在区块链生态安全与技术领域，区块链AI安全专家中科链源一直以来备受关注，近期更是大动作不断，先是推出“资金&虚拟币”全链条打击数智警务共建解决方案，为打击区块链生态系统的全链条犯罪提供了全新视角和方法；紧接着旗下SAFEIS安士区块链AI信息作战系统发布了业内首创、国内首发的独家“时序图”功能，助力成为打击涉虚拟币案件的效率神器；之后数智警务犯罪查控平台SAFEIS安士“资金&虚拟币”联合分析作战系统便成功部署，成为首家将“资金数据”与“虚拟货币数据”打通关联的实战型科技服务企业。这一系列极具创新性、前瞻性的产品力升级措施得到了业界的广泛认可，为高效应对区块链生态系统中日益复杂的安全挑战，推动整个区块链生态系统的安全性和稳定性做出重要贡献。
毋庸置疑，产品力的升级已成为企业在竞争中制胜的关键因素。作为一家实战型科技服务企业，中科链源一直致力于保持SAFEIS安士产品力的竞争优势，不仅聚焦大动作层面的推陈出新，还注重SAFEIS安士区块链AI信息作战系统核心技术与产品功能的持续创新迭代，如通过机器学习和模式识别算法建模所建立的上亿级别的地址标签库的专门优化等，均为执法用户的侦案体验带来了提质增效的飞跃，更为处理和打击“资金&虚拟币”新型网络犯罪提供了强有力的支持。
数据是基石，链上数据已成为洞悉虚拟货币交易世界秘密的窗口，然而动辄数十亿的链上地址，安能辨我是嫌疑？中科链源研发团队通过建立分析规则和推导模型对链上地址进行识别和标记，目前已累计支持近亿条“实体标签（对应的实体/机构）”地址，并提供2亿+的“行为标签（风险行为特征）”标注，已在标签解析领域具备行业领先地位，地址标签库的数据仍在不断积累中。
日前，中科链源在地址标签库的丰富拓展方面持续着力，在SAFEIS安士区块链AI信息作战系统中新增“属性标签”。由于不同涉虚拟币案件（诈骗、洗钱、传销、赌博等）中的所有涉案地址均具有不同作用，如赌博类案件的入金地址、归集地址、提现地址等，洗钱类案件的跑分地址、工资卡地址等，诈骗类案件的钓鱼诈骗地址等，以及起到其他作用的gas费地址。基于大数据风险预测模型，对每个地址给出相应的风险预测标签，有些地址的特征可被“行为标签”所描述，如入金地址通常具有散进整出、频繁转入等特征，归集地址通常具有整进散出、大额交易等特征，但有些地址的特征就无法被“行为标签”所描述，如工资卡地址、gas费地址、提现地址、诈骗地址等，由于交易行为是判断地址可疑度的关键信息之一，此时就需要“属性标签”功能来补位，主要用于描述无法被SAFEIS安士系统现有标签捕捉到的可疑地址，说明该地址在案件中起到的用途。
海量地址标签库，作为SAFEIS安士区块链AI信息作战系统的核心资产，也是打造产品竞争壁垒的重要抓手，做到持续的创新迭代和优化，不断建立平台核心竞争力，为执法用户提供更加优质、个性化的服务，是SAFEIS安士产品力升级的关键一环，也是其未来发展的核心驱动力之一。
中科链源致力于通过技术升级和产品服务优化，不断助力公检法执法部门提高处理和打击涉币犯罪案件的实战能力，带动办案提质增效。SAFEIS安士区块链AI信息作战系统最核心的重点功能“高效网状资金分析”也于近日再次迎来细节性的优化迭代，新增的“网图增量交易刷新”功能支持手动刷新来源和去向地址之间产生的增量交易，省去了办案人员在侦查中重新制作网图花费的时间，警务实战中，高效能是关键。鉴于网赌、游戏、传销等涉虚拟币犯罪案件使用BSC链进行交互的情况较多，SAFEIS安士系统在“地址监控”功能的应用场景里适配了BSC主链数据，增加了BSC主链代币的交易监控，并新增了可监控指定方向的交易选择，使用灵活性大大提高。此外，“调证回函”功能也迎来新升级，分别在该功能窗口并联合“资金分析”网图中支持添加地址到独立的调证列表，同时支持自动生成调证通知书，一方面为提高调证效率在网图中接入的AI模型输入准确的数据反馈，帮助模型迭代优化；另一方面将调证分析的前序准备流程化上线，节约办案人员整理地址的时间。
让场景在创新中激发活力，让产品在场景中迭代升级。在现代公安高质量发展的进程中，新的价值增长点不断涌现。中科链源凭借自身在人工智能、大数据、区块链等科技层面的持续夯实和丰富实战经验的不断积累，紧密关注用户需求，以解决实际场景中的痛点和挑战为出发点，以完善的研发体系和创新机制为导向，以新技术的创造性场景应用为服务半径，以供需联动为实践路径，利用大数据和AI技术为推动力，打造出智能化、定制化、平台化的产品服务策略布局，该策略也正在业内逐渐发展成为促进科技成果转化的新范式。
（来源：News快报）
