2023年10月26日,信百会2023年会期间,神州数码以“数云融合与企业级大模型应用实践”为主题的论坛在安徽合肥隆重举行。
作为AI算力基础设施,技术咨询与服务集成合作伙伴,高科数聚CEO董琳受邀出席并共同见证“生成式AI问学共创计划”的正式启动。
高科数聚CEO董琳
在圆桌论坛环节,高科数聚CEO董琳与神州数码副总裁CTO李刚、HiDream联合创始人兼COO王科、奇瑞汽金科创中心总经理张磊和360智能产品部技术总监李晖等嘉宾共同探讨生成式AI的技术潜能和商业化之路,并介绍了高科数聚基于大数据、大模型技术理念构建的以微决策和大决策为核心的场景化应用体系。
决策智能的未来:微决策、大决策
董琳介绍到,高科数聚诞生于硅谷,拥有服务汽车、金融、地产、消费等14个行业的技术和经验积累,是一家拥有强大技术基因和丰富跨行业经验的企业。回到国内,公司深耕汽车行业,围绕消费者大数据和汽车大数据,利用深层次的数据分析、多数据源优化、复杂决策模型及人工智能等技术能力,构建了以微决策和大决策为核心理念的应用体系。
关于大决策,董琳做了进一步说明,在大数据技术应用成熟的今天,大模型的出现让企业数字化发展更进一步,然而企业依然面临着如何将实际业务落地的尴尬境地。面对市场的高复杂度、高不确定性、高成本和高风险等企业决策背景,高科数聚基于大决策应用理念,成功在国内推出首个数据驱动决策的“大决策”平台——数聚智慧决策平台 DDSP (Decision Data Sandbox Platform)。平台以市场、销售、服务和智造研发等核心应用场景为出发点,通过模拟仿真和沙盘推演等先进技术,优化决策路径,实现从传统的经验主义决策模式向基于数据驱动的数智化决策全面转变。关于微决策,是帮助企业在营销过程中基于潜客、集客、保客等阶段的决策智能,通过对客户数据的收集、分析和应用。深入挖掘客户需求,帮助企业了解客户的行为偏好、需求痛点等关键信息,从而制定更为精准的营销策略,提升营销效果。围绕消费者从购车、买车到用车的场景应用需求,高科数聚打造出六大应用体系,既融合前沿的技术和解决方案能力,从找到TA、营销TA、说服TA、转化TA、留住TA、找到更多TA,打造出一套完整场景化应用技术解决方案。用更加实时性、灵活性、应变性强的决策智能应用,帮助企业更好地理解客户需求,深入挖掘和运营消费者全生命周期中每个环节的需求价值,根据客户需求做出最有效的决策,最终提高线索转化率。
董琳强调:“在数字经济时代,数智化升级是企业实现高质量发展的必然选择,企业应以用户需求为中心,将数据科学思维贯穿于企业的业务全流程。让数据智能帮助企业可以实现以数据驱动企业决策智能化发展,最终提升竞争力。”
场景化应用案例
在汽车产业链中,消费者服务市场拥有万亿级的产业规模,而销售是消费者服务的重要环节。董琳表示,汽车销售员在与消费者沟通过程中产生了大量的不确定性,高科数聚将决策智能应用融入其中,正在帮助企业利用数据智能提升销售效率和客户体验。
以某豪华汽车品牌4S店为例,店内通常会配置6个电销人员,以满足业务的持续开拓。但是由于豪华品牌的目标受众不同,电销人员的成本也相对较高,电销人员的成本占据了很大一部分的销售成本。
为帮助企业降低这部分成本,高科数聚基于AIGC技术能力,结合大数据能力,打造出一套综合人、车、店三大维度,以消费者大数据为核心线索转化到店智能引擎(CALO),从首呼邀约、线索跟进、线索等级判断、战败线索管理和挽回、销售趋势预警等方面高效且有保障的帮助店端解决线索购买贵、线索无效多、线索转化效率低等难题。由于该技术产品的应用,让4S店电销人员的成本降低50%甚至更高。
此外,为了帮助集团企业下属近700家经销商店之间的知识流通,降低每年高达4000万元的培训费用。高科数聚帮助企业从传统的讲课、做笔记、考试的方式,用更快速、敏捷的智能化应用将该集团的培训模式彻底改革。
董琳介绍到,基于对行业的Knowhow和知识沉淀,我们帮助企业重构知识体系,对整个销售系统的培训架构进行了梳理,并利用行业专属的标签体系将现有知识数据进行了精确标注,并联合第三方知识库为企业打造出了一套可以快速迭代更新,智能化知识匹配,以及更敏捷调用的培训系统和知识库,以确保所有门店都能够拥有最新、最有效的知识资源,这一举措帮助企业每年能够节省培训开支近30%。
值得注意的是,这一体系的建设,将不只应用于销售体系,还将可以应用于研发部、运营部、市场部等部门,帮助企业提升运营效率、降低成本,推动可持续发展。
在当前行业的巨大变革浪潮中,技术的飞速发展和市场竞争的加剧,让企业和组织不得不重新思考和调整其战略,以适应新的商业环境。以数据驱动业务的决策智能成为企业发展的必然选择。高科数聚将以大数据决策智能商业合作伙伴的身份,帮助企业在数字经济时代积极拥抱数据智能,以创新和技术为驱动力,为企业在数字经济时代提供关键支持。
（来源：News快报）
