11月23日下午，由北京科技创新促进中心、佳讯飞鸿智能科技研究院、北京交通大学联合举办的“北京轨道交通人工智能技术创新发展对接会”在北京交通大学召开。人工智能领域高校院所和轨道交通领域企业共40家单位参加活动。北京科技创新促进中心主任褚潇炜、副主任徐琤，北京交通大学副校长赵鹏出席活动。
对接会上，来自清华大学、中国科学院自动化研究所（以下简称“中科院自动化所”）、北京交通大学、北京智源人工智能研究院、中国铁路北京局集团有限公司（以下简称“北京铁路局”）、中国铁道科学研究院集团有限公司（以下简称“铁科院”）、通号通信信息集团有限公司（以下简称“通信信息集团”）、佳讯飞鸿智能科技研究院、中车创新公司9位专家，围绕人工智能技术创新发展、轨道交通领域应用场景需求、智能化产品应用实践三个方面进行了主题演讲和交流，共同探讨轨道交通数字化、智能化发展与机遇。
清华大学开发的开源双语国产大模型chatGLM系列实现了自主可控，千亿GLM-130B已具备跨平台能力，可与GPT-3基座模型对标，为行业大模型及上层应用提供了智能底座。智源研究院开发的多模态通才模型EMU已初步具备交通行业基础性能力，将助力智慧轨道交通发展。
北京交通大学发布的天佑大模型实现了轨道基础设施智能运维领域的首次尝试，解决了传统依靠人工检测成本高、效率低、易漏检等问题。
中科院自动化所打造的多模态通用人工智能平台“紫东·太初”，结合开放词汇目标检测方法，实现对高铁接触网异物的初步检测与识别应用，获得“2023年铁路人工智能算法大赛”特等奖。
北京铁路局作为重大应用场景需求方，在铁路生产、运营各环节对人工智能技术的应用有着迫切的需求，提出以科技创新联合体的方式推进人工智能技术铁路场景建设，打造典型落地应用样板。
铁科院围绕智能建造、智能装备、智能运营三大板块，提出了智能安全、智能施工、智能建管、智能控制、智能场站、故障智能识别、智能安检、智能调度、智能运维等十大典型人工智能场景，以加速人工智能与铁路业务深度融合。
针对铁路行业人工智能技术应用存在场景复杂、样本稀缺的问题，通信信息集团从属性类算法、检测类算法、异常检测类算法和图像质量诊断类算法四种类型展示了大模型在铁路行业的应用效果。
中车科创公司介绍了中车在感知智能、运动智能和认知智能三个层次的布局与储备，展示了“中车慧衍”工业人工智能开放平台等智能装备技术应用案例。
佳讯飞鸿智能科技研究院开发的铁路智能知识助手，具备自然对话、知识推理、知识依据、人类反馈学习等能力，可应用于职教培训、作业指导、智能办公等场景。
本次活动搭建了互动交流的平台，探讨了跨界融合技术攻关方向、智能技术产品服务创新应用、多元主体协同创新机制。下一步，北京科技创新促进中心将继续推动人工智能技术在轨道交通创新应用，助力北京轨道交通提升人工智能化水平，服务新时代轨道交通高质量发展。
（来源：News快报）
