9月19日-21日，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2024）于上海隆重举行。本届大会以“共赢行业智能化”为主题，旨在探讨数智技术如何赋能行业未来。
大会期间，华为云举办了AI赋能应用现代化，加速软件生产力跃升分论坛，正式推出基于盘古大模型、昇腾AI云服务等全栈AI能力打造的CodeArts盘古助手，带来覆盖软件开发全生命周期的服务，以软件开发效率工具助力开发者在人工智能时代先行一步。同时，华为云还联合中国信息通信研究院发布《智能化软件开发落地实践指南》，为AI技术赋能智能化软件开发提供了有力的参考和借鉴。
AI技术深度融入软件工程，华为云打造智能研发新范式
随着智能化的加速演进，AI技术和低代码的融合将使软件生产力进一步跃迁，一个全民开发的新时代正徐徐展开。华为云PaaS服务产品部部长徐峰表示，AI技术和低代码强强联手将催生三个具体场景：第一，2026年将会有超1亿人在工作中使用智能助手开发应用，这将使智能助手在优化过程中越来越聪明；第二，当前可通过自然语言替代原来的拖拽及设计要素，界面开发体验在不断提升；第三，大模型时代应用要连接智能化能力，人们在日常开发工作中使用AI、拥抱AI，这样才能够真正走向全民开发新时代。
华为云PaaS服务产品部部长 徐峰华为云将AI技术融入软件开发的全生命周期，开放了一系列智能化工具和平台。此次推出的CodeArts盘古助手凝聚了华为30余年研发经验，提供智能生成、智能问答、智能协同三大核心能力，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查等八大研发场景。中国邮政储蓄银行通过使用华为云CodeArts盘古助手打造智能开发平台，代码生成采纳率超30%，单元测试代码采纳率超60%，实现了更好的智能化开发体验。
软件开发领域实现跨越式发展并支撑更多的上层应用创新，软件开发工具的根就要扎得深、扎得牢。华为云CodeArts盘古助手依托盘古研发大模型、昇腾AI云服务等全栈AI能力打造，基于华为多年研发数据资产沉淀进行模型的调优训练，并结合内部经验提供高质量的上下文工程，让研发数据“越练越高质”、模型“越听越明白”，从而提供“读、写、调、测、查”一站式智能辅助能力。
软件工程迈入3.0时代，智能化软件开发生态如何构建？
由于软件工程的复杂性和领域知识的局限性，无论是行业企业亦或独立开发者，都难以在短时间内取得本质性的突破。而当前智能化工具被越来越广泛的接受和应用，但在智能化能力建设和落地过程中仍面临着组织、技术、安全等方面的挑战。
通过系统梳理软件开发的发展历程、现状和趋势，《智能化软件开发落地实践指南》结合大模型和软件开发特点，提出了具体的落地方向、路径及框架。在软件工程智能化变革过程中，核心能力和使能能力建设能够助力智能开发能力高效落地。一方面，优先构建核心能力，通过代码生成与补全和单元测试用例生成提升编码效率、代码解释与注释生成增强代码可读性、代码检查与修复提高代码质量，推动代码大模型和智能开发工具的基础落地；另一方面，通过数据、模型、评估和安全等多维度的使能能力建设，实现代码大模型的持续优化和迭代以及应用工具能力的提升。
《智能化软件开发落地实践指南》正式发布智能化软件开发是人工智能和大模型落地应用最快的场景之一，在云服务、金融、制造、及电力等领域成效显著，繁荣的软件开发生态也将为软件工程变革性发展带来巨大推动力。
工欲善其事，必先利其器。华为云CodeArts盘古助手作为开发者研发利器，在重构开发者与软件交互方式的同时，也推动着智能开发生产方式的变革和软件开发生态的繁荣。华为云从基础算力到大模型服务、再到具体应用的全栈AI能力，也将持续为不同行业和领域的转型升级提供有力支持，让AI加速走向千行万业。
