联创，不断攻坚克难。
华为云最大的成就感，不是来自我们自身的领先，而是成就客户的持续领先。我们携手工行建设了5000多节点规模的大数据集群，协助招行实现了亚洲最大的TD数仓集群搬迁，联合邮储建成了业界最大的分布式新核心平台，支撑新一代个人业务核心的全面投产。目前，华为云已经服务全球超过300个金融客户，包括中国6大国有银行和12家股份制银行。在最新的沙利文和IDC 2022年中国金融云市场报告中，我们在分布式新核心、金融云原生基础设施等8个领域排名第一，并且已连续5年位居中国金融自建专属云基础设施第一，成为行业领先者。
迈向深度用云，跃升数字生产力
回顾行业数字技术的创新历程，虚拟化、微服务、混合云等大量新的理念和技术都是率先在金融开展探索并规模落地。随着金融行业自身云化的深入，在经历了资源上云、应用上云后，逐步迈入深度用云新阶段，利用云的新能力加速业务创新，跃升数字生产力。
针对金融行业如何加速迈向深度用云，华为云提出三大主张，即全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验。我们也持续围绕着三个方向持续投入，结合金融业务的特点，支撑三大主张的落地。
全面采纳云原生技术
全栈云原生基础设施，让金融服务全球可达
华为云通过全球一张网，提供一致体验基础设施服务，目前已经覆盖了29个区域的78个可用区，提供240个云服务，包括公有云、金融专区、混合云等部署形态。金融企业可以根据应用特点，灵活部署在不同地方，发挥云原生基础设施的优势，不管哪种部署形态，都是基于华为云的统一架构，实现技术快速共享和一致的使用体验。金融企业基于Landing Zone一站式云上治理服务，可快速构筑公有云上的合规环境，满足金融监管要求。一些企业出于数据安全的顾虑，可以选择公有云金融专区或华为云Stack混合云，独享物理隔离的环境，客户可以自主运维，确保安全合规。
可信赖的云底座，保障金融业务稳定高效运行
华为云从安全、可靠、性能和效率四个方面持续创新，打造全面领先的金融云底座。基于“安全云脑”实现可视化云原生安全运营，结合全流程的专业服务，满足等保四级和密评三级要求；在云原生两地三中心容灾的基础上，进一步支持单元化集群的能力，业务可以多地多活部署，为核心业务提供更高的业务连续性；性能方面，通过CCE Turbo/NoF网络/多云网络服务实现性能全面加速；通过基于服务构建器，让客户自主定制特定场景的应用服务，实现云资源、业务软件、配置和流程的二次封装，让云服务供给效率。
全面开展云上业务创新
核心上云，全面推进金融应用现代化
核心上云是一个复杂的系统工程，除了方案外，还需要有方法论和最佳实践的支撑。2021年，华为云首次发布了分布式新核心方案，去年我们基于30+项目的落地实践，发布了《现代化金融核心系统》白皮书，提出了基础设施现代化、技术架构现代化、共享平台现代化和开发治理现代化的建设理念以及4阶22步的建设方法，更好指导方案落地。在邮储，新一代分布式核心系统上线后，为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力，峰值交易达到6.7万笔每秒。
软件开发上云，构筑可靠金融软件供应链
开发治理现代化是核心上云的四大理念之一，软件工具链是实现开发治理现代化的必由之路。华为的商业成功离不开IPD流程，它确保我们做正确的事、正确地做事。这些宝贵的流程、工具和经验今天都沉淀到了CodeArts软件开发生产线，已经实现了从基础设施、软件依赖到全环节自主化，今天我们面向金融行业全面开放，希望帮助金融行业构筑可靠的软件供应链。
CodeArts已支撑华为15万研发人员高效协同地工作，其内置了华为IPD流程，支持3000多编码规范和10多种语言的Clean Code，帮助金融企业规范开发流程，实现协同开发过程可视、可管；同时，基于分布式编译和增量构建可以实现10倍构建效率提升，抢占新业务上线黄金窗口。此外，针对金融行业大量使用的开源软件及潜在漏洞风险，CodeArts支持超过1万的漏洞检查规则和分钟级的漏洞感知，提升软件质量。
数智融合，激发金融数据创新活力
随着AI的兴起，大数据和AI如何深度融合，引发了新的思考。当前，金融行业数智融合遇到了一些挑战。比如，数据和智能平台分开建设的，数据缺少全局数据视图，二者的应用开发交付也相互割裂，交付周期长。
华为云数智融合解决方案，采用开放式格式实现湖、仓、AI数据的统一存储，提供全局统一的元数据管理和缓存加速；形成统一的CPU/GPU资源池，打破计算资源的边界，让资源高效共享；建立数据分析和AI开发统一工作台，让DataOps和MLOps无缝协同，在一个平台上就能完成数智应用的开发、测试、交付工作。以风控为例，基于大数据分析交易行为提取的风控变量，可以无缝传递给AI平台进行模型训练，并实时推理、辅助决策，将风控模型上线周期从月级降低到天级，应用交付效率提升50%。
AI for金融，让金融AI创新更简单、高效
AI是一个高投入、高门槛的技术，华为云致力于做好平台和业务使能，让AI在行业落地更简单。面向金融行业，我们的AI开发生产线ModelArts，可提供训练、推理、工作流、共享集市等完整的开发能力。其中，Workflow是AI开发最佳实践沉淀的工作流，它通过流程化界面串联起AI开发过程中的数据准备、模型训练、推理部署等主要环节，让金融AI开发过程更高效、更规范。在ModelArts之上，我们提供OCR、语音识别、NLP、CV等金融行业常用的原子能力，支撑客户开展丰富的创新场景探索。比如基于OCR的字体识别、文档对比，基于语音识别的智能客服等。在某金融企业，OCR模型让柜台手写体字符精度提升到98.3%，网络截图识别精度提升30%，减少90%数据标注工作量。
全面借鉴新模式和好经验
对于云转型而言，建云只是开始，金融企业只有通过卓越运营释放云的潜力，才能创造更大的业务价值。开展卓越运营首先需要建立云运营的体系，包括KPI、规范、流程以及组织等，让运营活动分工明确、有章可循；同时，定义关键运营活动，常见的包括业务运营、平台运营以及用户运营，以保障平台稳定、应用持续上云，同时不断优化用户体验，让更多的人了解云、认可云、选择云。华为云围绕卓越运营也在构建专业服务能力，如运营框架、运维保障、业务上云、行业使能和深度用云等，让运营理念在金融可落地。
多家金融机构很早就已经意识到云运营的价值，并联合华为云开展了大量的探索。比如，建立容器等云服务的准入标准和使用规范，通过统一的规则提升云化效率；面向分布式新核心的演进，联合进行方案设计、验证以及调优，保障稳定的业务体验；同时，引入华为云专业的运维工具和专家资源，实现体系化的运维保障。我们会持续沉淀更多专业服务能力，帮助金融企业做好云的运营。
回顾一起走过的这些年，金融企业用创新的场景，驱动华为云深入业务、打磨核心竞争力。我们相互扶持，彼此成就。“为者常成，行者常至”，华为云希望继续携手金融行业，在数字化的不确定性中寻找确定性，迈向深度用云，加速金融创新。
（来源：看头条网）
