随着人工智能技术的快速发展，无线网络正逐步实现自我感知、自我分析、自我决策与自我执行的智能化管理。近日，信锐公司针对无线环境复杂多变的问题，推出了Air-Auto无线智能网优系统。
该系统以环境数据采集算法、环境特征库以及智能AI决策算法为核心，构建了一个集感知、分析、决策、执行于一体的智能化网络优化平台。通过实时感知无线环境的变化，并结合不同网优对象的需求，Air-Auto能够选择最佳参数配置，实现网络的持续优化和性能提升。
同时，Air-Auto系统配备了高效的AI感知组件，能够主动收集全信道射频环境信息，实现环境感知与业务转发的分离，从而确保用户业务的连续性和稳定性。此外，系统还采用了先进的AI采集算法，能够实时采集多维度射频环境数据，为精准描绘无线环境动态变化提供了有力支持。
基于全面的射频环境信息和庞大的环境识别库、问题识别库，Air-Auto能够精准识别出无线网络中待优化的关键区域，并通过智能决策算法选择最佳时机进行调优操作。这种自动化的调优方式不仅降低了运维成本，还提高了网络优化的效率和准确性。
智能网络管理平台采用了全图形化界面设计，使运维人员能够掌握实时射频环境变化、整网无线体验质量以及无线环境处置策略等信息。通过数据展示和影响分析，运维人员能够精准定位问题区域和影响用户，从而制定更加有效的优化策略。
信锐Air-Auto无线智能网优系统，将助力数字化组织在复杂多变的无线环境中实现网络性能的持续提升和用户体验的不断优化。
（来源：News快报）
