(文/杨斌)波谲云诡的金融投资浪潮已经席卷全球,在充满风险与机遇的投资市场环境中,准确把握市场信息,做出精准的金融投资决策,是每个金融投资分析师的任务。我国著名的金融投资分析师张琳认为,现代智慧技术的创新已不能满足投资领域现有评估方法的需求。早期依赖于经验判断和传统分析手法的投资理论受外部影响较大,容易使投资决策的准确性和效率不高。因此,张琳先人一步,研发出“基于深度学习神经网络的投融资项目多维分析与决策系统”。该系统一经推出,便获得了大量企业、科学家、投资技术工程师的青睐,更在投资界形成了一股改革浪潮。
身任众创空间投融资行业创业导师,张琳有一股责任感和使命感,帮助年轻人进行创投和创业是她日常的工作,而工作之外她也必须时常关注金融市场的形势变化,这使她的国际金融投资视野比同阶段的金融投资分析师更为广阔。先后毕业于中国社会科学院研究生院和香港公开大学的张琳无论在经济学、投资学、和货币研究上均有着丰富的学识,她自身有一套完整且全面的金融投资方法和策略,这套策略具有独特的魔力,也助力张琳成功在国内进行了多个大型的投资项目,与众多的国内知名企业达成了合作,创设了优质的行业品牌。
在行业内取得一定的成就,不意味着张琳停下了继续研究金融投资智慧技术的脚步。探索深度学习神经网络的过程便是她创新精神的最好体现。深度学习神经网络的灵感来源于人类大脑的神经网络结构。它由多个层级(称为隐藏层)组成,其中包含许多神经元(也称为节点)。每个神经元都接收来自前一层神经元的输入,并产生一个输出,这些输出将成为下一层神经元的输入。通过调整网络中神经元之间的连接权重,深度学习神经网络能够学习由输入到输出之间的映射关系。作为人工神经网络的扩展,深度学习神经网络已经在许多领域取得突破,如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。
张琳女士敏锐地捕捉这项技术在数据驱动上的能力,她深刻地明白到复杂金融投资市场的状态,也认识到需要尽早建立多层网络结构,对投资信息数据进行预处理和特征提取,才能以更清晰洞察优势获取投资红利。在繁杂而且细致的科研研究后,“基于深度学习神经网络的投融资项目多维分析与决策系统”终于面世。该系统的核心在于融合了深度学习神经网络技术和投资决策方法。首先,系统汇集了大量与投融资项目相关的数据,包括市场数据、财务数据、技术信息、风险评估等多个方面。然后,通过深度学习技术,系统建立了一个多层网络结构,将原始数据转化为深度学习网络可以处理的格式。系统的独特之处是通过监督学习,系统使用历史投融资的成功与失败案例作为训练样本,不断优化网络连接权重,让系统学会从数据中发现隐藏的特征和规律。如此一来,系统能够对新项目进行预测和评估,看透潜在的风险与机遇,让金融投资市场的波谲云诡尽在掌控。
张琳女士的此项先进成果的推出对投融资环境产生了积极且深远的影响。更多的金融投资分析师和投资领域科研人员纷纷开始对该领域的金融技术创设进行研究。该系统以全新的评估维度和方法,丰富了投资者的决策信息源,企业与个人的投资决策更加科学和全面。拥有了更为先进的智能工具,投资者们无需胆战心惊,而是可以洞察市场动态,抓住市场良机。该成果的推出引起了大量的企业的注意,智慧投资技术作为企业投资战略制定方面的必需品,被众多企业引入使用。可以想见且现实确实如此,该系统在市场的试应用期间十分成功和顺利,帮助大量的企业从宏观角度精细把控金融市场变动,形成个性化投资战略决策,为企业创造了可观的经济收益。
该系统的应用促进了科技与投资领域的融合。深度学习技术的应用在投资领域还属于创新性尝试,这一系统的成功应用为科技在金融领域的应用开辟了新的前景。同时,科技的进步也将进一步推动该系统的不断完善,持续提升投资决策的准确性和智能化水平。基于该系统汇聚了多学科的智慧和努力,为投资领域带来了全新的视角和方法,张琳的学生们在众创空间的课堂也有幸感受前沿成果的非凡魅力,学金融投资技术的智慧化理念。该系统的巨大成功已然获得了国内顶尖科学家和工程师团队的认可,张琳也将作为金融投资分析师的领衔人,帮助业界的金融投资方法、理论和理念跟进时代的步伐,帮助业界在智能化技术的匮乏和缺陷中弥补漏洞,率领一众优质的金融投资分析人才开创全新的时代。
（来源：News快报）
