数据新闻是怎么来的
数据新闻是1967年菲利普·迈耶记者发表了一篇文章《十二街那边的人们》，讲的是关于骚乱的报道，他把这种报道方式称为新闻报道。当时大家对骚乱起源有一些猜测，他调查了400多个黑人，得出结论，推翻了原有的看法。这被称之为精确新闻报道。1973年的时候他出版了一本书叫《精确新闻报道》，这本书一直到现在都还有人作为教材。国内引进《精确新闻报道：记者应该掌握的社会科学研究方法》，这是第四版，教的就是这个东西。
什么是精确新闻报道？
菲利普·迈耶认为新闻可以向两个方向发展，一个向文学的方向，一个向科学的方向。所谓的文学方向是讲故事，发展到今天是各种非虚构写作、各种特写、特稿等等，这是向文学方向发展，吸引你看故事。另外一个方向是向科协方向发展，用市场调查、市场调研的方法来代替采访，然后做数据分析。写出来的东西特别像论文或者研究报告，这样的东西称之为精确新闻报道，是两个领域的东西。但这个新闻报道里，往往不一定有丰富的故事，但是也有丰富的含义。
我去了很多高校新闻学院，现在中国新闻学院里头开这门课的很少很少，这门课，必须先学统计学，以统计学为基础，然后学各种数据分析、抽样等等。高校开这门课的不多，但这个方法在被普遍使用，尤其是财经报道里，现在大量财经报道都是基于各种上市公司数据推导出来的，用的方法都是精确新闻报道方法，只是我们没有意识到而已。做精确新闻报道用的理论、大量数据非常枯燥，同时有时候不太容易理解，我们自然而然的会去配图，帮助你理解里头的关系、时间线等等，所以精确新闻报道配图这件事情或者做数据可视化这件事情是顺理成章发展起来的。这也是为什么大家现在把精确新闻报道看成是数据新闻一个起源的原因。
做精确新闻报道需要大量的数据分析，需要用到计算机帮助分析数据。70年代一直到80年代，计算机一直都是个非常稀罕的东西，所以80年代开始出现一个说法：计算机辅助的新闻报道。现在做的所有新闻已经没有谁不用计算机做辅助的，现在甚至都在用手机做辅助了。这个一直沿用下来。同时，在密苏里新闻学院一直沿用了这个说法，在密苏里新闻学院还成立了计算机报道协会“NICAR”，NICAR都会开年会，现在NICAR年会成了数据新闻技能、培训的交流盛会，每年都在开，今年3月份在佛罗里达。这是后来的情况。美国最著名的新闻学院包括密苏里新闻学院、哥大新闻学院等等，密苏里新闻学院直到前两年都还没有数据新闻的提法，前两年教的都是还计算机辅助新闻报道。但是这里头教的那些课程基本上很接近，得用十几门课程支撑这个教学体系，所以并不是那么简单。
2005年，新闻报道数据可视化应用得到空前发展
因为数据新闻里头，数据可视化的应用主要是要在页面上画图形、画各种各样的饼图、柱形图等颇复杂的图形。这就取决于几个东西：H5出现了，对各种绘图方式的支撑，例如canvas之类的。这是一方面，技术相对成熟。然后网速也提升了，因为要画复杂，数据量会提升，对网速有一定要求。浏览器也提升了，我们现在在网站上展示的这些数据新闻，很多数据新闻都有一个明确标准，比如IE9以下不支持，IE6、7、8你是看不了的，因为有些功能支撑不了。
2005年以后环境越来越成熟，可视化的东西越来越凸显。2009年《纽约时报》、《卫报》开始生产数据新闻。2011年又是关于城市的种族骚乱，《卫报》做了一个关于城市骚乱的数据新闻系列报道，给人很深的印象。当时在《卫报》负责项目的那个编辑去了谷歌，现在在谷歌实验室，做很多跟数据新闻相关的事情。2012年的时候，《纽约时报》做了一个“雪崩”，这个引起很大关注，2013年获得了普利策奖。从那以后，美国大媒体进入数据新闻领域，现在基本上美国大媒体都会做，英国也是，美国大媒体包括《纽约时报》、《华盛顿邮报》及其他的CNN、彭博都在做。这几年出来的一些新媒体，专门做深度调查，都会把数据新闻作为重点的事情来做。
中国数据新闻的状况
中国是什么情况？我把2013年称作中国数据新闻的元年，这年的5月有一些留学生翻译了《数据新闻手册》，它是国外做数据新闻的编辑心得体会，留学生翻译成中文版上线，对国内爱好者、从业者有一定的帮助。6月份的时候，百度发布了一个东西叫ECharts，这是一个用来做图表的控件，原本跟数据新闻并没有什么关系，原意是给大家做广告独立系统的。当时我发现这个以后，第一个拿它来做数据新闻生成图表的，非常方便。现在这个在国内应用非常广，国内很多高校学生都会学ECharts，呈现很多图表。8月份的时候有一个网站叫“数据新闻网”上线，数据新闻网是一些数据新闻爱好者（主要以留学生为主）做的公益性网站，搜集了大量跟数据新闻相关的信息，不定期的更新。这个聚拢了一批爱好者，使得信息活起来。12月份，财新办了中国第一次数据新闻工作坊，开始在国内培养数据新闻人才。培养数据新闻人采，第一期只有十几个人，没有招满，等办到第7期的时候，计划是要招15个人，最后有300多人报名。这个过程持续两年多，影响力越来越大。“数据新闻工作坊”的形式在国内起到很重要的作用，我自己参与过的工作坊有些是财新办的，有的是别的地方办的，参加了十多个。一般是采取五天的短期形式培养学员，学员有可能是学生，有可能是从业者，有可能是教师等等。我们用这种方式，使国内大概有二三百号人多数接触到数据新闻，对国内数据新闻发展起到一定的作用。
我是什么时候开始接触数据新闻的？大概是2013年6月份去中大开会，看到麻省理工的人过来演示数据可视化，觉得这个非常有意思，所以从那儿以后，从实验是开始尝试做数据新闻相关的事情。但当时我一无所知，零了解，所以开始去高校听课，去浙大、北大听课学习，然后在8月份的时候开始尝试做一些作品，10月份的时候正式成立了实验室，11月份的时候发生了一个事情，就是青岛中石化管道爆炸。我当时用了一天时间做了数据新闻报道，把现场拍摄的照片传回来，跟谷歌地图结合在一起呈现在网站上。这个新闻获得非常好的反映，并且这个新闻在2014年获得了亚洲新闻奖。这是中国数据新闻第一次在国际上获奖，也是中国新闻史上第一次有程序员拿到新闻奖。之后我们陆陆续续做数据新闻，后来算下来，三年时间拿了10个国际奖项，包括我们拿到的全球最佳数据新闻网站的提名等等，这些都是我们后来做的事情。
数据新闻最常被问的问题
从2013年开始，国内数据新闻就开始发展起来。我经常被人问到的几个问题：第一，数据新闻是不是可以解决现在媒体的问题，取代现在文字新闻？我说这个不会。数据新闻是一种形式，好像现在的文字新闻、图片新闻、视频新闻、音频新闻等等，多了一种形式。有的东西适合做数据新闻，有的东西不合适，没有相互替代的作用。什么东西适合做数据新闻？深度的调查性的都是比较适合做数据新闻，因为呈现力比较强，展示形式比较方便，比较适合。但是追求时效的东西不太适合做数据新闻，因为数据新闻很多情况比较花功夫，追求时效不那么合适。如果追求时效还做数据新闻，往往是做一张可视化的图。第二数据新闻能不能解决现在媒体面临的问题？解决不了，现在媒体面临的问题是一个商业模式的问题，数据新闻解决不了这个问题。数据新闻怎么挣钱？数据新闻是新闻的一种，新闻怎么挣钱，数据新闻就怎么挣钱，因为现在新闻不挣钱，所以数据新闻也一样不挣钱。但是数据新闻本身不挣钱，做数据新闻的能力可以挣钱，因为做数据新闻的能力是把数据、设计、开发等这些技能结合在一起的能力，这个能力是非常好赚钱的，是现在非常缺的技能。
关于可视化的介绍
可视化分为三个：科学可视化、信息可视化、可视化分析。什么叫科学可视化？科学可视化是用图形来表现一些自然科学的数据，比如说地图、卫星云图，我们去医院拍的脑电图、心电图等等，这些都属于科学可视化。包括在座有些朋友你们戴手表，手表上的两个指针，这个就是一种科学可视化，用几个指针和一些刻度告诉你时间，这是典型的科学可视化。第二个是信息可视化。信息可视化是用图形表现抽象信息，最常见的是希望路上的交通标志，告诉你这里禁止左转、右转等等，都是典型的信息可视化。第三个是可视分析，这个我们接触很多，我们经常用Excel画各种图表帮助我们分析数据，又或者K线图，是特别典型的可视分析。
主要形式有哪些？首先是信息图，刚才已经给大家演示过一些。用途方面，可以做大数据挖掘分析展示，可以做数据新闻，可以做大平台。所以数据新闻仅仅是其中的一部分，解释其中的一个领域而已，而其他很多领域都是那个领域前景非常好的领域。所以我跟大家说，数据本身不挣钱，但做数据新闻的能力能挣钱。使用场景包括大数据公司、包括财务部门等等都需要用到这些东西，这是可视化的基本概念。
为什么要做数据可视化？我们打开手机一个APP，地图APP都是可视化的，里头到处都是可视化的，手机信号是可视化，用几个圆点代表手机信号的强度，电视电量是可视，整个地图本身都是可视化。可视化无所不在，包括新浪logo也是一种可视化，也是一种信息传达。可视化有什么好处？可视化的好处是非常直观，因为他克服了语言障碍，因为人眼处理图形的速度是文字速度的100倍。
相关入门书籍推荐
最后给大家推荐几本书，《精确新闻报道》。《精确新闻报道》这本书刚才说过了，不用再介绍了。《不只是美：信息图表设计原理与经典案例》，作者阿尔伯托·开罗现在是微软、谷歌的顾问。《最简单的图形与最复杂的信息》，作者是华尔街日报图形总监，会教你最基本图表怎么画，怎么避免错误，应该怎么处理，是非常需要的一本书。《图解力》，这个是日本作者写的，教大家怎么画信息图。大家最常接触到的信息图是地铁图。画地铁线路图是做信息设计里最好玩、最出名的一个题目，怎么画出合理的地铁图，既不符合平常的思维习惯又好识别，这个特别讲究。这是我今天给大家介绍的内容。
责任编辑：李文洁
