新闻媒体作为信息传播的重要渠道，通过及时、准确、客观的报道，向公众传递各种信息。
媒体稿件的产出流程注重严谨性、规范性，而媒体内容的发布在时效性上也有极高要求，如果单纯追求发布速度，稿件质量则难以保障。
国家新闻出版署发布的《关于严防虚假新闻报道的若干规定》要求：新闻机构要严格规范新闻采编流程，建立健全稿件刊播的审核制度。严格实行新闻稿件审核的责任编辑制度和新闻稿件刊播的总编辑负责制度，明确采编刊播流程各环节的审稿职责，坚持“三审三校”。
在这一背景下，媒体稿件的审核工作仍然存在难题，具体表现为以下几点：
1.校对压力大
专有名词及术语、常识内容等如果出现差错，可能引发不必要的争议，媒体形象可能受损。
2.新闻时效性强 内容准确性难保障
新闻时效性强，尤其是在突发事件发生时，记者需要在第一时间获取准确的信息并进行报道。记者往往需要在时间紧迫的情况下进行采访和写作，无法全面保障内容的合规安全。
3.新闻媒体传播渠道多校对审核难度大
当前，新闻媒体传播渠道日益多样化，从传统的报纸、电视、广播，到如今的网络新闻、社交媒体、短视频等，新闻传播渠道复杂多样，校对工作的难度和复杂度也相应上升。校对人员不仅需要对文字内容进行审核，还需要对图片、视频进行审校，对校对人员来说是一项不小的挑战。
文修智能校对大模型 赋能媒体稿件审核
以大模型为技术底座，可灵活接入到媒体稿件审核、校对、发布等环节的文修智能校对大模型，能够很好地解决这些问题。
在媒体稿件发布前，文修智能校对大模型能够接入到稿件审核流程，满足编辑在采编系统中，对文本、图片、视频等多种形态内容的校对需求，大幅度提升审校的工作效率。此外，除了标点符号、字词错误校对之外，文修智能校对大模型还支持常识性差错、媒体报道禁用词和慎用词等34类错敏内容校对，可以有效规避风险。
同时，文修还能够在尊重作者的原始表达意图基础上，修正句式杂糅、逻辑错乱等问题，让句子表达更加流畅。为撰稿人员提供相应的优化润色建议，赋能媒体行业数智化转型升级。
结语
文修大模型将继续不断提升中文校对和润色能力的智能化程度，在新闻出版、媒体报道等专业领域推动大模型与智能校对办公场景的深度融合，以更高效、精准的应用方案助力各行业实现高质量发展，打造更智能的办公新体验。
目前，文修智能校对大模型能力已落地蜜度旗下产品“蜜度校对通”。
（来源：News快报）
