尊敬的各位嘉宾、朋友，欢迎大家来到BOE IPC 2025。
今天我们的主题是“屏之物联 AI焕新”，刚才在董事长的报告里用了很大的篇幅讲述AI，也体现了我们京东方对人工智能高度的重视。接下来由我给大家分享京东方AI+战略落地和我们的创新进展。
首先我们一起看一看行业大势，在人工智能行业里，过去的10年，经历了从深度学习到大模型的跃迁式的发展，神经网络的模型的体量增长了 1 万倍，即 4 个数量级。人工智能解决问题的能力在持续地突破和上升。从单一的简单任务到多重的复杂任务，再到未来AI自主分析、自主决策。
当下应用AI工具的用户的数量，在最近的10年呈现几何式的增长，我们算了一下，大约3年左右的时间，AI用户的数量就会翻一番。
再来看一看显示行业，最近这两年显示行业里面最大的热点就是人工智能，现在在显示行业大家普遍的共识是AI+显示的融合创新是显示行业里面一个新的增长动力。AI会催生新一代智能终端的快速发展，各个类型的终端设备、硬件未来会得到不同程度的AI化，在我们显示行业里面无论是主流产品，还是新型产品，在未来的几年都将经历高速的发展的时期。
AI 已来，我们何以而为？面对全球的人工智能创新的热潮，京东方始终保持乐观、积极和开放的姿态，在面对人工智能技术重大突破的时候，我们从中积极的寻找我们的发展机遇，我们系统地梳理了人工智能对京东方体系的价值影响。归纳起来三个方面，对外输出的产品服务，工厂的生产制造还有我们企业的运营管理，作为一个高科技制造型的企业，这个是我们审视人工智能赋能业务的一个底层思维框架，也是我们AI+战略构成的核心部分，接下去和大家分享我们在这几个版块的实践。
在产品创新方面，我们的AI应用秉持着对“屏之物联”的坚定支撑，以三个更多作为牵引，用AI升维我们的产品和技术体系，支撑我们各类形态的显示产品的高效研发，我们致力于把屏从一个显示窗口拓展为一个感知和交互的窗口，为此我们构建了基于人工智能的全模态感知和交互的技术集群，来丰富我们的产品创新。
在场景应用方面，现在无论是哪个行业，无论是软硬件还是内容和服务，人工智能已经成为创新的第一驱动力，AI焕新我们的研究方式，现在在京东方我们已经把人工智能应用在我们的显示器件基础研究领域，包括材料、器件、工艺和算法，我们的AI的仿真设计覆盖电学、力学、光学，未来可能还有热学和声学。
在这里跟大家分享我们一些最近的进展，在材料领域，我们OLED EL材料研究运用AI的工具以后，我们的分子构建效率提升10倍，我们的物性的预测准确率，根据现在掌握到的数据，我们领先全行业。
AI焕新我们的产品理念。基于AI的场景创新，我们不再仅仅关注硬件规格的提升，而更加关注和客户共同创新我们的产品设计，大家这里看到的是我们今年和联想客户共创的裸眼3D笔记本，全球首发。大家可以看到在这个笔记本里集成非常多的AI功能和应用，客户之所以接受我们的方案，并不仅仅因为我们有裸眼3D显示屏，而是因为我们同时还能够给他最关键的AI算法以及配套的软件和应用，这些组合在一起才嫩打动我们的客户，给我们这个订单。
AI焕新我们的客户价值。在应用场景创新方面，我们不再单一地关注单个产品的功能和特性，而是要关注在特定场景下，AI对于产品的赋能，产品之间的组合如何能够最大程度的去适配我们的用户在这个场景里面的业务逻辑和工作处理流程，以获得最高程度的便捷和高效。
去年我们的IPC大会上，我们发布了我们的AI一体机C100，一年过去了，我们的C100依然在这个细分行业里面引领AI的产品创新，今年我们将发布更多的全球首发的产品，来丰富我们AI工作的场景。
接下来，我们用一段视频分享我们一款新产品——AI文件柜全球首发。专注场景，用好AI，任何一个硬件都值得我们重新定义一遍。
AI+制造方面，AI焕新我们的制造架构。人工智能未来将深度影响甚至是变革工业制造，对于京东方来讲，即便我们的工业制造智能化程度非常高，但是面向未来的AI时代，我们仍然秉持这样的观点。在人工智能不断的深入和融合，工业制造的架构未来会经历一个结构性的变化，工业制造竞争力的关键要素也会逐步发生演变。在这个里面数据和机理在工业制造领域里面的重要性将越来越高。这个演变需要相当长的一段时间，但是这是未来的大势所趋。作为一个工业企业，我们看清这个方向，坚决行动，尽早地完成我们制造的AI化，我们才能获得下一个代次的工业竞争力。
今年7月份，在上海人工智能大会上，京东方率先发布了AI工厂计划，我们从计划、供应、制造、品质、能源、环境六个方面来定义我们AI工厂的发展目标和实施路径。目前我们已经明确了我们第一阶段的工作任务和AI关键应用，我们现在已经有一大批的工业AI应用已经落地在我们的产线或者正在落地过程中，坚定地支撑了我们AI工厂的构建。
在这里跟大家分享几个案例，第一个是我们的面板缺陷检测系统，这是行业里面第一个运用了大模型的缺陷检测系统，我们无论是在模型训练、捞图判图还是缺陷检测的准确率，由于大模型的加持，使得领先性大大增强，目前已经落地应用在我们多个工厂。第二个案例，是我们的AI良率管理系统（AYM），这也是基于我们的大模型和大数据分析的算法，自主研发的良率管理系统，能够从监测到预警到分析到处置，完成端到端、全流程的智能化管理。良率系统对京东方来讲，我们解决工业制造问题从重度依赖工程技术人员逐步转向基于AI和大数据的算法，这也是未来我们发展的方向。
这两年具身智能非常火，还是要提一提我们机器人的应用，这里是一个四足机器人，我们用于工厂的巡检，这个机器人连接了我们的显示工业大模型。为什么提这个案例？不是因为这个机器人有独特之处，而是在京东方的AI创新应用里，我们能够把机器人、大模型还有我们精准的场景应用，这三个AI创新应用成功的关键要素有机且快速地融合在一起，形成我们业务快速落地的推动力量。
今年京东方已经强化了机器人的业务，在未来我们可以预期有更多机器人的创新应用在我们的业务当中落地。
第三，AI+运营，AI焕新企业的运营范式。人工智能对于企业的经营管理，同样影响深远。从人工智能发展的视角看，未来得AI企业和我们现在的当代企业相比，它至少有四个方面的显著的特征：算力主导的变化、数据的融合、智能体的应用，还有人机共生。在董事长的报告里提到的人力和算力，这就是未来对人机共生的生动诠释。
AI在企业当中的落地应用会经历几个阶段，AI的工具化，到AI的流程化，到最后AI的中枢化，它所解决的问题也是从机械重复的基础性问题，向多维复杂的系统性问题演进，所以对于京东方来讲，AI用于我们的企业经营管理不仅仅意味着对人工智能技术的掌握和应用，同时也是对我们企业自身管理理念的自我革新。
我们现在立足当下，聚焦落地一批AI的效率工具解决这些机械重复的基础性问题，大家可以看到目前在我们的人事、财务、法务等各个业务部门里都已经相继在应用我们这些AI的效率工具。这些应用来自于我们业务实际，应用也要接受我们业务的实际检阅，从目前来看，整体的趋势非常良好，我们的技术团队今年开始收到越来越多来自业务部门的感谢信，从一个方面也体现出了我们的AI效率工具在实际的业务中发挥出了良好的作用，甚至超出我们客户的预期。
与此同时，我们还在做一件更有挑战性的事情，就是构建我们的运营智能体，我们的运营智能体的目标是要打通从市场，到计划，到供应，和财经，整个跨大组织的业务流。我们当下聚焦解决需求计划的管理，用以衔接市场和计划，我们现在还在解决瓶颈资源的管理问题，是用于衔接计划和供应链。应该说这个运营智能体是一个长期、高阶的系统性的问题，需要一些时间，我们现在已经做了大量的初期的工作，目前我们的进展整体也都非常顺利，我们预期在未来我们这个运营智能体能够帮助我们的企业更加敏捷的反应市场需求、更加合理地制定生产计划、更加稳健地保障供应方面作出它应有的贡献。
以上是我们三个大版块创新应用的一些分享。在技术层面，为了支撑我们AI+战略的坚定落地，我们构建了我们自己的AI技术底座。我们有良好的技术栈，我们从数据、算法、算力、安全四个维度有序的开展各方面的工作，我们在2023年的时候就发布了京东方的显示工业大模型，经过两年时间的发展，大模型的内涵有了丰富和拓展，今天借此机会我们将发布京东方新一代的显示大模型，接下来请跟我一起观看一段视频来感受我们显示大模型在我们业务当中的创新应用。
在这里我们正式发布京东方蓝鲸显示大模型！我的演讲到这里已经接近尾声，但是在我结束之前，还是希望能够跟大家分享我们一个最新的技术突破。
这是我们面板的一张检测图片，我们可以看一下把这个图片数据交给我们的大模型，它接下去会做一些什么事情。
大家可以看到，大模型分析了这张带有缺陷的数据，同时它详细地给出了缺陷维修的方案，同时它对设备进行操控，完成了对缺陷的自主维修。刚才大家和我一同见证了全球首发的基于视觉推理的缺陷处理智能体技术。
今天很高兴和大家分享了我们的AI+战略落地应用和创新的进展，对于京东方而言，我们的优势不仅仅是拥有丰富的应用场景，我们还拥有活跃的AI创新能力。我们在人工智能创新应用这个事情上，面向未来，能够仰望星空，立足当下，能够脚踏实地。AI带给我们的机遇无限，希望在未来的创新征程当中，能够携手我们各界的合作伙伴，一同助力京东方的事业在人工智能的新时空翱翔致远。
以上是我今天的分享，谢谢大家。
