(王志超)在迅猛发展的智能制造浪潮中,一位杰出的智能制造专家,宁波奥盛模具有限公司总经理王建成先生,以他独具创新思维和卓越实力,引领着模具行业进入了崭新的智能时代。
王建成是智能制造领域的领军人物。多年以来,他通过各项智能化技术,致力于提高生产效率、优化工艺流程以提升制造业的竞争力。现在,王建成已经通过多个他自主研发的科研成果取得了不俗的成绩。目前,他还在不断探索和应用新的制造工艺和技术,以提升产品制造的效率和质量,推进“工业4.0”的发展水平。现在,他研发出了“基于区块链的模具开发设计系统”“基于物联网和传感器技术的智能模具监测与维护系统”“基于智能制造技术的模具设计虚拟仿真和优化平台”以及“基于人工智能技术的模具质量控制系统”等多个智能制造领域的原创性知识产权成果,为智能制造领域带来了革命性的正面影响。
“基于人工智能技术的模具质量控制系统”就是体现王建成先生智能制造方面杰出才能的最好证明之一。自2022年4月正式亮相以来,迅速在智能制造领域引起了广泛关注。这一系统充分利用了深度学习算法和图像处理技术,为模具制造业务注入了创新活力。在采访中,王建成详细介绍了这一系统的技术架构,他说道:“‘基于人工智能技术的模具质量控制系统’由数据采集与传输模块、图像识别与分析模块、质量评估与预测模块以及反馈优化模块等多个关键组成部分构成。首先,通过传感器网络实时采集模具制造过程中的各类数据,如温度、压力和材料特性等。这些数据被高效传输到系统的中心,为后续分析和处理奠定了基础。接着,系统运用深度卷积神经网络和卷积自编码器等技术,对模具表面图像进行高效准确的缺陷检测和质量评估。”王建成指出,这种数据驱动的方式让系统能够自动学习并适应各种模具类型和制造变化,实现了模具质量的实时监控和预测。最终,系统会根据评估结果提供反馈,支持生产过程的及时优化,从而确保模具的稳定质量和制造效率。
这项原创性知识产权成果不仅令人瞩目,更为智能制造领域带来了多重正面影响。王建成着重强调了该系统在自动化水平和质量控制精度方面的显著提升。他指出,通过深度学习技术,系统能够识别微小的缺陷和表面变化,迅速检测出潜在问题,从而避免了质量问题的扩大,降低了人为因素对质量的影响。同时,系统实现了对大规模数据的高效处理和分析,为制造企业提供了更准确的决策支持。通过实时监控和预测,企业可以及时调整生产参数,降低废品率,提高生产效率,从而节约成本。当然,“基于人工智能技术的模具质量控制系统”也解决了智能制造领域的多个实质性问题。模具作为制造过程中不可或缺的工具,其质量直接影响到成品质量和生产效率。然而,传统的人工质量检测方法往往受限于主观性和效率问题,难以捕捉微小缺陷,导致生产中频繁出现质量问题。王建成的“基于人工智能技术的模具质量控制系统”为制造企业实现了高精度、高效率的质量监控,有效减少次品率。此外,模具的复杂性和多样性也给质量控制带来了挑战。而该系统通过数据驱动的方式,能够不断学习适应不同模具的特性,实现了高度灵活的质量控制方案,促进了制造业的可持续发展。
王建成的领军成就源于对智能制造领域的不懈探索和创新精神,也源于他对行业的无私奉献。据悉,2022年王建成接受了来自中国管理科学研究院商学院的邀请,出任了大国创新智库的客座教授一职。在职期间,他以严谨的教学方法和亲切的教学风格赢得了中国管理科学研究院全体师生的一致赞誉和高度认可。
作为智能制造领域的杰出人物,王建成以其卓越的才华和创新的智能制造技术,引领着模具行业踏入了智能时代,创造了不可磨灭的价值。他的贡献不仅体现在技术创新上,更是为智能制造的未来铺平了道路。他的努力和成就将继续为智能制造领域的发展注入新动力。
（来源：News快报）
