工业和信息化部相关数据显示，中国已经连续十三年成为世界制造业第一大国，制造业增加值全球占比接近30%。随着人工智能技术和数字技术的发展，工业大模型、工业互联网已成为推动中国工业转型升级的关键力量和决胜第四次工业革命的关键支撑。
“与传统工业自动化相比，工业互联网最大的亮点就是赋予了制造业‘大脑’般的智能能力，而这个‘大脑’就是工业大模型，”中工互联(北京)科技集团有限公司创始人、董事长智振讲道：“2024年全国两会正在进行时，其中一个关键词是‘人工智能+’。工业大模型正在成为工业领域培育新质生产力的关键点。”
图：中工互联董事长智振工业大模型是工业互联网最先进的“大脑”和决策引擎
以中国第一款工业大模型产品智工·工业大模型为例。
智工·工业大模型致力于为企业打造生产管理的超级入口，实现工厂设备、数据、知识横向连接，实现控制平台与管理平台的纵向贯穿，创新和重塑传统生产模式、经营模式以及管理模式，构建具备全面链接、敏捷感知、高效处理、智能分析和自我演进特征的新型数字化工业企业，促进企业发生生产组织形式的内生变革，帮助企业因地制宜发展新质生产力，从而助力企业高质量发展。
可以说，在人工智能时代，工业大模型已然成为工业互联网最先进的“大脑”和决策引擎。工业互联网平台一端连接大量生产设备和系统，遍布车间和工厂每个角落，形成“眼睛”“嘴巴”“耳朵”;另一端植根工业大模型，进行复杂的数据处理和决策分析，成为工厂核心“大脑”，为整个生产系统赋能。
“在工业领域，我们正处于数字化升级和智能化改造的阶段。在这个阶段，工业企业可以很好地利用大模型通用化的能力，针对一些特定的场景进行优化，”复旦大学计算机学院教授、中工互联首席科学家张奇表示：“在这些特定的场景之下，工业大模型经过优化后，可以达到一个非常高的准确率，从而真正帮助工业企业提高生产力，真正能够落地到提升企业生产效率上。”
图：中工互联首席科学家张奇教授因地制宜为企业发展新质生产力是关键
工业大模型如何成为企业发展新质生产力的关键点呢？这主要体现在提升以下五个方面的生产力:
一是研发效率的提升。之前受限于人工智能前期算力和算法的发展水平，工业企业辅助设计的工具只能完成一些非智能化的任务。而智工·工业大模型通过海量专业工业数据训练和企业私有化部署，可对工业企业产品设计进行认知理解和创新性优化，从而缩短交互周期、提升团队协同效率、减少研发投入。
图：工业大模型大提升产品研发效率二是制造质量的提升。传统的工业管理思路都是先设计流程、固化标准，再由人员严格执行。而智工·工业大模型通过了解大量生产环节的数据和经验，能形成精准的生产质量模型，对人为因素导致的质量波动起到及时校正作用。通过算法连续迭代和模型的自我进化，智工·工业大模型可以帮助企业不断优化产品生产工艺流程，提高一致性和稳定性。未来，生产质量将不再依赖人工经验积累，而是通过数据模型驱动实现自动化管理。
三是运维效率的提升。工业互联网平台上汇聚了大量生产设备运行参数和状态，通过智工·工业大模型可以对这些多源异构数据进行分析建模，可实现对设备的全生命周期智能管理。智工·工业大模型不仅能预测设备故障风险、优化维护策略，还可在故障发生后进行故障定界和诊断，极大缩减停机维修时间。
图：智工助力工业管理模式变革四是供应链效率的提升。供给质量、成本节约和交付时效一直是制约工业供应链运作效率的关键痛点。智工·工业大模型可以对工业企业历史积累的供应链数据进行多维度关联分析，可优化企业内部的生产和库存策略、物流配送方案，降低运营成本;同时指导上游企业进行预测性能源采购、原料配送，以及下游客户达成定制化组装和按需交付。
五是企业创新动能的激发。工业企业新质生产力形成一个循序渐进的过程。这其中一个关键的点就是需要将大量分散的数据整合，在此基础上寻找业务优化的新思路。智工·工业大模型可以为企业搭建自有的“专家系统”。通过知识挖掘功能，智工·工业大模型对企业内部生产数据、产品使用记录、产品使用手册等信息进行处理，发现其隐藏的趋势和规律性知识，制定一些超前布局和战略举措，从而助推企业生产力持续革新，加速形成新质生产力。
随着人工智能、工业互联网实现群体突破和融合应用，中国智能制造已经进入新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合的新阶段。以智工为代表的中国自主知识产权的工业大模型产品，正进一步重构人工智能在工业领域的开发范式。
（来源：News快报）
