在AlphaGo与人类围棋大战中屡战屡胜之际，百度内部制作了一个工牌，“不管多厉害的人工智能，都得管人类叫爸爸。”
6月10日，在南方财经全媒体集团指导、《21世纪经济报道》主办的“2017科技金融发展论坛”上，百度副总裁黄爽在分享这一事情时表示，百度希望在人工智能时代，AlphaGo带来的不仅仅是思考，不应该是恐慌，而更多应该是技术人员的使命感。
从传统金融进入金融科技领域，黄爽表示，互联网金融已经充分渗透了场景，近年来，大数据、硬件和移动通讯上，区块链以及人工智能等新技术都为金融实践开启了一扇大门。
黄爽介绍，百度金融依托百度的整体技术投入。百度拥有全球三大实验室、六大研究中心，超过1万名研发人员。百度在CPU性能和规模上成本优势明显，数据通讯指标领先。在大数据时代，百度搜索日响应每天在60依次左右，地图响应平均每天230依次。用户过亿的APP有14款。在把综合服务串联起来的账户上，百度将人与设备等连接起来，加强了账号安全。
黄爽表示，央行征信记录更多体现出一个人的收入水平和负债水平，但是对个人的欺诈、不良行为倾向的反映并不多。而经过大数据搜集，就可以发现其涉赌、涉毒的情况，在技术优势基础上，叠加账号与设备、与人的关联，就可以进行反欺诈防范，在获客上具有优势等。
举例来讲，在人工智能在场景中的应用上，百度根据用户的金融画像，进行了响应模型排序。判断其选择某一产品的倾向有多大，使用的可能有多大。通常模型中排序前20%的人对产品服务的响应率是其他人的数倍。
在人脸识别上，百度从去年9月开始在信贷产品中使用人脸识别技术。经历了从实验室到金融场景应用的过程。这一技术输出给合作伙伴泰康人寿，用户在注册、投保时，通过人脸识别来判断是否是本人线上填写资料。
“金融是一个相对低频的业务，但是当那个人进行相对比较确定的需求表达的时候，我们希望能够直接把它的这个顶层的信用评估调动起来，及时的进行实时的授信。”黄爽说。
此外，百度针对信贷业务中的黑中介、中介辅助的欺诈行为进行防范。当申请人群关联度非常高时，就能发现其中的风险点，因为只有黑中介能把这些人串联起来。
黄爽表示，金融主要是资产端和资金端的匹配，百度拥有庞大的内部流量和外部流量，在线下也有教育、租房、医美、家装等合作机构，资产来源丰富。未来百度将加强在金融账户预授信的比重，做好基础设施。未来不管什么样的公司、什么样的需求都可以通过百度账户体系实现。另一方面，在资金端有银行、消费金融公司、小贷公司乃至资金方ABS等合作。从获客开始，到验证、风控等种种措施，最终形成产品与用户、资金与资产的匹配。
黄爽介绍，百度金融以技术为DNA，以账户为基础，以获客为优势，但终极目标不止于此。而是通过金融科技应用在金融场景等结合，通过金服平台释放自身的流量优势，与更多的金融伙伴合作，精准匹配资金和资产。“传承百度的技术基因，打造开放生态。”
责任编辑：张岩
