智邦•墨工湖MES：一体化MES，重新定义制造执行系统新边界

　　2024年，上半年《制造业数字化转型行动方案》发布，明确至2025年，全面推动制造业主要领域的数字化进程。下半年《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》印发，面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题，为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”给出参考。各种政策密集出台、穩步落地，智能制造加速在制造业全场景、全过程、全环节渗透，成为驱动产业升级的核心引擎。

　　MES作为面向车间执行层、连接上层企业资源计划(ERP)与下层生产控制系统(PCS)的中间层，不仅是生产过程的连接和管理平台，更是降本增效提质和实现智能制造的关键工具，成为企业数智化转型的重要支撑。但随着信息、制造、管理技术不断发展，MES的功能、场景、边界也在不断扩展。从生产单场景数采、全过程集成到多技术协同，MES不断融入车间现场各个环节，同时也让企业面临数据集成与协同的持续挑战。

　　当下距离2025年，仅剩1个多月，无论智能制造、智能工厂还是降本增效，制造业企业迫在眉睫。从国家政策、场景、部署落地，到企业计划层、执行层、控制层协同，车间执行层的全场景数据集成和协同，需要更加整体化的一站式MES解决方案。在此背景下，“一体化MES”的出现，成为企业智能制造全面破局的关键，也是取代传统MES系统的必然，引发制造业企业高度关注。

　　一体化MES：打开生产全程降本增效提质的新空间

　　MES，作为生产过程监控、管理、决策的关键工具，为制造业企业提高生产效率、保障产品质量、降低生产成本而生，价值毋庸置疑。

　　但产品从工艺、计划、制造、质量到成品，是一个连续、复杂、多变的生产过程，涉及不同部门、需求、地点、规则和技术。同时，还要考虑企业未来发展、服务、扩展的需求，以及向上衔接企业计划层数据、向下延伸生产控制层能力等。单一功能型的MES，或各种拼凑型的MES，甚至功能不全的MES，显然无法满足今天生产全程智能制造和无缝协同的需求，也给企业MES选型带来很大难度。

　　对此困局，企业管理软件领域，迫切需要颠覆式创新的解决之道。其中，“企业一体化”“一体化ERP”开创者和引领者——智邦国际，基于二十多年对企业管理、生产场景的专业和洞悉，前瞻推出“一体化MES”产品——智邦•墨工湖MES。这款一体化MES，将先进制造工艺、自动智能设备、软件硬件协同等融为一体，正在成为制造型企业大规模智能制造和降本增效提质的新质生产力。

（智邦•墨工湖MES：生产过程一体化管理体系）

　　据报道，智邦•墨工湖MES，是生产过程全要素、全流程、全周期数智一体化管理平台和一站式解决方案。智邦•墨工湖MES，采用“企业一体化”管理思想和顶层设计，遵循数据互联互通基因，功能涵盖基础服务、工厂建模、生产计划、生产订单、生产排产、生产执行、委外执行、车间物料、生产质检、设备管理、IoT管理、安灯管理、库存管理到统计分析等全方位管理。并积极采用新一代工艺、管理、智能技术，对功能进行周月级的迭代更新。

　　以车间现场，或生产过程的实际场景为例，智邦•墨工湖MES，支持生产工序、工艺、流程、车间、产线、设备、工人、班组、考勤、工作中心等一站式工厂建模，以及一键批量导入、一键自动APS排产、一键自动安灯等，快速构建数智化工厂。而在生产监控、管理、决策方面，由生产计划一键生成生产订单，进而一键生成派工、委外等，同时自动生成覆盖各个环节的报表图表。全程单单关联，层层穿透。这些有助于生产全程协同，可视可控可追溯，科学决策和优化提升。

　　回到智能制造2025倒计时的时间节点，以及传统MES各种弊端的复杂挑战，智邦国际再次发挥“企业一体化”的独具优势，智邦•墨工湖MES，一套软件，解决生产执行统一化、标准化、可视化难题，一站式消除生产过程各种黑箱、失误和瓶颈，加速大规模个性定制生产和降本增效提质，将持续提升企业竞争力。

　　一体化MES：破解不同企业生产过程管理的新需求

　　虽然MES是智能制造的不可或缺，但其在车间现场、生产过程的落地，同样面临巨大挑战。无论是工厂车间不同部门、岗位、员工对新流程的接受和掌握，还是不同技术、软件、硬件的复杂性和差异化。很多企业就是因为传统MES缺少功能、服务、规划等的整体性和持续性，最终导致失败。

　　综上可知，制造型企业必须结合自身实际，甄选从产品、功能到服务等一站式的MES解决方案，来实现MES在车间现场和生产全程的持续化落地和成功。MES作为本身随技术、管理而变的生产信息化管理系统，只有因“企”而异，随需应变，才能持续破解不同企业生产过程管理的新需求。在这方面，作为“数智一体化先行者”，智邦国际再次走在行业发展的前沿。

　　例如，针对传统MES功能单一、拼凑、不全等弊端，智邦•墨工湖MES，从工厂、车间到生产一体化的功能模块，一站式解决MES数据标准的统一、共享、协同等一系列难题。