中交兴路是领先的物流科技和服务平台企业，是全国道路货运车辆公共监管与服务平台（简称：货运平台）的技术支持单位。截至目前，货运平台入网车辆超过700万辆。
公司业务聚焦在物流赛道，打造的PaaS云产品、SaaS产品和行业解决方案，已广泛应用在物流、大宗、制造业、快消、保险和政务等多个领域，面向货主和物流企业等，提供TMS、物流控制塔、智能运力池、数字化厂区协同、网络货运等解决方案；面向营运货车，助力保险公司打造从保前、保中、保后和理赔支持的全流程保险科技解决方案；在数字政务方面，以科技赋能智慧海关、交管、交通和稽查等领域，整体推动中国公路货运数智化升级，为企业降本增效，实现高质量发展。
企业依托“人、车、货、企、场”数据资产和物流行业基础算法，结合自身在北斗时空应用、物流AI、物联网等领域的专精优势，激活数据要素，打造国内北斗一体化智慧物流技术平台，提供全链路物流策略智能引擎、物流碳感知与碳预测计算引擎、物流时空挖掘引擎、货运保险风控引擎在内的智能引擎，持续推动物流产业向数字化、智慧化、低碳化转型升级。
这其中，基于双概率优选算法（Two-Factor Probability Optimization Algorithm）研发的高精度轨迹纠偏和补全服务，可使轨迹平均偏移率达到1%以下、平均完整率达到98%以上，有效解决物流货运过程中可视化精度不高的难题，衍生轨迹回放、偏航预警、电子围栏等核心服务能力，保障物流基础货运数据的精确性和可靠性。
基于深度时序网络（Deep Time-series Network）研发的车辆运输状态预测系统，以及基于深度因子分解机（DeepFM）研发的智能调度系统，可根据货车位置、类型、常跑路线、常拉货物，以及货物位置、类型与货量分布等信息，解决车货匹配及精准调度等难题，给出实际物流过程中时间与成本的最优解。对车辆状态和车货信息的挖掘，还将随着应用场景的扩展，不断丰富物流数据要素的沉淀和供给。
基于循环神经网络技术（RNN）研发的交通事故识别算法，可针对超过700万辆重载货车司机的驾驶行为和车辆信息情况进行动态监测与实时分析运算，在提高事故应急处置效率、降低事故发生率的同时，使物流数据要素聚焦到以人为主体的微观视角，在金融、保险乃至更多场景中展现应用价值。
在AI技术的助力下，中交兴路高效构建以“人、车、货、企、场”为核心要素的物流大数据生态，立足于物流科技能力平台，激发物流大数据的社会服务价值，目前已服务物流货运、生产制造、金融保险、商业营销等行业领域，以及交通、交管、海关、税务、环保等政务市场。随着AI技术向大模型产品形态演进，其将与当前物流科技深入融合，构建由自然语言驱动的智慧物流服务，进一步纵深各行业场景的需求，助力现代化产业提质增效。
截至2024年1月，中交兴路拥有授权专利160项、计算机软件著作权107项，获国家级专精特新“小巨人”企业称号，和商用车联网技术北京市工程实验室、北京市发明专利一等奖、中国交通运输协会科技进步奖特等奖等292个货运行业重要荣誉及奖项，并参与了道路运输车辆卫星定位系统视频平台技术要求、公路货运车辆超限超载动态监测系统技术要求等多项国家、行业及团体标准制订工作。
中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。今年，国家数据局的正式组建，将推动数据领域核心技术创新纳入到重点工作方向；AI技术作为推动数据服务创新的重要支点，将更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。
物流大数据是数据要素的重要组成部分，中交兴路基于人工智能、大数据、物联网等前沿技术，以可靠的产品与解决方案，持续激活数据要素潜能，拓展物流大数据的应用边界，连接各行各业持续释放价值红利！
（来源：News快报）
