软件和信息服务行业产教融合共同体成立大会在北京举行

　　10月20日下午，软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体成立大会暨数字技术行业人才培养论坛在北京用友产业园举行。会上，由用友网络科技股份有限公司、北京航空航天大学、北京电子科技职业学院牵头成立的软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体正式成立。来自全国各地的180余家理事单位的400余位嘉宾参加成立大会。

　　大会现场

　　教育部职业教育与成人教育司院校发展处副处长李恒在讲话中指出，当前职业教育制度建设迈上了新台阶，规模持续稳定扩大，建设了世界上最大职业教育的体系，并为服务产业发展做出了特殊贡献，国际化的交流合作也日益突出。李恒强调：共同体建设要注意建设的广度，并更加注重建设的深度；要做好联合培养机制；要加强技术服务的能力，帮助企业解决实际问题；要利用共同体平台共同开发教学资源，让改革真正落到老师和学生身上；最后，要强化政策保障。李恒表示，非常感谢用友网络等龙头企业能够积极参与到职业教育改革当中，也希望软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体能在本轮职业教育改革中取得好成绩。

　　李恒讲话

　　北京市教育委员会职成处处长张树刚表示，行业产教融合共同体要更突出行业特色，要充分发挥产业企业在尖端技术、产业应用，以及人才需求等方面的优势和作用赋能教育的转型和高质量发展。他指出，希望通过共同体能进一步优化教育教学内容，创新人才培养模式，探索构建校企高效对接新方法，加快推动产业链、创新链和教育链、人才链的有机融合，努力将共同体打造成为引领行业高水平人才培养的新组织和新业态。张树刚提到，要以共同体建设为契机汇聚优质资源，推进优质教学资源的共建共享，并进一步提升教育教学质量，推动教育教学多元化、多样化和教学方式深层次、系统性变革，为经济社会发展培养更多高水平的数智技术人才，在推进中国式现代化的进程中做出更大贡献。

　　张树刚讲话

　　用友新道科技股份有限公司董事长兼总裁陈强兵在致辞中表示，作为牵头单位之一，用友公司特别期待软件和信息服务行业产教融合共同体，能够在行业企业、北京航空航天大学、北京电子科技职业学院等优秀院校的共同努力下，充分发挥用友公司等相关行业企业的技术优势，深入整合行业产教资源，统筹职业教育、高等教育协同创新，推进职普融通、产教融合、科教融汇，不断提高新工科教育的吸引力和适应性。他提到，希望通过共同体全体成员单位的共同努力，能够更大力度地推动校企合作、校校合作的深度和广度，构建多方协同的发展机制，形成深度融合的良好生态，培养一批引领软件和信息服务行业发展和产业发展的应用型、复合型、创新型专业人才，服务社会经济发展。

　　陈强兵致辞

　　北京航空航天大学软件学院院长胡春明表示，软件和信息服务行业产教融合共同体作为院校、企业和社会组织形成创新要素的“引力平台”，希望通过融会贯通共同体成员单位的资源和力量，实现产业链、创新链、人才链、教育链的有机统一，构建一个资源高度融合、成员单位充分协作、组织高效运转、成果有效产出的共同体平台。胡春明指出，北京航空航天大学作为共同体成立的牵头单位，将进一步发挥学校在软件学科上的优势和信息技术创新上的人才积累，助力共同体建设和发展，发挥好高等院校在深化现代职业教育体系领域的作用。随后，他向共同体参与者提出几点号召：要坚持标准为先，凝聚共识；要科技驱动，产教互融；要生态繁荣，成果共享。

　　胡春明致辞

　　北京电子科技职业学院党委书记张启鸿在致辞中表示，很荣幸能够与行业龙头企业和985著名高校，以及全国职业院校携手建设跨区域、标杆性的产教融合共同体。下一步，学校将以答好“强国建设，职教何为”时代命题的“赶考”心态，进一步完善产教供需对接机制，探索产教融合、校企合作、科教协同育人的创新实践路径，积极促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，推进构建“产业赋能教育、教育培养人才、人才支撑产业”的产教融合循环新生态，为软件与信息服务（数字技术）行业企业提供稳定的人力资源和技术支撑。张启鸿提到，期待依托行业共同体的平台，各成员单位能齐心协力、精诚合作，共同谱写“培养信息技术应用创新领域高端技术人才、服务地方经济社会发展和国家战略”的崭新篇章，为加快建设教育强国、科技强国、人才强国，推动实现中国式现代化作出新的更大贡献。

　　张启鸿致辞

　　会上，软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体正式成立。成立仪式后，软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体秘书长盛鸿宇作了共同体工作情况介绍。

　　成立仪式

　　盛鸿宇分享

　　截至目前，软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体首批理事单位成员共有来自全国各地的300余家高校、中高职院校、行业协会、企业及社会组织。

　　根据共同体章程，软件和信息服务（数字技术）行业产教融合共同体理事长单位为用友网络科技股份有限公司，常务理事长单位为用友网络科技股份有限公司北京分公司、北京航空航天大学、北京电子科技职业学院，秘书处设在新道科技股份有限公司，秘书长为盛鸿宇，产生108名副理事长单位和16个专项工作委员会，并在会上向副理事长单位和专项工作组主任单位授牌。

　　副理事长单位授牌

　　专项工作组主任单位授牌

　　主题演讲环节，用友新道科技股份有限公司副总裁贾大明聚焦“培养数智技术人才服务数字中国建设”进行演讲。他表示，数字经济引领中国产业创新升级，数智企业成为中国企业发展航向，数智技术人才企业数字化转型的现实刚需。面对产业数智化的快速发展，用友新道作为中国数智化人才培养领军企业，致力于数智工科领域人才培养。他介绍，用友新道在高教领域通过助力拔尖创新人才培养，联合共建虚拟教研室，深化产业学院合作、协同创新人才培养范式服务教育教学数智化改革升级；在职教领域通过市域产教联合体、区域示范产业学院、新专业数智教改示范、企业数智化创新中心服务现代职业教育高质量发展体系。

　　贾大明分享

　　北京教育科学研究院职业教育产教融合发展研究中心主任霍丽娟以“共创共享建设产教融合共同体”为题进行主题演讲。她分享了新时期职业教育体系中新布局、新要求、新行动的内容和数字化转型背景下产教融合政策内涵。霍丽娟介绍，数字化转型背景下产教融合推动需要点上推动，推动教学资源转化，促进企业要素融合；线上衔接，教育链、产业链、人才链、创新链；面上集聚，打造适应区域经济社会需求的产教融合生态系统；区域融合，推动区域经济社会建设，构建区域职业教育体系。她表示，建设产教融合共同体要推动资源集聚，优化建设基础；实现韧性治理，创新治理模式；促进共生成长，构建生态系统。

　　霍丽娟分享

　　北京航空航天大学软件学院副院长，航空工业软件测评中心主任殷永峰作了“北航特色化示范性软件学院建设与思考”的分享。他介绍了北京航空航天大学软件学院以“特色化”为契机转型发展——科研布局：先进工业软件工程、关键系统软件、安全可靠软件工程、智能软件工程。随后，殷永峰分享了北京航空航天大学软件学院以“特色化”为契机，转型人才培养模式的重点任务及主要举措：强情怀（使命驱动+软件报国），强基础（数理+计算系统+复杂软件），强实践（产教融合+校企协同），强融通（科研育人+交叉融合），并以直博为例分享了人才培养中培养方案、培养环节及要求、创新性成果评价、关键软件领域校企联合实验室、培养规模和成效等内容。

　　殷永峰分享

　　北京电子科技职业学院副院长辛秀兰聚焦“‘双高’院校高质量发展的实践探索”进行分享。辛秀兰分享了北京电子科技职业学院构建职普融通、产教融合、科教融汇的“三融格局”的内涵：创新职普融通，畅通技术技能人才成长通道；深化产教融合，赋能区域经济社会高质量发展；探索科教融汇，助力产业转型升级和技术创新。随后，辛秀兰分享了北京电子科技职业学院创新办学模式的举措：产教融合机制化、人才供给精准化、社会服务多样化。

　　辛秀兰分享

　　用友新道科技股份有限公司副总裁耿兆强以“聚产业融技术建设数字工科”为题进行分享。他表示，产教融合是新工科数智化人才培养的必然选择，新工科的本质就是数智工科。耿兆强介绍了用友新道新工科数智人才培养整体逻辑和培养思路，分享了用友新道8大数智工科建设内容：洞察分析，解析行业最新技术及应用；设计新工科人才培养教改思路方案；共研工业互联网产业学院课程资源；共建工业互联网产教融合六大实践实训基地；师资培养，提升双元双师队伍能力；特色企业学管服务，增强工业互联网人才软实力；共建产学研服务平台，提升社会服务能力；展示成果与绩效，打造产业学院最佳实践。耿兆强介绍，用友新道一校一策助力院校特色化高质量发展，并分享了用友新道与北京理工大学、许昌职业技术学院、广东轻工职业技术学院等院校的合作案例。

　　耿兆强分享

　　北京师范大学职业教育与成人教育研究所所长赵志群以“基于工作学习：产教融合共同体的学习理论基础”为题进行分享。他介绍了技术技能人才的角色与任务、技术技能人才培养的学习理论、学习工厂的理论模型、情境学习理论、行动导向学习等内容。赵志群表示，“数字化转型”是对学习体验和学习模式的根本性反思，需要通过采用新的方法来提高学习质量和效率。同时，职业教育要促进学习者“职业行动能力”的发展，按照“能力发展逻辑”规律分析工作任务和工作内容，在此基础上建立符合技术技能人才成长规律的、区别于“学科逻辑”的课程体系，并优化“人—机”关系，利用数字化手段系统指导学习和工作实践。

　　赵志群分享

　　清华电子系复杂工程系统实验室博士后，清华大学智能教育技术创新联合研究中心原副主任张文铸作了“生成式人工智能助力教学高质量发展——大语言模型平台在教学中的应用探索”的分享。他介绍了生成式人工智能的发展现状和应用领域，表示AI领域最大的创新就是生成式人工智能。随后，他分享了生成式人工智能在教育领域的实践与应用案例：用AI制作教学思维导图、用AI分析研究资料、AI画图、AI辅助数据分析和编程、LangChain二次开发与本地知识库联动。